【國雙重磅】人工智能+汽車，國內(nèi)首款I(lǐng)ES系統(tǒng)誕生記

當今世界，在能源短缺以及國民環(huán)保意識顯著增強的趨勢下，電動汽車正在成為全球汽車領(lǐng)域發(fā)展新潮流。越來越多的人將電動汽車作為文明出行的首選，這對空氣質(zhì)量的改善起到了一定促進作用，但同時也引發(fā)了新的出行難題——由續(xù)航預測不準確引起的“里程焦慮”，正極大制約了新能源汽車的良好體驗。

為解決這一問題，2017年開始，由上海汽車集團技術(shù)中心(簡稱“上汽”)牽頭，聯(lián)合斑馬技術(shù)網(wǎng)絡有限公司(簡稱“斑馬”)與北京國雙科技有限公司(簡稱“國雙”)共同開發(fā)了國內(nèi)首款電動車能耗預測軟件。近日，這一持續(xù)近兩年的研發(fā)過程終于迎來勝果——IES(Intelligent Energy System，“智能能量系統(tǒng)”)在上汽榮威Marvel X車型正式發(fā)布上線!Marvel X成為自主汽車品牌里首款實現(xiàn)了能耗精準預測的電動汽車。

研發(fā)背景：電動汽車的“里程焦慮”

里程焦慮，也可以叫續(xù)航焦慮，或余量焦慮。這個名詞其實并不是電動汽車領(lǐng)域?qū)Ｓ械拿~，此前最常見的就有手機電池余量焦慮問題。不過，現(xiàn)在的手機電池余量顯示精準度基本可以滿足用戶需求，但電動汽車顯然不行。

目前國內(nèi)在售的電動汽車，除了特斯拉和保時捷，其他的電動汽車的能量管理系統(tǒng)，主要還是依據(jù)平均“電耗”和剩余電量，簡單地折算剩余續(xù)航里程。因為簡單，所以精度很低，表顯續(xù)航和實際續(xù)航的偏差值高達30%-70%。

開車的老百姓，只能對著一個精度非常低的續(xù)航里程，惴惴不安地出發(fā)，不僅為生活帶來了極大不便，也制約了電動汽車的市場發(fā)展。在此情況下，人們對于更精準的剩余續(xù)航預測能力的盼望日益高漲，國內(nèi)外汽車廠商也由此紛紛拉開續(xù)航預測能力攻堅戰(zhàn)。

國內(nèi)首款I(lǐng)ES系統(tǒng)是怎么來的

汽車續(xù)航預測精準有多難?

相比起智能手機的使用環(huán)境，電動汽車無疑要復雜太多：瞬息萬變的氣候、差異巨大的溫度，還有不期而遇的擁堵，總是讓人防不勝防。正是因為影響因素太多、研發(fā)太過艱難，這一問題才會直到今天都在困擾著各大廠商。不過，IES系統(tǒng)的出現(xiàn)改變了這一局面。

IES是Intelligent Energy System的縮寫，中文可以稱為“智能能量系統(tǒng)”。這套系統(tǒng)的開發(fā)難度極高，之前只有國外特斯拉和保時捷的部分車型，搭載了類似的智能能量系統(tǒng)，Marvel X是目前中國汽車品牌里唯一搭載了智能能耗系統(tǒng)的電動汽車。

那么，國雙與上汽、斑馬又是如何攻克這一業(yè)界難題的?

首先，由上汽提供了10000名榮威電動車真實用戶、不同季節(jié)、不同路況的出行數(shù)據(jù)。當然，這些數(shù)據(jù)全部采用脫敏處理，只獲取與能耗相關(guān)的數(shù)據(jù)，隱藏車輛VIN碼和位置信息。

之后，國雙數(shù)據(jù)科學家結(jié)合Marvel X的車輛特性，采用針對性自研的機器學習算法進行模型訓練和測試，得到了專利模型。

接著，上汽利用搭載IES系統(tǒng)(斑馬負責集成)的實驗車輛，在多個地區(qū)、路況、氣候環(huán)境下，實際行駛測試了20000多公里，確認模型達到上線要求。

最后，國雙設計的模型通過IES系統(tǒng)進行后臺學習迭代，隨著用戶的使用，可以自動實現(xiàn)后臺的模型更新，不斷提高精準度。

聽起來看似簡單，但其實背后無數(shù)次的頭腦風暴、加班加點都不為外人道也。在這過程中，上汽、斑馬、國雙三方團隊各自發(fā)揮所長，幾年潛心鉆研、開發(fā)投入才最終產(chǎn)出了IES系統(tǒng)這一個結(jié)晶。

如今，從幾萬公里的實驗結(jié)果來看，這套IES系統(tǒng)可以根據(jù)導航目的地，自動預測行駛到目的終點后的電量剩余情況。實際預測偏差值小于10%，一般情況下，中短途出行的絕對誤差約1%!乘坐搭載IES系統(tǒng)的汽車出門，車主心中有數(shù)，自然極大程度緩解了其焦慮。

人工智能+汽車，勢不可擋

科技的快速發(fā)展必將引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革。當前，國家戰(zhàn)略層面已經(jīng)發(fā)出產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化攻堅戰(zhàn)的號召，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)鏈全面升級成為當前及未來發(fā)展的必然趨勢。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、人工智能解決方案提供商，過去十余年來，國雙一直以推進相關(guān)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展水平為核心目標，利用知識圖譜、自然語言處理、機器學習、深度學習等先進技術(shù)，融合專家經(jīng)驗，為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。至今已在數(shù)字營銷、專業(yè)服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多領(lǐng)域推出數(shù)十款軟件產(chǎn)品，例如國雙構(gòu)建的基于大型企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫軟件、數(shù)據(jù)可視化軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就已在油氣等行業(yè)實地部署應用，全面支持油氣工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，建設油氣產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。汽車行業(yè)同樣是我國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重點、重要發(fā)展方向，未來，國雙將持續(xù)攜手汽車行業(yè)同仁，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)，共同推動汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。