數(shù)據(jù)透視新思維：軟通動力“數(shù)據(jù)棱鏡”解密

隨著企業(yè)數(shù)字化進程的深入，基于數(shù)據(jù)的量化決策已經(jīng)成為常態(tài)。雖然數(shù)字化程度的高低并不一定會完全決定企業(yè)管理水平和運營效能的高與低;雖然傳統(tǒng)管理方式也還有很多值得發(fā)揚和改善的地方，而且這些改善有可能對經(jīng)營效率的提升會有很大的作用。但是，從管理的角度來說，在數(shù)字化時代的當(dāng)下，更高效、更全面、更透徹、更立體的信息探查機制和輔助決策機制，無疑對企業(yè)的綜合競爭能力起著至關(guān)重要的作用!

作為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型可信賴合作伙伴，軟通動力在這方面很有發(fā)言權(quán)。

在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和知識發(fā)現(xiàn)體系，大都采用多維分析、報表、指標看板(管理駕駛艙)等手段進行單向的、或簡單條件輸入的檢索式、報告式交互模式。而隨著業(yè)務(wù)數(shù)字化的深入，當(dāng)全流程、全職能的多角度信息探查需求與快速變化的內(nèi)外部經(jīng)營環(huán)境在分析領(lǐng)域相遇的時候，就會出現(xiàn)很多需要建立在既有主數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的大量維度衍生和統(tǒng)計衍生。而這些信息的衍生恰恰是單向的檢索類信息交互機制所很難支持的。

為此，軟通動力創(chuàng)新研發(fā)的“數(shù)據(jù)棱鏡”，基于業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)，圍繞管理命題，通過動態(tài)的管理場景派生，實現(xiàn)主數(shù)據(jù)維度信息的在線標注和快速衍生。使企業(yè)數(shù)字化前端從單純的消費型應(yīng)用，走向交互式、定制化、訂閱化的場景式管理模式，滿足管理和運營的需要。

針對企業(yè)管理與運營中的需求，“數(shù)據(jù)棱鏡”設(shè)計的缺省業(yè)務(wù)場景，和動態(tài)派生專題管理場景，可分別滿足常規(guī)管理和個性化、階段性的管理需求。依托算法引擎、規(guī)則引擎和流程引擎的智能化設(shè)計，有效提升了對數(shù)據(jù)的二次標注能力，可以實現(xiàn)傳統(tǒng)指標維度所無法實現(xiàn)的靈活探查，提升智能化水平。

從分析探查的角度，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析體系在面對大規(guī)模維度信息聚合分析時，同樣表現(xiàn)得力不從心。比如：在百萬、千萬級主數(shù)據(jù)與成百上千的標簽進行耦合后所產(chǎn)生的大規(guī)模稀維信息時，如何實現(xiàn)各角度統(tǒng)計指標的動態(tài)聚合和鉆取分析，單純的指標化手段會導(dǎo)致指標泛濫，稍有擴展，就會使得指標數(shù)據(jù)行數(shù)顯著超越主數(shù)據(jù)行數(shù)成為新的大規(guī)模分析瓶頸。而“數(shù)據(jù)棱鏡”依托算法引擎搭建數(shù)據(jù)中臺，通過庫外運算的方式實現(xiàn)大規(guī)模維度環(huán)境下的快速數(shù)據(jù)聚合分析，輔助重構(gòu)管理要素與業(yè)務(wù)流程，助力該企業(yè)厘清各類數(shù)據(jù)，使管理經(jīng)營更順暢。

簡而言之，“數(shù)據(jù)棱鏡”根據(jù)管理工作的特性，以數(shù)字化思維重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，并通過與數(shù)據(jù)中臺的有機結(jié)合，展示了紛繁數(shù)據(jù)構(gòu)建的多彩數(shù)字場景。

數(shù)字化大潮來臨，未來每一個成功的企業(yè)都將是數(shù)字化的企業(yè)。軟通動力“數(shù)據(jù)棱鏡”充分挖掘數(shù)據(jù)價值，以數(shù)字化重構(gòu)管理方法和要素，幫助企業(yè)洗精伐髓、升華自身，做好企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型可信賴的合作伙伴。

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