谷歌深度學習DeepMind與NHS合作用人工智能學習診斷眼部疾病

極客網7月6日消息，據(jù)外媒Quartz報道，繼擊敗世界圍棋冠軍之后，谷歌旗下的人工智能部門DeepMind的下一個挑戰(zhàn)是防止失明。DeepMind宣布與英國國家衛(wèi)生服務體系（NHS）的Moorfields眼科醫(yī)院合作將機器學習技術應用于及早發(fā)現(xiàn)常見的眼部疾病。

按照一些專家的預測，AI可能很快就會威脅到部分醫(yī)生的工作。比方說IBM的Watson超級機器正在不斷吸收醫(yī)療病例來學習提供治療建議?，F(xiàn)在Alphabet旗下的人工智慧公司DeepMind正在跟NHS（英國國家醫(yī)療服務系統(tǒng)）展開第二次合作，準備利用機器學習來進行眼疾診斷，其目標是僅通過一次視網膜掃描來識別影響視力的癥狀。

這不是DeepMind與NHS的第一次合作，上一次雙方的合作內容是直接病人護理，利用一款名為Streams的app來監(jiān)控病人的腎功能狀況，而這次是DeepMind首次將機器學習用于純粹醫(yī)療研究。 NHS的Moorfields眼科醫(yī)院將向DeepMind提供100萬份匿名的眼球掃描資料，后者會用來對機器學習演算法進行訓練，以便更好地發(fā)現(xiàn)濕性年齡相關黃斑變性以及糖尿病視網膜病變等眼疾的早期跡象。

像糖尿病視網膜病變這類是十分危險的，糖尿病會令失明的概率提高25倍，如果能夠盡早發(fā)現(xiàn)病變跡象的話，可以預防98%的嚴重視力損傷的發(fā)生。而通過訓練神經網路進行眼球掃描評估工作可以提高診斷的速度和精度，有可能挽救成千上萬人的視力。

此次的雙方合作是由Moorfields的醫(yī)生Pearse Keane主動剛提出的。 Pearse在讀到DeepMind訓練機器玩Atari游戲之后就想到深度學習應該也可以很擅長眼球圖像的識別，而這顯然比玩游戲更有意義。

DeepMind上次與NHS的合作引起了一些爭議，因為合作方皇家自由醫(yī)院被指控無權將病人病歷共用出來。不過這次雙方的合作應該沒有這方面的擔心-Moorfields眼科醫(yī)院提供的100萬份數(shù)位化眼部掃描資料都是匿名的。

這些資料的另一個寶貴之處是精度非常之高，達到了細胞級別。但是靠人去處理精度如此之高的大規(guī)模資料是不可能的。而這正是AI最擅長的地方。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。