歐美腦計劃戰(zhàn)略錯誤？缺失一面鏡子

文|劉鋒互聯網進化論

大腦的秘密是與宇宙之謎等量其觀的科學難題，也一直是科學皇冠上最明亮的寶石之一。2010年以后，歐洲和美國分別提出了腦計劃。但方向并不相同。

2013年美國總統(tǒng)奧巴馬向全球公布了“推進創(chuàng)新神經技術腦研究計劃”。奧巴馬的“腦計劃”被外界看作是可以和人類基因組測序相媲美的大科學項目，美國政府將為項目撥款1.1億美元。美國“腦計劃”瞄準“第一”的目標是繪製出第一幅囊括大腦所有活動的詳圖，其最終的臨床應用包括通過直接改變神經回路來診斷和治療疾病。

而歐盟將投入10億歐元實施“未來新興旗艦技術項目”之一的人腦工程項目。與美國奧巴馬政府的“腦計劃”不同,歐盟的人腦工程更強調實用性,重點包括:對腦結構、功能和機理的研究;對與腦有關疾病的研究,并加大力度研發(fā)新的診斷和治療方法;利用信息技術建立大腦的工作模型，歐盟人腦計劃還打算繼續(xù)開發(fā)它自己的大腦全面運作的計算機模型。這個模型將需要“百億億次”的計算機，是當今超級計算機能力的1000倍，但預計要到2019年才能使用

歷史上，神經科學家研究大腦之謎主要采用了兩條截然不同的思想線路：還原論和整體論。還原論又被稱為自下而上的研究方法。該方法試圖通過研究單個分子、細胞或回路等神經系統(tǒng)的基礎元素的特性來理解神經系統(tǒng)。整體論又被稱為自上而下的研究策略。它主要是從研究功能入手來理解神經系統(tǒng)，該方法主要關心的方面是系統(tǒng)的活動如何調節(jié)或是反映在行為上。

但從文藝復興到現在，人類對腦認識雖已取得多方面的重大進展，然而問題依舊存在，例如大腦研究中的整體論如何與還原論相整合的問題，還遠未得到解決。迄今為止仍是還原論思想過多地占了上風，在一系列問題上突出地顯露出當前神經科學的局限性。幾千年以來，人類研究大腦的功能結構一直在困難中跋涉，主要原因是復雜精密的活體大腦很難通過直接解剖發(fā)現其結構與外在功能的一一對應。

事實上，當歐洲和美國啟動腦計劃時，質疑的聲音已經產生，“這是因為缺少一個腦科學的統(tǒng)一框架?！泵绹鐐惐葋喆髮W神經學家拉斐爾·尤斯特說，科學家現在只能研究其中的個體或小部分，就像是“通過一個像素來理解電視節(jié)目一樣”。這些連接之間的每一層次都有各自的運作法則。但是，“這些運作法則，我們目前幾乎一無所知”。

歐洲腦計劃受到的質疑更大，2014年，200多名神經學領域科學家宣稱將要抵制歐盟的人腦計劃（Human Brain Project，HBP），聲稱這個耗資12億歐元的大型計劃沒有得到妥善的管理，因此無法達成其模擬人腦內部運作的宏偉目標。倫敦大學學院計算神經科學部門的主任Peter Dayan告訴衛(wèi)報，構建更大規(guī)模的大腦模擬的目標顯示是根本不成熟的。“這是在浪費金錢，它會吸干寶貴的神經科學研究的經費，并讓資助這項工作的公眾失望?！?/p>

上述質疑背后的核心問題依然是千年來存在的問題延續(xù)：還原論無法與整體論整合的問題，也就是向神經學家拉斐爾·尤斯特所說““通過一個像素來理解電視節(jié)目一樣””，我們了解了每一個像素的特點，但這些像素并不能簡單的通過組合，構成電視節(jié)目一幀那確定圖像，一頭大象，但我們卻組合成一塊地毯，這是歐盟建立大腦計算機模型受質疑的關鍵點。

其實我們并不需要在迷霧中去組合億萬個硅基神經元模擬人腦。從科技發(fā)展史看，一個原本異常復雜的難題，在經過科技發(fā)展的足夠程度后，也許會誕生出一個異常簡單的解。譬如原本我們飛上天空只能通過幻想，但飛機發(fā)明后，我們只要買張機票就可以解決問題。無論是我們在互聯網進化論，互聯網神經學中提出的“

“互聯網將向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經系統(tǒng)、中樞神經系統(tǒng)、自主神經系統(tǒng)。另一方面，人腦至少在數萬年以前就已經進化出所有的互聯網功能，不斷發(fā)展的互聯網將幫助神經學科學家揭開大腦的秘密。科學實驗將證明大腦中也經擁有Google一樣的搜索引擎，Facebook一樣的SNS系統(tǒng)，IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng)，思科一樣的路由系統(tǒng)。。?！边€是美國科學家最近的研究進展。

同樣，種種跡象表明，互聯網的發(fā)展正在成為解開大腦之謎的那個“異常簡單的解”。

正確的道路也許是，不應該花費10幾億歐元去構建一個模擬的人工機器腦，而是直接觀察互聯網如何在科學研究和商業(yè)利益的推動下，如何從一個分裂的，不完整的網絡結構進化成一個與人類大腦高度相似的組織結構。利用互聯網這面鏡子作為腦整體論研究的突破點。去結合腦還原論的細節(jié)研究。

回到美國哥倫比亞大學神經學家拉斐爾·尤斯特的那個比喻，沒有參照物，我們無法用像素了解整個畫面，但如果大自然”看不見的手“為我們從另外一個方向制作了一個高度類似模型（雖然它還在變動中），那我們就很容易知道這個像素在圖像中的位置和起到的作用。如下圖所示，A圖是人類大腦全景圖，B是由于客觀原因人類能觀察到的大腦功能結構，C是互聯網進化中的結構，那么通過研究和觀察C，人類就可以從B推導出A的全貌。

40多年來人類從不同的方向在互聯網領域進行創(chuàng)新，并沒有統(tǒng)一的規(guī)劃將互聯網建造成什么結構，但有一天人類抬起頭來觀看自己的產品，將發(fā)現這個產品與大腦的結構高度相似，而且可以作為揭開大腦之謎的鑰匙。這是一個非常奇特的現象。

“看不見的手”像幽靈一樣盤踞在人類社會的發(fā)展過程中，時隱時現，如果說社會學、經濟學還只是模糊的看到這只手的影子，那么互聯網的進化有可能第一次把“這只看不見的手”逼到科學的解剖刀下。當互聯網可能使得解開大腦之謎獲得”異常簡單解“，包括中國大腦計劃或類似的腦計劃，一個更為重要和困難的問題更應該值得注意和推動：我相信這個秘密的解開將會給人類帶來重大而深遠的影響。

這只“看不見的手”背后隱含了人類真正掌握生命科學規(guī)律的鑰匙，包括機器人的自動進化，人工智能超越人類智慧，生命的起源和生命的未來，這些問題，其答案應該就掌握在這“看不見的手”里。

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