NeurIPS2019大會(huì)公布了AutoDL自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系列挑戰(zhàn)賽的成績(jī),在AutoWSL2019自動(dòng)弱監(jiān)督競(jìng)賽中,清華大學(xué)和浪潮分別派出的隊(duì)伍入圍前三。
DeepWisdom、清華Meta_Learners、浪潮lhg1992隊(duì)分獲前三
NeurIPS大會(huì)是全球頂級(jí)AI峰會(huì),除了會(huì)議中各大workshop、收錄論文外,競(jìng)賽也是NeurIPS大會(huì)的一大特色,每年會(huì)吸引全球知名AI公司和眾多團(tuán)隊(duì)的加入。與以往舉辦的AutoML比賽主要集中解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題不同,本次AutoDL挑戰(zhàn)賽是利用深度學(xué)習(xí)解決多種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問題,涉及到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本、語音、圖像等多個(gè)不同領(lǐng)域的多分類問題,包括AutoWSL、AutoCV、AutoCV2、AutoNLP、AutoSpeech等五個(gè)競(jìng)賽。
AutoWSL要求參賽者在給定的計(jì)算環(huán)境中設(shè)計(jì)開發(fā)高效的自動(dòng)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,設(shè)計(jì)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)程序完成半監(jiān)督學(xué)習(xí)、正例及未標(biāo)記學(xué)習(xí)和噪聲標(biāo)記學(xué)習(xí)三個(gè)熱門方向任務(wù),最終按照數(shù)據(jù)集盲測(cè)結(jié)果,通過模型評(píng)估指標(biāo)AUC的平均成績(jī)進(jìn)行排名。眾多隊(duì)伍參加了該競(jìng)賽,最終DeepWisdom、清華Meta_Learners、浪潮lhg1992等隊(duì)分獲前三。有意思的是,在去年NIPS18的AutoML競(jìng)賽中,清華和浪潮的團(tuán)隊(duì)也是同列前三。
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