隨著人工智能與物聯網技術的日趨成熟,智能制造逐漸成為行業(yè)關注的焦點。而“智能+”重要戰(zhàn)略的提出,則讓企業(yè)紛紛將智能化轉型作為自己的發(fā)展重點,開始從“互聯網+”向“智能+”演進。
在一眾智能化轉型的企業(yè)中,聯想可以被稱為佼佼者,并已經開始了從行業(yè)先行者向賦能者的角色轉變。
聯想集團副總裁、首席研究員,聯想工業(yè)大數據和工業(yè)智能業(yè)務負責人田日輝在近期的媒體采訪中表示,聯想已在中國服務了超過100家中國500強的企業(yè),其智慧解決方案已被廣泛用于制造、汽車、電子、消費電子、鋼鐵、石化和一些公共事業(yè)企業(yè),為這些行業(yè)企業(yè)的數字化轉型和智能制造的轉型升級提供了重要的支撐。
聯想在智慧化賦能的道路上有所成就,源于它的日積月累。早在2011年,聯想集團就開始構建大數據、物聯網和人工智能平臺,以優(yōu)化設備的性能;之后,逐漸擴展到企業(yè)內部的全價值鏈優(yōu)化,包括供應鏈預測、倉儲的優(yōu)化運營、精準營銷等。
2016年聯想開始把積累的技術和解決方案對外賦能,目前已經形成商用IoT、工業(yè)互聯網平臺LeapAI、工業(yè)物聯網平臺LeapIoT和數字化轉型咨詢服務等能力,助力企業(yè)實現數字化重塑。
實現了從行業(yè)先行者到賦能者的轉變后,聯想選擇從最為熟悉的制造業(yè)開始,不斷打造快速落地的解決方案,并逐漸拓展應用的場景與行業(yè)。
從汽車制造業(yè)入手,是其自動化程度較高且和聯想PC制造都屬于典型的離散制造,可以快速進行經驗移植。目前,聯想正在幫助十幾家整車廠商構建數據湖。而隨著新能源汽車的崛起,聯想也不再局限于傳統(tǒng)燃油汽車,開始進軍新能源汽車領域。
與此同時,聯想也是讓更多企業(yè)在操作過程中收獲便利,有效降低行業(yè)成本。眾所周知,煉化企業(yè)規(guī)模大、流程多、集中度高、管理體系復雜等特點造成了結構、半結構及非結構生產經營數據龐大的問題,如何發(fā)現內在規(guī)律,改善操作工藝及優(yōu)化業(yè)務流程成為迫切需求。聯想基于大數據的產線智能檢測解決方案,助力客戶實現了運行數據的實時抽取和建模,并將操作異常檢出率提升26%及關鍵點位異常檢出率提升33%。
與此同時,浪費對于石化企業(yè)煉油可以說是一大難題,一個小環(huán)節(jié)的浪費意味著巨大的成本支出。聯想通過智能物聯網設備和傳感器,替換掉整個煉油催化裂化環(huán)節(jié)中1200多個信息采集點的人工,再用大數據工具進行清洗、分析,得到更優(yōu)化的結果,從而能讓機器實現自動調節(jié)、自動管理。這一舉措幫助武漢石化把原油轉化為汽油的效率提升了0.3~0.8個百分點,一年凈利潤提升了5000萬元以上。
可以預見的是,面對越來越多企業(yè)的數字化轉型需求,聯想也會迎難而上,不斷為行業(yè)提供最新最適合的解決方案,從而為企業(yè)賦能,并和合作伙伴共同迎來“智能+”的未來。
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