深睿醫(yī)療榮膺未來醫(yī)療潛力企業(yè)獎，解析智能影像技術(shù)及產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展趨勢

2017年12月15日-17日，由動脈網(wǎng)主辦的2017未來醫(yī)療100強”論壇，以在北京萬豪酒店舉辦?；顒右浴拔锓N大爆炸時代”為主題。物種大爆炸時代，醫(yī)療各個細分領(lǐng)域正爆發(fā)出新的活力。

在活動當日發(fā)布了動脈網(wǎng)發(fā)布了《2017年未來醫(yī)療行業(yè)報告》，首次披露由蛋殼研究院設(shè)計的競爭力象限模型。動脈網(wǎng)收集了國內(nèi)醫(yī)健領(lǐng)域的多維度數(shù)據(jù)，根據(jù)競爭力象限模型的計算，分析2017年中國醫(yī)健企業(yè)的發(fā)展情況。同時，我們還將在報告中盤點2017年醫(yī)健領(lǐng)域細分行業(yè)的趨勢變化，從政策、投融資數(shù)據(jù)、行業(yè)大事、熱點等多方面進行剖析。

12月15日晚，動脈網(wǎng)面向醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)布了“2017未來醫(yī)療100強”中國榜/海外榜，現(xiàn)場頒發(fā)了包含年度推動力上市企業(yè)、年度創(chuàng)新企業(yè)、年度潛力企業(yè)、年度投資機構(gòu)、年度最佳投資人幾個年度重要獎項。獎項評比歷時近半年，頒發(fā)給本年度在創(chuàng)新健康醫(yī)療領(lǐng)域做出卓越貢獻的企業(yè)、機構(gòu)或個人，從產(chǎn)業(yè)專家、投資人、創(chuàng)業(yè)實踐者中公開甄選評委進行投票，并由動脈網(wǎng)內(nèi)容中心、研究團隊及產(chǎn)業(yè)評委共同評選，最終呈現(xiàn)“創(chuàng)新企業(yè)”、“投資”、“產(chǎn)業(yè)鏈”3大類共6個獎項。深睿醫(yī)療在2017年憑借快速的發(fā)展速度，高質(zhì)量的產(chǎn)品臨床表現(xiàn)，活動當日斬獲了2017未來醫(yī)療年度潛力企業(yè)的獎杯，這個獎項的獲得充分體現(xiàn)了深睿醫(yī)療經(jīng)過一年以來高速發(fā)展已經(jīng)占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位。

在接下來兩日的分論壇及平行論壇板塊中，深睿醫(yī)療受邀參與了“智能影像平行論壇”，近年來，國產(chǎn)影像技術(shù)巨頭嶄露頭角。由此在本次論壇中設(shè)置“這一重點論壇環(huán)節(jié)，與眾企業(yè)、專家、投資人共同探討“醫(yī)學影像+人工智能”、“第三方影像中心”等熱點問題。本平行論壇以“智能影像技術(shù)及產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展趨勢”為主題進行討論。聚集了國內(nèi)外最活躍的一批醫(yī)療健康創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)、投融資機構(gòu)、專業(yè)醫(yī)療機構(gòu)，嘉賓圍繞人工智能創(chuàng)新突破、應(yīng)用現(xiàn)狀、未來發(fā)展、核心要點發(fā)表了演講，并展開了激烈的討論。

深睿醫(yī)療CTO李一鳴

深睿醫(yī)療CTO李一鳴先生在主題為 ”AI+醫(yī)療的智能化應(yīng)用”演講中從技術(shù)層面深度剖析了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)則，報告中指出我國面對醫(yī)療的主要問題是供需的不對等，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源供給是嚴重不足的，我們通過技術(shù)的手段幫助醫(yī)生，提升這種優(yōu)質(zhì)資源的供給。報告中深度講解了深度學習的發(fā)展以及相關(guān)的一些應(yīng)用，另外介紹了深睿醫(yī)療基于深度學習打造的Dr.Wise AI影像平臺。深睿醫(yī)療通過機器學習的技術(shù)能夠真正的打造出能夠在臨床上得到應(yīng)用的產(chǎn)品，這個過程路程長，波折多，需要耐心與韌性。技術(shù)獨一無二的魅力單點突破之后，發(fā)展的加速是難以想象的，深度學習概念不是新的概念，這次效果層面有大的突破，這項技術(shù)被帶到各個應(yīng)用領(lǐng)域，主要的促進力是是算法，算力，數(shù)據(jù)層面。截至到目前為止深度學習技術(shù)看到的數(shù)據(jù)容納的限度是沒有上限的。目前深度學習在圖像領(lǐng)域的應(yīng)用也是五花八門，在各個行業(yè)有可能應(yīng)用到的場景。

李一鳴簡單深睿醫(yī)療旗下的產(chǎn)品DR WISE，以肺癌早期篩查為例， 從實驗室到臨床的產(chǎn)品的衍化過程。市場的需求是起因，現(xiàn)在影像數(shù)據(jù)每年遞增30%，影像醫(yī)生曾率為4.1%，并且缺口還在不斷擴大。與此同時肺癌成為中國發(fā)病率，致死率最高的疾病，隨著大家健康意識的提升，對環(huán)境污染的焦慮，未來對肺癌篩查的需求會進一步的提升，在這種場景下，醫(yī)資不夠，行之有效的方式是通過技術(shù)的手段進行彌補。技術(shù)解決問題的好處在于，效果會持續(xù)增加，速度性能持續(xù)提升，這種速率是人沒辦法達到的。深度學習是用自動的方式去觀察數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，提煉數(shù)據(jù)。Dr.Wise的核心優(yōu)勢，具有非常高的敏感性，檢出率高達98%以上，隨訪技術(shù)，減輕醫(yī)生隨訪工作量。李一鳴指出產(chǎn)品的除功能外用于臨床的要注意的三點：第一是功能易用性，系統(tǒng)功能上是否能滿足日常診斷需求，設(shè)計上是否能夠融入臨床診斷路徑，交互上是否符合醫(yī)生的使用習慣？其次是效果魯棒性，產(chǎn)品未來必然是面向多家醫(yī)院，且基本是基層醫(yī)院。而基層醫(yī)院影像數(shù)據(jù)、質(zhì)量是千差萬別的，我們要用技術(shù)手段保證進入系統(tǒng)的影像質(zhì)量是可控的，以及效果是有保障的。最后一條是可維護性，幫助信息是否完備、易獲取，當出現(xiàn)問題時，系統(tǒng)是否可自診斷乃至自恢復(fù)。Dr.wise 嚴格的按照這套標準研發(fā)，目前已經(jīng)在數(shù)十家三甲醫(yī)院進行臨床使用，獲得一直好評。

在人工智能時代，在整個醫(yī)療信息化或者醫(yī)療科技產(chǎn)業(yè)當中，技術(shù)的更替會對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生非常大的影響，技術(shù)對它影響雖然重要，但更為重要的是醫(yī)院以及工作在前線的醫(yī)生的需求。技術(shù)開源不會成為各個公司的競爭優(yōu)勢，渠道資源和應(yīng)用場景才是未來決定公司發(fā)展前景的因素。

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