近日,在國際頂級賽事PASCAL VOC 2012 挑戰(zhàn)賽通用物體檢測 Competition 4 任務(wù)中,第四范式分別采用多模型融合與單模型兩種方案,兩天內(nèi)兩次刷新該任務(wù)檢測成績,占據(jù)總排名前兩位。在該項(xiàng)目的20項(xiàng)細(xì)分物體檢測任務(wù)中,第四范式在其中12項(xiàng)取得最好成績。
第四范式本次采用的兩種競賽方案,其中排名第一位的方案引入多層次深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的多模型融合方案提升了識別精準(zhǔn)度、魯棒性;排名第二位的自適應(yīng)候選框提取方法的單模型方案,具備高效、快速、更適合實(shí)際部署與應(yīng)用等優(yōu)勢。
第四范式基于不同方案占據(jù)該項(xiàng)目競賽前兩位
PASCAL VOC 挑戰(zhàn)賽以質(zhì)量高、場景復(fù)雜、目標(biāo)多樣、檢測難度大著稱,以快速檢驗(yàn)算法有效性,吸引了國內(nèi)外AI公司、高校、研究機(jī)構(gòu)競相展開激烈競爭。目前,PASCAL VOC數(shù)據(jù)集囊括人、動物、交通工具、室內(nèi)物體等20個類別。在PASCAL VOC 眾多賽事中,2012 挑戰(zhàn)賽因數(shù)據(jù)量最大、覆蓋真實(shí)場景多且復(fù)雜,成為衡量技術(shù)實(shí)力的標(biāo)尺。
檢測與定位結(jié)果
multi-scale test策略,僅供加強(qiáng)理解,并非嚴(yán)格按照參賽情況繪制
在圖片檢測中,由于圖片中的物體往往尺寸大小差異極大,參賽者往往采用多個尺度(一般4到6個)的測試策略(multi-scale test),即用放大版圖片檢測小物體,用縮小版圖片檢測大物體。雖然多尺度的檢測方式對于提升準(zhǔn)確率非常有效,但該方式存在占用計算資源大、反饋延遲等缺陷,嚴(yán)重影響了實(shí)際的應(yīng)用效果。
第四范式基于第四范式AutoCV的簡單、好用原則,設(shè)計了“自適應(yīng)候選框提取方法”,可解決圖片中不同物體尺度差距大的問題,只需單個尺度的圖像輸入就能達(dá)到甚至超過多尺度的效果,節(jié)省資源的同時,可保證準(zhǔn)實(shí)時的物體檢測。
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