近日，第四范式在世界OCR權威標準ICDAR數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽中刷新了ICDAR2017多國語言場景文字檢測任務的世界紀錄，排名該項任務榜單世界第一。文檔分析與識別國際會議 (International Conference on Document Analysis and Recognition，ICDAR)是由國際模式識別學會(IAPR)組織的專業(yè)會議之一，其OCR數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽是全球認可的最權威工業(yè)級黃金標準。
ICDAR作為世界級模式識別頂會，其每屆OCR數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽呈現(xiàn)的特點、難度和復雜性也隨之增長。ICDAR 2013只是自然場景下的水平文字檢測，隨后在ICDAR2015和ICDAR2017中，數(shù)據(jù)集的難度不斷增加，除了要在自然場景下完成文字檢測，還增加了字體模糊、傾斜、背景干擾等復雜性和多樣性識別難度，帶來真實場景下的更大挑戰(zhàn)。在ICDAR2017多國語言場景文字檢測中，增加了中、日、韓、阿拉伯及西語等多國文字檢測讓挑戰(zhàn)賽難度再次飆升，自然成為眾多知名企業(yè)和高校團隊試驗技術成色的最佳試金石。
基于在OCR及CV領域的技術積淀及豐富的場景落地經(jīng)驗，面對ICDAR2017多國語言場景文字檢測挑戰(zhàn)，第四范式以Two Stage框架為基礎，增加優(yōu)化多國語言檢測定位能力的同時，不斷優(yōu)化解決數(shù)據(jù)現(xiàn)實街拍場景中文字尺度、大小、傾斜角度以及光照影響等實際難題，特別是不同角度文字密集度上升帶來的嚴重干擾問題，經(jīng)過不斷優(yōu)化迭代后,在多國語言場景文字檢測中占據(jù)世界第一位置。
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