網(wǎng)易人工智能總監(jiān)劉銳：如何利用人工智能賺錢？

“人工智能”是現(xiàn)在流行的話題，但是，如何利用人工智能賺錢你知道嗎？9月27日晚，網(wǎng)易人工智能產(chǎn)品總監(jiān)劉銳博士在脈脈上分享了《如何利用人工智能賺錢》的互動(dòng)演講。劉銳認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司利用好人工智能主要從場(chǎng)景可控、輔助人類、采集數(shù)據(jù)和容錯(cuò)方案等四方面入手，并以網(wǎng)易旗下一款全智能云客服產(chǎn)品網(wǎng)易七魚為例，為大家解讀了人工智能的商業(yè)化模式。

網(wǎng)易人工智能產(chǎn)品總監(jiān)劉銳

下面是演講全文（略有刪減）：

主持人：各位脈脈網(wǎng)友們，晚上好，我是今天的主持人朱珠。今天我們要聊的話題是，如何利用人工智能賺錢。

我們都知道人工智能是最近互聯(lián)網(wǎng)界很熱門的一個(gè)詞，尤其是在阿爾法狗打敗國(guó)際圍棋大師李世石之后，媒體上開始出現(xiàn)大量的有關(guān)人工智能的探討，一些人甚至開始擔(dān)憂機(jī)器智能將取代人類統(tǒng)治未來世界。另一方面，許多創(chuàng)業(yè)公司、大公司也開始進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，將人工智能作為企業(yè)未來的重要戰(zhàn)略部署。

雖然媒體炒得很熱，很多網(wǎng)友對(duì)于人工智能還是有點(diǎn)迷茫，究竟什么是人工智能，它能做些什么，它對(duì)我們未來的生活能產(chǎn)生什么樣的價(jià)值，創(chuàng)業(yè)者又要如何利用人工智能賺錢？為了解開這些疑惑，今天我們就有請(qǐng)網(wǎng)易人工智能的產(chǎn)品總監(jiān)劉銳先生來和大家聊一聊這些話題。

先介紹一下我們的嘉賓，劉銳總監(jiān)是中科大人工智能方向的博士。從2012年起，他開始人工智能的產(chǎn)品實(shí)踐，陸續(xù)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到人臉識(shí)別、語義識(shí)別、智能客服、智能開放平臺(tái)等眾多產(chǎn)品和服務(wù)中，屬于國(guó)內(nèi)較早一批把人工智能和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，應(yīng)用到產(chǎn)品中的實(shí)踐者，在此過程中積累了大量人工智能產(chǎn)品化的經(jīng)驗(yàn)。接下來就有請(qǐng)劉銳博士給我們做有關(guān)人工智能的分享。

人工智能是什么？

大家晚上好。

今天的話題是人工智能。我們只聊三件事。第一，人工智能是什么。第二，它能做什么。第三，要怎么做。中間可以穿插著一些互動(dòng)，期待各位發(fā)言。

先說第一件，人工智能是什么。

業(yè)界常見的觀點(diǎn)是，人工智能包含幾個(gè)部分，首先是感知，類似于讓機(jī)器看見什么、聽見什么；其次是決策，讓機(jī)器人可以識(shí)別、預(yù)測(cè)；最后是反饋，機(jī)器人看見了識(shí)別了，進(jìn)而自動(dòng)產(chǎn)生相應(yīng)的動(dòng)作。

我打個(gè)比方，我們開party時(shí)，你在人群中突然看見一個(gè)妹子，然后你的大腦忍不住尖叫，哇塞，是個(gè)美女，身材超好！這就是感知。然后在幾秒時(shí)間內(nèi)，你決定上去搭訕，并準(zhǔn)備好開場(chǎng)白，這就是決策，然后微笑、say hi、握手等等。這些就是反饋。

這個(gè)過程就是人類的智能體現(xiàn)。在機(jī)器或者程序上，復(fù)現(xiàn)其中一個(gè)或者全部環(huán)節(jié)，就是人工智能。

主持人：非常形象又有趣的介紹，所以人工智能是一個(gè)感知、決策、反饋的過程。那么人工智能這個(gè)概念是怎么誕生的呢，能不能給我們介紹一下它的發(fā)展歷史？

人工智能并不是新概念，算起來今天已經(jīng)是一位花甲老人，經(jīng)歷過好幾次人生的大起大伏。

這位老人出生于1955年美國(guó)的Dartmouth College。在1955年的8月31日，由John McCarthy等人，發(fā)起了一項(xiàng)人工智能計(jì)劃。

這個(gè)計(jì)劃是干啥的呢？就是召集志同道合的人，共同討論人工智能。這是人工智能，簡(jiǎn)稱AI，在人類歷史上的第一次正式登場(chǎng)。

當(dāng)時(shí)人們對(duì)AI極其樂觀。圖靈獎(jiǎng)獲得者M(jìn)insky甚至預(yù)言，“在三到八年的時(shí)間里我們將得到一臺(tái)具有人類平均智能的機(jī)器。”

然而好景不長(zhǎng)，大家發(fā)現(xiàn)一個(gè)真相，所有的AI程序都只是玩具。各方開始停止資助。人工智能迎來第一個(gè)冬天。

到了上世紀(jì)80年代年，以“專家系統(tǒng)”為代表的人工智能開始興起，但是沒多久，Apple和IBM生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能不斷提升，甚至超過這些專家系統(tǒng)。大家對(duì)專家系統(tǒng)的狂熱追捧，轉(zhuǎn)為失望。人工智能進(jìn)入了第二次低谷。

到今天，人工智能已經(jīng)年過半百，終于實(shí)現(xiàn)最初的一些目標(biāo)，被成功地用在很多產(chǎn)業(yè)中，不過有時(shí)是在幕后。比如我們使用搜索引擎查找網(wǎng)頁(yè)，背后就有人工智能在幫助我們篩選。比如你在網(wǎng)上購(gòu)買衣服，背后就有人工智能去幫我們推薦可能喜歡的類型。

總結(jié)來說，人工智能誕生在1955年，在幾次起起伏伏中，走到今天，有了很大發(fā)展。但是，距離當(dāng)年那個(gè)“實(shí)現(xiàn)人類水平的智能”的夢(mèng)想，仍然很遙遠(yuǎn)。

主持人：為什么說這個(gè)夢(mèng)想很遙遠(yuǎn)呢？現(xiàn)在市面上不是有很多智能產(chǎn)品嗎？像智能手環(huán)，智能手表，智能電子秤，智能儲(chǔ)物柜，甚至是智能晾衣桿等等。

現(xiàn)在“智能”這個(gè)詞已經(jīng)被廣告媒體給用濫了，很多產(chǎn)品似乎不帶“智能”兩個(gè)字，都不好意思出來賣。但實(shí)際上，你們懂的。很多都是偽智能。

大家看見這四個(gè)選項(xiàng)，結(jié)合剛才介紹的人工智能概念，大家能不能告訴我，哪個(gè)，或者哪些，是真正的人工智能。為什么？

A.能通過APP遠(yuǎn)程控制的智能路由器；

B.可以自動(dòng)進(jìn)行全套清洗流程的智能洗衣機(jī)；

C.能自主回答顧客問題的智能客服系統(tǒng)；

D.配備安卓系統(tǒng)可以安裝APP的智能電視機(jī)；

為什么說C是真正的人工智能。因?yàn)樗紫刃枰獙?duì)顧客的問題，進(jìn)行理解，這就是感知，然后分析判斷，知道要如何采取反應(yīng)，是聊天逗樂，還是解決問題，最后是給顧客正確的反饋。

主持人：也就是說并不是含有智能二字的產(chǎn)品就是真智能產(chǎn)品，而是要符合您之前介紹的人工智能基本概念，會(huì)感知、決策、反饋的才是真正的智能產(chǎn)品。那么人工智能這幾年為什么突然火起來了呢？

因?yàn)閿?shù)據(jù)更多了、硬件更好了、深度學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展，這三個(gè)因素，導(dǎo)致量變到質(zhì)變，一些領(lǐng)域的準(zhǔn)確率，從原來的60-70%，提升到90~95%，少數(shù)領(lǐng)域甚至達(dá)到98~99%。

什么意思呢？人的平均準(zhǔn)確率是95%左右，如果AI到達(dá)95%，就意味著達(dá)到人類的表現(xiàn)，可以用機(jī)器輔助人類，而如果到99%，就會(huì)完全改變游戲規(guī)則，可以直接讓機(jī)器來替待人類工作。這就是今天人工智能這么受重視的原因。

主持人：原來人工智能的再次興起得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，實(shí)際上深度學(xué)習(xí)這個(gè)名詞在新聞稿中也屢見不鮮，學(xué)術(shù)界甚至有種說法，叫“深度學(xué)習(xí)一統(tǒng)天下”。這是為什么呢？您能不能介紹下，深度學(xué)習(xí)是一門什么樣的技術(shù)？它究竟牛在哪里，以致于可以掀起一次新的技術(shù)浪潮？

是的。到了今天，講到人工智能，就不能不提深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

我拿人臉識(shí)別領(lǐng)域?yàn)槔?，給大家簡(jiǎn)單介紹下。如果給你一張人臉照片，人是怎么認(rèn)出來的？靠特征，比如像我，就屬于眼睛很?。幌裰鞒秩耍劬蛯儆诤軋A潤(rùn)，很好看。這些都是區(qū)別不同人的特征。

如果想讓計(jì)算機(jī)認(rèn)出來，可以類似的，選擇眼睛、鼻子、嘴巴作為特征。這就是傳統(tǒng)方法思路，通過專家經(jīng)驗(yàn)，去設(shè)計(jì)特征。

這個(gè)方法的問題是，我們不知道一張人臉最重要的特征是什么，只能依靠專家經(jīng)驗(yàn)，去一點(diǎn)點(diǎn)嘗試，尋找這個(gè)最佳識(shí)別特征。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)不這么做，它只需要通過像搭積木一樣地搭建那些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合，用數(shù)據(jù)灌入到網(wǎng)絡(luò)，你就會(huì)看見神奇的一幕，他竟然會(huì)自己一層層的逐漸尋找出最重要的特征，比人類幾十年專家經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特征，效果都要要好得多。這就是這項(xiàng)技術(shù)牛逼的地方。

實(shí)際上深度學(xué)習(xí)并不是全新的技術(shù)，它的前身是上個(gè)世紀(jì)的一門技術(shù)，叫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而整套理論在二三十年前就已經(jīng)有了，只不過那時(shí)候速度特別特別慢，慢到什么樣呢，我們之前實(shí)驗(yàn)室有個(gè)哥們，把訓(xùn)練環(huán)境跑起來之后，就被媳婦拖著，去歐洲度了一趟蜜月，回來以后發(fā)現(xiàn)竟然還沒有訓(xùn)練完?？上攵卸嗦?，根本沒有辦法進(jìn)入工業(yè)級(jí)別或者應(yīng)用級(jí)別。

主持人：那之后是經(jīng)歷了什么，讓深度學(xué)習(xí)技術(shù)又突然崛起了呢？

今天的重新崛起，更多的是因?yàn)榻裉煊?jì)算機(jī)越來越快了，數(shù)據(jù)變多了，另外也有了更多取巧的訓(xùn)練和識(shí)別做法。

不過工業(yè)界開始關(guān)注深度學(xué)習(xí)，跟一個(gè)里程碑事件很有關(guān)系。是2012年一個(gè)權(quán)威的全球比賽。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)頭人Hinton的學(xué)生一出場(chǎng)，就拉開第二名一大截，甚至超過了谷歌這些大神。

好比武林大會(huì)，昆侖、武當(dāng)、少林幾個(gè)元老在切磋武藝，上下激戰(zhàn)百來回合，也不過你棍子碰到了我的肩膀，我長(zhǎng)劍劃破了你的衣服。結(jié)果，比著比著，突然我沖上臺(tái)來，掏出深度學(xué)習(xí)這把手槍，piapia，幾個(gè)元老全都被秒殺了。然后整個(gè)武林都震驚了。

接下來的故事就容易理解了。先是圖像識(shí)別，然后是語音識(shí)別，這些領(lǐng)域，一個(gè)一個(gè)被深度學(xué)習(xí)突破。好比之前幾十年，我們是從步行、到自行車、再到汽車，今天深度學(xué)習(xí)就像是飛機(jī)，它徹底改變了交通，我們可以迅速抵達(dá)全球各地。

而這一切，很大一部分要感謝Hinton、Lecun、Bengio這些領(lǐng)軍人物，如果沒有他們低調(diào)、踏實(shí)的堅(jiān)持，不去盲目的follow熱點(diǎn)，也就沒有深度學(xué)習(xí)的今天。這也是我非常敬佩的一點(diǎn)。

了解網(wǎng)易的人都知道，它也是一家低調(diào)、踏實(shí)的公司。網(wǎng)易一貫的風(fēng)格是，東西做出來，先自己一遍又一遍的打磨，覺得可以了，才逐漸發(fā)聲。

人工智能這方面也是一樣。網(wǎng)易已經(jīng)有近10年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，也是國(guó)內(nèi)最早一批應(yīng)用DL技術(shù)的公司。但一直都是先給內(nèi)部產(chǎn)品使用，每天都有數(shù)億級(jí)調(diào)用，大量的數(shù)據(jù)、反饋、迭代。然后我們才放心把這些經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的技術(shù)，開放出來，應(yīng)用到對(duì)外服務(wù)的產(chǎn)品上。

例如網(wǎng)易七魚。我們把這些積累的技術(shù)，應(yīng)用到七魚上，從售前營(yíng)銷、售后服務(wù)、客服管理等各方面，打造全智能客服，幫助企業(yè)用更低的人力成本，提供更好的客服體驗(yàn)。

當(dāng)然，我們也知道。今天，即使是全球最頂尖的AI水平，距離用戶期待的智能，還很遙遠(yuǎn)。

講了這么多，總結(jié)下，我們先介紹了人工智能的概念，然后講了人工智能的誕生和幾次興衰歷史，最后還聊了聊深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些，就是今天我們交流的第一件事，AI是什么。

人工智能能做什么？

主持人：好的，聊完第一個(gè)話題，那我想問問劉博士第二個(gè)問題，今天的人工智能，可以做些什么呢？尤其是對(duì)尋找機(jī)會(huì)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者們來說，可以利用人工智能做些什么？

可以從道和術(shù)兩方面來看。

在道方面，一個(gè)核心準(zhǔn)則是，是否真正創(chuàng)造價(jià)值。這個(gè)價(jià)值比如，你替企業(yè)提高了效率，或者降低了成本，或者提供某種附加價(jià)值。只有真正為企業(yè)或者用戶創(chuàng)造了價(jià)值，才可能持續(xù)賺錢。

在術(shù)方面，目前我認(rèn)為，在那些思考模式可以被理性推算，并且可以源源不斷拿到足夠多相關(guān)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，人工智能相對(duì)更靠譜些。

具體來說，我分享一些需要特別關(guān)注的點(diǎn)和需要特別警惕的坑。

先說要特別關(guān)注的兩個(gè)點(diǎn)。第一點(diǎn)，就是那些重復(fù)發(fā)生的具體事情，如果人類可以拿到大量數(shù)據(jù)，并可以用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)下一次的結(jié)果，那么人工智能也能做，比如廣告投放時(shí)，可以通過識(shí)別用戶個(gè)人信息及行為規(guī)律，來尋找目標(biāo)受眾。第二點(diǎn)，正常人只需要一秒鐘就可以完成的事，那么人工智能也比較適合做。像判斷照片中的人是不是美女，剛剛開過去的是汽車還是自行車。

再說這個(gè)要特別警惕的，有兩個(gè)坑。第一不要把AI用作噱頭，比如人臉識(shí)別登錄APP，這在目前依然是屬于炫技噱頭，完全不考慮移動(dòng)端用戶體驗(yàn)的流氓做法；第二也不要對(duì)AI有不切實(shí)際的期待，認(rèn)為它能做很多復(fù)雜的事情，比如AI聊天機(jī)器人，做你的情感伴侶，要知道，即使是微軟和蘋果公司的AI水平，現(xiàn)在也很難滿足你那顆寂寞的心。

主持人：能不能舉一些具體的應(yīng)用人工智能的例子呢？

好。先聊聊網(wǎng)易正在做什么。剛才我們提到了網(wǎng)易七魚云客服。

對(duì)于客服場(chǎng)景，其實(shí)有一部分問題屬于重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)性問題，比如支持退貨嗎，幾天退貨。客服的大量時(shí)間消耗在這些問題上，對(duì)企業(yè)來說是一種資源浪費(fèi)。

所以，我們使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在七魚前端，做了一個(gè)智能客服。對(duì)于這些重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)的問答，可以交給它來完成。

在網(wǎng)易七魚后端，我們正在搭建一套人機(jī)智能互助架構(gòu)。客服工作人員在回答問題的時(shí)候，智能系統(tǒng)可以識(shí)別客戶問題，并且實(shí)時(shí)把最優(yōu)秀客服的回答展示出來，甚至幫他填寫好回答。這樣，即使新入職的客服，都可以很快達(dá)到最優(yōu)秀的客服水平。

并且，我們?yōu)槠髽I(yè)提供了很多附加價(jià)值。比如，機(jī)器人和人不一樣，它可以7*24小時(shí)工作，也可以同時(shí)處理上萬個(gè)顧客。而原來一個(gè)客服只能同時(shí)服務(wù)三四個(gè)顧客，現(xiàn)在有機(jī)器人輔助輸入，他可以服務(wù)六七個(gè)，甚至更多。

主持人：所以人工智能可以極大地幫助客服減輕工作量，替代很多重復(fù)性的勞動(dòng)，從而為企業(yè)節(jié)省人力成本。那么，在其他領(lǐng)域呢？都有哪些人工智能大有可為的事？

這方面，我和李開復(fù)老師之前的看法非常一致。比如人工智能能不能用于投資理財(cái)，利用人工智能能不能計(jì)算出最佳的組合資產(chǎn)配置，獲得最大的利潤(rùn)收益。頂尖的分析師也可以做這個(gè)，但是他不可能7*24小時(shí)，把很多因素都考慮計(jì)算出來。這就是AI的優(yōu)勢(shì)。

實(shí)際上，我們也正在做這件事。如果你想嘗試用人工智能來賺錢，可以下載一個(gè)叫“網(wǎng)易金融”的APP，里面有智能管家Dr.8幫你理財(cái)投資。當(dāng)然，理財(cái)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。

銀行保險(xiǎn)方面，比如說貸款該不該審批，則無論是銀行的貸款，還是P2P的貸款，都可以通過機(jī)器來判斷，而且數(shù)據(jù)未必要來自銀行內(nèi)部。

醫(yī)療方面，今天的醫(yī)生的判斷不是最完善的，甚至一些地方的醫(yī)生水平還很落后。那我們能不能利用傳感器采集的數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)上的知識(shí)數(shù)據(jù)，各種病歷大數(shù)據(jù)，來輔助醫(yī)生去發(fā)現(xiàn)，去診斷，去治療。

教育方面也是一樣。在學(xué)習(xí)的過程中，如果基礎(chǔ)沒有打好，下一個(gè)層次根本學(xué)不下去。有沒有可能，讓教育系統(tǒng)，去識(shí)別你的學(xué)習(xí)水平，然后根據(jù)你的水平確定學(xué)習(xí)內(nèi)容。比如，你的加減法沒有學(xué)好，機(jī)器就不讓你去學(xué)乘除法。

網(wǎng)易在這方面已經(jīng)開發(fā)了專門面對(duì)中小學(xué)生的智能在線學(xué)習(xí)產(chǎn)品，叫網(wǎng)易100分，可以幫助學(xué)生更快的提高學(xué)習(xí)成績(jī)。大家可以搜索下關(guān)鍵詞“網(wǎng)易100分”，或直接去100.163.com試試。

總結(jié)來說，關(guān)于用AI來做什么這個(gè)問題，我認(rèn)為，在客服銷售、投資理財(cái)、銀行保險(xiǎn)、醫(yī)療教育這些領(lǐng)域，用AI去輔助完成那些重復(fù)性的具體工作，或者那些人類一秒以內(nèi)可以完成的工作。這些都是我個(gè)人比較看好的方向。

我們應(yīng)該怎么做？

主持人：您剛才跟我們介紹了人工智能做些什么可以賺錢，那能不能再深入分析一下，在這些領(lǐng)域里面，具體要怎么做才能賺到錢？

好?，F(xiàn)在我們聊聊最后一件事，怎么做。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司，如何落地生存。我總結(jié)了四要四不要。

第一，不要開放場(chǎng)景，要封閉、可控。因?yàn)锳I水平?jīng)]有你想象的那么厲害，但在一個(gè)封閉可控的環(huán)境中，AI又比你想象的要牛逼。

什么是開放場(chǎng)景？搞個(gè)自動(dòng)駕駛汽車，這玩意就是開放場(chǎng)景。有迎著陽(yáng)光的，有背著陽(yáng)光的，有隧道里，有高速上的。即使是現(xiàn)在最牛的自動(dòng)駕駛汽車，現(xiàn)在到了下雨下雪天，基本都會(huì)歇菜。

或者聊天機(jī)器人，希望能像朋友一樣跟你聊天為你服務(wù)的。這種演示的時(shí)候很厲害，各種應(yīng)答自如。但是一旦你跳出了它預(yù)設(shè)的邏輯，體驗(yàn)就會(huì)立馬糟糕起來，讓你覺得它非常愚蠢。

這種開發(fā)場(chǎng)景，初創(chuàng)企業(yè)就不要去碰。那什么是封閉、可控。我不做自動(dòng)駕駛，但我做個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)搬貨機(jī)器人，就是在倉(cāng)庫(kù)里面，從A到B，完成一個(gè)固定的任務(wù)。這里面場(chǎng)景是封閉的，光線是可控的，路線是受約束的。這種任務(wù)，目前AI就可以做得比較好。

或者你做客服機(jī)器人，專注處理顧客遇到的業(yè)務(wù)上的問題，這就是封閉場(chǎng)景，你可以不用解決全部問題，而只是那些高頻重復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)問題，在這樣一個(gè)可控的范圍內(nèi)，你把體驗(yàn)做好。先解決一個(gè)具體的小問題。產(chǎn)品穩(wěn)定，又能創(chuàng)造價(jià)值。

第二，不要完全替代人，要輔助、增強(qiáng)。人工智能只有少數(shù)領(lǐng)域的少數(shù)場(chǎng)景下，才能做到超過人類水平。所以暫時(shí)還是需要保持理性，當(dāng)下這個(gè)階段，即使把輔助、增強(qiáng)做好，也很不容易。

第三，不要等待大數(shù)據(jù)，要巧妙采集、草船借箭。現(xiàn)在大家都意識(shí)到做AI，擁有大量的數(shù)據(jù)特別重要。但對(duì)于初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來說，要弄到海量數(shù)據(jù)，成本極高。那要如何采集呢？

一般有三種途徑，你可以通過提供免費(fèi)的工具服務(wù)，比如語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，來采集數(shù)據(jù)，這種比較簡(jiǎn)單，就不多說了。也可以精心設(shè)計(jì)一些功能，思路是先通過更高頻、更強(qiáng)的需求切入。比方說你正在做寵物垂直領(lǐng)域，想研發(fā)個(gè)品種識(shí)別模塊，可以識(shí)別出一只狗是什么品種，這個(gè)需要很多數(shù)據(jù)。假設(shè)又很難買到或者數(shù)據(jù)特別貴，這個(gè)時(shí)候你可以在C端上，從人人都愛萌寵這個(gè)角度出發(fā)，設(shè)計(jì)個(gè)狗狗的“貼紙”功能，主打萌萌噠風(fēng)格，讓即使是中華田園犬照片，用你的軟件處理后，都能萌化了。這樣就可以通過對(duì)“萌”，這個(gè)更通用、更強(qiáng)的需求切入，收集到狗狗照片。

還有是通過精心的交互設(shè)計(jì)，剛才介紹的方法可以幫助你采集到更多數(shù)據(jù)，但光有數(shù)據(jù)還不夠，還需要打標(biāo)簽。這個(gè)時(shí)候，巧妙的交互設(shè)計(jì)就很重要，比如剛才那個(gè)例子，在狗狗拍完，如何設(shè)計(jì)，讓主人可以順手打個(gè)品種標(biāo)簽，這個(gè)環(huán)節(jié)就比較有意思了。具體操作需要case by case的討論，這里就不展開了。

第四，不要過于相信算法，要精心設(shè)計(jì)聰明的容錯(cuò)方案。算法是一定會(huì)出問題的，要通過設(shè)計(jì)容錯(cuò)方案，保證出錯(cuò)情況下的用戶體驗(yàn)。

比如我們?cè)谠O(shè)計(jì)智能客服的時(shí)候，如果我們不能確保當(dāng)前回答一定正確，就會(huì)提供給顧客最有把握的前三個(gè)答案，這樣即使算法work的不太好，用戶也可以得到自己想要的答案。如果三個(gè)都不對(duì)，我們還貼心的設(shè)計(jì)了無縫轉(zhuǎn)人工服務(wù)。

總之，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司，首要問題是生存，選一個(gè)非常具體的、約束可控的切入點(diǎn)，讓AI可以靠譜的發(fā)揮出它的真正價(jià)值，然后掙錢活下來。再言其他。

主持人：您剛才談了對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來說，切入人工智能這個(gè)行業(yè)的一些提醒，四要四不要。那么，對(duì)于已經(jīng)應(yīng)用人工智能的企業(yè)來說，要如何贏得競(jìng)爭(zhēng)呢？

對(duì)于已經(jīng)應(yīng)用人工智能的企業(yè)，如何贏得競(jìng)爭(zhēng)？主要是三方面：真正懂深度學(xué)習(xí)算法的人才、領(lǐng)先的數(shù)據(jù)量和領(lǐng)先的硬件計(jì)算資源。

如果是要做一個(gè)智能產(chǎn)品，而不是一個(gè)算法平臺(tái)。我要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是：負(fù)責(zé)人要選擇產(chǎn)品人才，而不是選擇算法人才。也就是說，如果是2C的產(chǎn)品，這個(gè)負(fù)責(zé)人要精通人性；如果是2B的產(chǎn)品，這個(gè)負(fù)責(zé)人要精通業(yè)務(wù)。

我之前接觸下來的很多企業(yè)，因?yàn)锳I技術(shù)門檻高，導(dǎo)致很多時(shí)候負(fù)責(zé)人就是最懂算法的那個(gè)，最后做了很長(zhǎng)時(shí)間，結(jié)果都是在賣能制造的，而不是制造能賣的。這兩句話聽起來相似，結(jié)局卻完全不同。

事實(shí)上，一個(gè)能把握真正價(jià)值，對(duì)人性或者業(yè)務(wù)洞悉的人才，對(duì)產(chǎn)品成敗至關(guān)重要。這是我在這些年實(shí)踐過程中，感觸非常大的一點(diǎn)。

主持人：好，感謝劉博士生動(dòng)有趣的介紹，和我們分享了AI是什么，能做些什么，以及如何做能賺錢。能否給我們推薦一些書籍，或是學(xué)習(xí)的資源，讓大家可以更進(jìn)一步地了解AI呢？

如果你只是簡(jiǎn)單關(guān)注，想了解大概，那你可以去看wiki百科、失控、必然。還有一些電影，如：黑鏡、HER、超能查派，這幾部對(duì)人工智能的未來有比較有趣的解讀；如果你打算入門學(xué)習(xí)：Artificial Intelligence: a Modern Approach（人工智能：一種現(xiàn)代的方法）、 cousera課程（吳恩達(dá)-機(jī)器學(xué)習(xí)）或 udacity課程；如果你想深入研究，那就需要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)。

主持人：最后我想問一個(gè)我個(gè)人好奇的問題，我們都知道人工智能正在逐漸地改變?nèi)祟愓J(rèn)識(shí)世界，感受世界，和與世界交互的方式，那么站在這個(gè)繼往開來的時(shí)代，您作為一個(gè)人工智能從業(yè)者，認(rèn)為人工智能會(huì)有怎樣的明天？

我的觀點(diǎn)是，對(duì)未來最好的預(yù)測(cè)，就是加入它，創(chuàng)造它。

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