業(yè)內(nèi)大佬西湖共話反欺詐 人臉識別等多項技術(shù)被銅板街運用

隨著比特幣在2016年以來的狂漲，與現(xiàn)實世界并行的黑產(chǎn)世界，逐漸被更多的消費者所了解。與此同時，金融科技迅猛發(fā)展，導(dǎo)致金融服務(wù)供給大增，引誘著黑客以及集團(tuán)化羊毛黨入侵，造成大量損失，引起企業(yè)以及市場的高度關(guān)注。

9月10日，主題為“五彩紛呈·街因有你”的銅板街金融科技集團(tuán)五周年慶典活動在杭州舉辦，銅板街的合作伙伴梆梆金融、同盾科技、安存科技、小視科技、氪信等企業(yè)高管，圍繞“大數(shù)據(jù)征信下的風(fēng)險識別與反欺詐”的話題進(jìn)行圓桌討論，以與銅板街合作反欺詐及安全為案例，探究利用技術(shù)的手段，來阻擋黑客、欺詐人群，提高企業(yè)運營過程中“城門”的牢固程度。

互聯(lián)網(wǎng)金融最難避免的是技術(shù)層面風(fēng)險

主打金融科技企業(yè)安全服務(wù)的梆梆金服總裁梁宇舉例指出， “據(jù)統(tǒng)計，2016年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)欺詐導(dǎo)致的損失接近4700億，而老賴和黑產(chǎn)共同瓜分了這塊大蛋糕。黑產(chǎn)作為隱藏在暗處的對手，對平臺造成的資金損失則很難追討。”

對于網(wǎng)絡(luò)欺詐，主要提供人臉識別技術(shù)等人工智能技術(shù)高科技公司小視科技副總裁周守業(yè)認(rèn)為，“欺詐有兩個范疇，第一個是身份的欺詐，主觀意義上的身份欺詐。第二個是相關(guān)行為的欺詐。”

梁宇進(jìn)一步解釋，“如果用安全技術(shù)來辨別欺詐，主要是基于特征和行為。特征主要指黑產(chǎn)慣用的類似于攻擊框架、模擬器等黑產(chǎn)技術(shù)和工具；行為主要是指基于其應(yīng)用操作行為分析黑產(chǎn)的異常動作，從而定位其欺詐手段。

“互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險中最難避免的問題不是來自于業(yè)務(wù)層面，而是來自于技術(shù)層面。但技術(shù)風(fēng)險確實全球性的難題，因為病毒與漏洞沒有國界與行業(yè)之分，很多科技欺詐分子以及羊毛黨，就是利用這樣的手段去獲取利益。”梁宇強調(diào)。

跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控非常重要

作為中性的技術(shù)，在一幫人專研欺詐的同時，還有一些人及企業(yè)正在研究如何更好的防范科技欺詐行為。

周守業(yè)指出，小視科技從“人臉”作為反欺詐策略的主要ID，基于人臉識別技術(shù)，提供貸前身份認(rèn)證和人證比對服務(wù)。小視科技會對每張人臉進(jìn)行特征向量提取，并打上相應(yīng)申貸標(biāo)簽，識別用戶多頭借貸風(fēng)險。

“目前黑市上兜售的個人信息和個人照片不難獲得，騙貸者也可以按照要求剪輯動態(tài)視頻對微表情活體識別進(jìn)行攻擊，新型的靜默活體技術(shù)，能夠準(zhǔn)確高效識別出“以假充真”的詐騙手段，在無需用戶微表情配合情況下進(jìn)行活體識別，排除照片攻擊的可能性?！敝苁貥I(yè)詳細(xì)解釋道。

此外，主攻互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控與反欺詐的同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO 馬駿驅(qū)認(rèn)為，跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控這個重要理念可以幫助眾多客戶解決風(fēng)險管理問題。在風(fēng)險識別和反欺詐領(lǐng)域，應(yīng)該聯(lián)合有優(yōu)秀的人才圍繞三個維度著手。第一是底層技術(shù)，通過區(qū)塊鏈技術(shù)解決信息不對稱問題；第二是打造數(shù)據(jù)生態(tài)圈，在數(shù)據(jù)方面，實現(xiàn)跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控，關(guān)聯(lián)信息，確?？蛻粜畔⒑唾Y金安全；第三是人工智能應(yīng)用，通過人工智能將訓(xùn)練模型做到最低，提煉模型之間共同點，建立更好的數(shù)據(jù)模型。

讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更智能更有效

主要幫助金融機構(gòu)完成個人信用評估授信的氪信創(chuàng)始人兼CEO朱明杰告訴大家，基于和國內(nèi)最好的金融機構(gòu)合作的經(jīng)驗，他發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)金融機構(gòu)有大量的數(shù)據(jù)，但是使用的方法確是以前的舊規(guī)則，主要通過風(fēng)控老司機的經(jīng)驗一點點進(jìn)行把控，很有限且不穩(wěn)定，而且存在道德和行為風(fēng)險；氪信的做法是通過從AI技術(shù)切入，利用高危的模型捕捉欺詐的信號，真正實現(xiàn)機器復(fù)制人的能力，讓風(fēng)控專家的能力得到進(jìn)一步提升，用在更廣闊的沒有經(jīng)歷到的客戶和情況之上。

反欺詐之路漫長，無論是底層技術(shù)的提升，還是風(fēng)控模型的調(diào)校，都是基于大量真實數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。如果數(shù)據(jù)是假的，那么結(jié)果更錯的離譜。

一站式提供電子數(shù)據(jù)保全解決方案的安存科技副總裁王新強表示，大數(shù)據(jù)發(fā)展至今，記錄的特性及價值還沒有得到廣泛的關(guān)注。如果互聯(lián)網(wǎng)上所有的行為，在原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時候，通過科技手段，能夠真實地被公立的第三方進(jìn)行記錄，最后得到司法的認(rèn)可，就會為互聯(lián)網(wǎng)用戶的消費行為提供司法保障。目前，杭州已經(jīng)成立了互聯(lián)網(wǎng)法院，后面還會打造互聯(lián)網(wǎng)法院的證據(jù)平臺，他相信，電子存證技術(shù)的完善和推廣，會讓互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)在方便快捷之際更安全可靠。

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