“AI上大數(shù)據(jù) AI上智慧交通”大講堂圓滿落幕

導語：3月19日，由公安部交通管理科學研究所、蘇州市公安局交通警察支隊指導，中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，蘇州科達科技股份有限公司承辦的“AI上大數(shù)據(jù) AI上智慧交通”大講堂正式開幕。

3月19日，由公安部交通管理科學研究所、蘇州市公安局交通警察支隊指導，中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，蘇州科達科技股份有限公司承辦的“AI上大數(shù)據(jù) AI上智慧交通”大講堂正式開幕。

公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊支隊長高昶、中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長苑雷、公安部交通管理科學研究所交通執(zhí)法裝備技術(shù)研究部主任蔡崗、公安部交通管理科學研究所信息安全和大數(shù)據(jù)應用部主任方艾芬、蘇州市公安局科信處副處長劉芳、中山大學智能交通研究中心余志教授等交通管理方面的權(quán)威和專家蒞臨指導。

公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊支隊長高昶、蘇州科達科技股份有限公司營銷中心副總經(jīng)理李彧峰發(fā)表致辭，向與會領導、專家學者、企業(yè)精英表示歡迎。

　　公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊

　　蘇州市公安局交通警察支隊支隊長高昶

　　蘇州科達科技股份有限公司營銷中心副總經(jīng)理李彧峰

大講堂現(xiàn)場，與會嘉賓通過主題演講、交流研討的方式，介紹了交通管理大數(shù)據(jù)最新的理論與方法、各地典型的成功案例及道路交通相關優(yōu)秀產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)、算法與目標——淺議交通大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和交通管理部門對于大數(shù)據(jù)管理平臺建設的不同技術(shù)路線，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應用發(fā)展趨勢，分享關于一體化大數(shù)據(jù)平臺的三點認識：

• 明確設計場景、重構(gòu)系統(tǒng)、更新業(yè)態(tài)三大模塊的建設理念。

• 遵照采集與業(yè)務、軟件與硬件、認識與功能“三分離”建設原則。

• 通過一車、一路、一口、一點、一區(qū)一策的個體精準管控服務策略，實現(xiàn)宏觀精確管控服務的建設目標。

重點駕駛?cè)私煌ò踩L險頻發(fā)模型構(gòu)建及實踐

經(jīng)分析研究，多數(shù)事故由于“人因”導致，亟需進一步挖掘交通運輸、應急管理等多維度、寬領域、跨行業(yè)的相關交管大數(shù)據(jù)，運用科學理論與方法投入建模實踐，并將實踐結(jié)果結(jié)合具體項目做實時分析論證，形成“高質(zhì)量數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)驅(qū)動模型+實時全面監(jiān)控分析”的動態(tài)閉環(huán)，落實重點駕駛?cè)私煌ò踩L險評分體系和企業(yè)安全責任，實現(xiàn)路面分級分類管控與源頭精準管控。

智能感知、精準打擊交流分享

交通大數(shù)據(jù)具有種類多、容量大、持續(xù)不斷的特點，隨著用戶智能化需求的不斷增長，交通組織規(guī)劃與管理精細化的要求不斷提高，交通智能感知將逐步實現(xiàn)全方式、精細化;人工智能(深度學習)應用日益廣泛、前端化;大數(shù)據(jù)精準打擊的目標越來越具體、應用越來越實戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時代的警務新模式

在“數(shù)據(jù)為王”的時代，蘇州交警支隊以資源整合、聯(lián)動共享、大數(shù)據(jù)應用為主要發(fā)展方向的“數(shù)據(jù)警務”建設工程迸發(fā)聚合反應，有效提升了蘇州交警的工作質(zhì)效。但目前，警務工作仍然面臨著諸多問題與挑戰(zhàn)，“人機結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合、以人為主”方為警務大數(shù)據(jù)應用的核心之道，也是交通管理警務提升和發(fā)展的方向。

交管大數(shù)據(jù)研判平臺思考及實踐

如何建設交管大數(shù)據(jù)研判平臺?圍繞“交管大數(shù)據(jù)從哪里來?”、“交管大數(shù)據(jù)研判平臺的定位、架構(gòu)、藍圖”等問題，上海電科對警情研判、信號研判、違法研判、事故研判、車輛研判、擁堵研判進行了一系列實踐探索，并介紹了在對外服務管控措施、優(yōu)化出行、泛感知、數(shù)據(jù)研判等方面取得的初步成效。

新易策賦能區(qū)域路網(wǎng)管控實踐之路

圍繞路網(wǎng)運行、隱患預防、高效處置、勤務優(yōu)化等問題，易華錄通過多個實戰(zhàn)案例，分別展現(xiàn)了基于新易策賦能的路網(wǎng)通行車輛狀況精細化監(jiān)測，隱患車輛精準化監(jiān)管，事故根因挖掘、隱患人員篩查，接處警效率提升，量化勤務效能評估等實戰(zhàn)化應用場景。

可計算的交通擁堵——以飽和流量下高速公路交通擁堵為例

通過基于交通流理論模型的大數(shù)據(jù)分析可尋找不同條件下交通流和交通參數(shù)之間的變化規(guī)律，挖掘不同道路在最大通行能力和最佳通行速度之間合理的平衡，結(jié)合可計算擁堵量化的參數(shù)，可提前對擁堵進行預警提示，為交警部門的管控措施提供有效數(shù)據(jù)支撐和服務。

感知交通大數(shù)據(jù) 解析底層微服務

智能交通大數(shù)據(jù)的感知應用依賴于一個開放、可靠、高性能、易擴展的平臺支撐。通過智能感知基礎平臺，所有與交通大數(shù)據(jù)相關的基礎能力模塊均通過微服務方式構(gòu)建，實現(xiàn)資源、數(shù)據(jù)、能力和服務的統(tǒng)一調(diào)度和管理，完成交通信息感知數(shù)據(jù)的標準化采集、分析、存儲和應用，為智能交通大數(shù)據(jù)的應用提供堅實的平臺基礎。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的交通優(yōu)化探索與實踐

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓城市交通正走在從經(jīng)驗交通邁向科學交通、數(shù)字交通的路上?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與交警自身的數(shù)據(jù)都是寶貴的資源，寶康在交通優(yōu)化、交通安全、重點車輛管控、智能勤務、數(shù)據(jù)和設備運維等方面取得了一些成果，但不可否認的是數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)背后邏輯的嚴謹性、數(shù)據(jù)使用的便捷性等問題，還需要在應用中仔細推敲。

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