在2019年京交會上，的盧深視展示的一款AR實時換臉互動項目，以其流暢的交互體驗從現場眾多AR體驗項目中脫穎而出。據悉，此互動項目基于的盧深視三維人臉識別技術，的盧深視三維人臉識別技術更被評選為2019年京交會科技創(chuàng)新服務示范案例。
眾所周知，人臉識別是人工智能在安防行業(yè)發(fā)展最快的領域，在《中國人臉識別行業(yè)市場前瞻和投資分析報告》中預測，未來5年，我國人臉識別市場規(guī)模平均復合增長率將達到25%，到2021年，人臉識別市場規(guī)模將達到51億元左右。
在的盧深視看來，得益于人臉識別技術在識別精度和準確率上的大幅提升，人臉識別在安防領域大規(guī)模落地之后將實現技術下沉，在金融、交通等領域，人臉識別存在著廣闊的市場藍海。
目前二維人臉識別為市場主流方案，但三維人臉識別技術也有著成為主流應用技術的趨勢。這是因為，相較于二維人臉識別，三維技術先天具有識別準確率高的優(yōu)勢：
三維人臉識別技術相較于二維人臉識別，增加了深度數據的采集。通過深度數據我們可以計算出活動目標人體的大小、移動方向、速度，并重點突破目標跟蹤中的交疊問題，從而有效地提取目標人物身高、體型、步態(tài)特征。
(三維人臉模型紋理細節(jié))
同時，可以充分利用彩色信息與深度數據之間的優(yōu)勢互補，突破當前二維技術的局限，準確地獲取人體身高、人體三維體貌、監(jiān)控場景內目標人體的三維輪廓、目標人體之間的前后位置關系等信息，可以提供更準確的信息。
隨著安防、金融、交通等領域對于高安全性的需求，三維人臉識別技術成為其首選。的盧深視作為國內最早深研三維人臉識別技術的公司，已經成為三維人臉識別技術落地先行者。
作為蘋果結構光同源技術，的盧深視的三維機器視覺技術從采集到分析均為三維數據，比普通二維技術多一層深度信息，識別速度更快，識別率更高。
由于技術路線而選擇從大安全市場切入，為的盧帶來了諸多優(yōu)勢，在全國諸多城市和地區(qū)均參與了邊防安檢等項目。值得一提的是，作為三維核心技術及平臺產品提供商，的盧深視還幫助某邊疆省份建立了全國首個“三維人像數據庫”。不僅如此，基于的盧深視的三維人臉識別技術打造的智慧關卡“刷臉通行”，創(chuàng)造了人臉識別最快通關紀錄。
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