DataCanvas九章云極再獲ToB領(lǐng)域注目,入圍三大重磅榜單!

12月16日，2018黑馬社群大會(huì)暨企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸峰會(huì)在北京圓滿(mǎn)閉幕。DataCanvas九章云極強(qiáng)勢(shì)入圍此次峰會(huì)發(fā)布的《2018中國(guó)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸》、《2018企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品TOP50》、《2018企業(yè)服務(wù)案例TOP50》三大重磅榜單。

DataCanvas九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO方磊博士受邀出席此次峰會(huì)，圍繞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，與企服投資人、獨(dú)角獸們共同探討數(shù)字時(shí)代下新技術(shù)、新產(chǎn)品 、新場(chǎng)景的邊界突破與融合落地，為產(chǎn)業(yè)賦能、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)一份力量。

此次峰會(huì)的主辦方i黑馬&數(shù)字觀察表示，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的投資機(jī)構(gòu)，逐漸從跑馬圈地轉(zhuǎn)向更加看重2B企業(yè)是否能基于用戶(hù)的場(chǎng)景出發(fā)，把技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)真正地結(jié)合到一起，有效推進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品商業(yè)化落地，同時(shí)提供多元化的咨詢(xún)服務(wù)，真正解決用戶(hù)痛點(diǎn)，滿(mǎn)足其需求。

而2B企業(yè)也不再盲目追求技術(shù)和產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，開(kāi)始探索基于用戶(hù)需求，場(chǎng)景落地，打破技術(shù)、產(chǎn)品、場(chǎng)景的邊界，使三者相融合，這樣可以更好地滿(mǎn)足企業(yè)客戶(hù)的需求，幫助其實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

獨(dú)角獸公司是企業(yè)服務(wù)大產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量，為了充分展示獨(dú)角獸公司的實(shí)力、切實(shí)推動(dòng)企服行業(yè)發(fā)展，i黑馬&數(shù)字觀察聯(lián)合30多家機(jī)構(gòu)(包括企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)媒體和產(chǎn)業(yè)投資機(jī)構(gòu)等)，通過(guò)線(xiàn)上投票、初審到閉門(mén)沙龍、復(fù)審、終審等一系列嚴(yán)謹(jǐn)審核，最終從報(bào)名的400多家企服企業(yè)中，篩選出百家在品牌、服務(wù)、技術(shù)等領(lǐng)域具有超強(qiáng)創(chuàng)新特質(zhì)的企服企業(yè)入圍《2018中國(guó)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸》榜單。

DataCanvas九章云極憑借在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域良好的的品牌口碑、數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)、自主研發(fā)的高可用高靈活度產(chǎn)品，受到企服領(lǐng)域投資方和客戶(hù)的高度認(rèn)可，成功入圍本次獨(dú)角獸榜單。

2018企服產(chǎn)品&案例TOP50

i黑馬&數(shù)字觀察篩選出具有技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先性、在提升效率和用戶(hù)體驗(yàn)，降低成本等方面，均有可量化的實(shí)際效果的產(chǎn)品或案例。兩榜單各有超過(guò)150家企業(yè)報(bào)名，經(jīng)過(guò)一個(gè)月的評(píng)選，在40余個(gè)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)媒體和產(chǎn)業(yè)投資機(jī)構(gòu)的評(píng)審下，前50強(qiáng)最終從300多個(gè)候選者中脫穎而出。

DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)是北京九章云極科技有限公司的明星產(chǎn)品。DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)產(chǎn)品套件為企業(yè)用戶(hù)提供機(jī)器學(xué)習(xí)分析和實(shí)時(shí)計(jì)算能力，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)和平民數(shù)據(jù)科學(xué)家快速協(xié)同開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)模型開(kāi)發(fā)、管理和應(yīng)用的全生命周期支持，助力金融、交通、政府、IoT等行業(yè)客戶(hù)落地AI應(yīng)用、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)造最大價(jià)值。

方磊在峰會(huì)上就“科技創(chuàng)業(yè)是否有泡沫“話(huà)題發(fā)表幽默生動(dòng)的精彩觀點(diǎn)，贏得滿(mǎn)堂喝彩。為大家奉上觀點(diǎn)實(shí)錄，一睹為快!

我認(rèn)為科技創(chuàng)業(yè)是有泡沫的，大家擔(dān)心的是泡沫不在自己身上(笑)。我們要看是什么性質(zhì)的泡沫，說(shuō)到泡沫，我們首先想到的是歷史上著名的郁金香泡沫，但還有另一種泡沫，發(fā)生在上個(gè)世紀(jì)的美國(guó)，當(dāng)時(shí)大量的資本涌入到火車(chē)鐵軌建設(shè)，結(jié)果引出了一堆上市公司，盡管后來(lái)因?yàn)榕菽隽艘幌盗袉?wèn)題，但這個(gè)泡沫給美國(guó)留下的20萬(wàn)英里的鐵軌，在高速公路修建成功之前，對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了至關(guān)重要的作用。

所以泡沫是伴隨投資、伴隨每一個(gè)技術(shù)進(jìn)步而來(lái)的?？萍紕?chuàng)業(yè)也是伴隨泡沫的，沒(méi)有泡沫的話(huà)可能也不符合產(chǎn)業(yè)基本規(guī)律。我們要看泡沫給我們留下的是什么，是一地雞毛，還是一個(gè)能夠成為未來(lái)二三十年提高生產(chǎn)力的核心基礎(chǔ)的好的技術(shù)架構(gòu)?這是我的看法。

我之前在微軟工作，也是作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色，后來(lái)通過(guò)創(chuàng)業(yè)服務(wù)了很多客戶(hù)。從我本人來(lái)看，通過(guò)做一件事給客戶(hù)提供價(jià)值其實(shí)是比較困難的。公眾通過(guò)創(chuàng)業(yè)媒體可能會(huì)覺(jué)得創(chuàng)業(yè)很光鮮、高大上，但是在客戶(hù)那里是需要真刀真槍給到客戶(hù)的，你能不能拿得出來(lái)、或者對(duì)客戶(hù)有什么樣得價(jià)值?比如我們到金融行業(yè)客戶(hù)那里，介紹我們做機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等等，但客戶(hù)就問(wèn)一句話(huà)，能幫我再多開(kāi)十萬(wàn)張卡嗎?這其實(shí)就是價(jià)值導(dǎo)向的問(wèn)題。

從我的角度來(lái)看，開(kāi)始時(shí)也許是一個(gè)絢麗的開(kāi)始、有一個(gè)好的背景，但一旦開(kāi)始一個(gè)真正的business，真正面對(duì)客戶(hù)的時(shí)候，還是需要真刀真槍的。所以這個(gè)泡沫宏觀上肯定是有，微觀上每個(gè)人是冷暖自知的。而且從未來(lái)長(zhǎng)期的角度看，在我們逐漸失去人口紅利、需要效率紅利的今天，我相信九章云極做的事情即使有泡沫也會(huì)給未來(lái)留下一個(gè)infrastructure(基礎(chǔ)架構(gòu))。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。