數據倉庫實施需注意的四大問題

數據倉庫實施過程中需要注意的問題

在實施數據倉庫的過程中，還面臨著很多影響數據倉庫項目成敗的關鍵因素，而這些因素實際上并不完全是技術層面的。這也是為什么數據倉庫項目失敗比例很高的主要原因。只有在項目中很好的解決這些問題，才能保證數據倉庫項目的最終成功。下面分別介紹這些需要關注的問題：

1.采用何種實施方法

企業(yè)級數據倉庫的實現通常有兩種途徑：一種是從建造某個部門特定的數據集市開始，逐步擴充數據倉庫所包含的主題和范圍，最后形成一個能夠完全反應企業(yè)全貌的企業(yè)級數據倉庫；另外一種則是從一開始就從企業(yè)的整體來考慮數據倉庫的主題和實施。前一種方法是各個擊破，投資少、周期短且易于見到成果，但由于該設計開始時是以特定的部門級主題為框架的，向其他的主題和部門擴充往往非常困難。而后一種方法恰恰相反：投資大、周期長，但是易于擴展。

以哪種方法進行實施，主要取決于各個行業(yè)和客戶的實際情況。如電信和銀行業(yè)，采用第二種方法比較可行，這是因為這兩個行業(yè)業(yè)務發(fā)展變化快，為了能夠適應將來的變化，整個數據倉庫架構必須是可擴展的和易于維護的。如果只是基于部門級的需求去設計，將來肯定無法適應變化。如果重新設計，勢必造成前期投入的浪費。對其他一些行業(yè)，如制造業(yè)和零售業(yè)，本著“急用先行”的原則，可以先從某一局部入手，慢慢擴展為數據倉庫。

從技術上講，以部門需求作為主要考慮因素建立的系統(tǒng)，它的數據量不會太大，會影響對將來數據膨脹風險的正確估計，當數據集市擴展到企業(yè)范圍的時候，由于原有技術無法支撐新的數據規(guī)模，會造成數據裝載和數據分析速度的降低，甚至達到不可用的地步。另外，企業(yè)級的數據倉庫會涉及更多的額業(yè)務系統(tǒng)，只有充分研究各業(yè)務系統(tǒng)，才能了解如何對不同格式、不同標準、不同接口的數據進行集成。如果沒有這方面的準備，當擴展到企業(yè)層面時，會面臨很多技術問題，難以解決，而不得不對原有系統(tǒng)進行修改或重建。

當然，對于第二種方法，也不是說把攤子鋪的越大越好。合理的做法是“統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實施”.根據業(yè)務需求，把業(yè)務的主要方面都涵蓋進去，確定彼此之間的聯(lián)系；對于次要的需求，可以預留一些接口，以備將來細化。否則，如果整個調研周期拖得太長，等進入實施階段，業(yè)務又發(fā)生變化，不得不重新修改設計，同樣會造成浪費。所以，先搭建好一個易于擴展且穩(wěn)定的架構，在此基礎上逐步實施，是一個兼顧長遠發(fā)展與合理投入的最佳方式。

此外，分步實施還可以減少風險：前一階段的經驗教訓可以為下一階段提供有益的借鑒，從而使得數據倉庫的建設不斷完善，不斷發(fā)展。

2.從業(yè)務需求出發(fā)，結合先進的實現技術

和其他的應用系統(tǒng)相比，數據倉庫對于需求分析和系統(tǒng)設計等前期工作要求更高，其重要性也更加突出?？梢哉f，分析和設計階段決定了數據倉庫最終的失敗。因為需求不明確、設計不合理造成的根本性缺陷是以后實施階段所無法彌補的。因此在分析和設計階段，對相關的業(yè)務部門和技術部門要進行詳細的調研，在用戶和開發(fā)人員之間的迭代和反饋是必須和重要的，它決定了數據倉庫最終的成功與否。

由于數據倉庫是面向業(yè)務分析的，所以最主要的需求應該從業(yè)務部門獲取和收集，因為數據倉庫最終是要服務于業(yè)務部門的。需求抓的不準，導致將來將無法解決業(yè)務部門的問題，這個數據倉庫項目就是失敗的，技術再先進也沒有用。這是衡量數據倉庫成敗與否的唯一尺度。

實施的過程中，最好能夠把行業(yè)專家的經驗，與企業(yè)現有的需求進行整合，以期得到一個更加全面的需求范圍，有利于適應將來業(yè)務的變化和擴展。

從技術的角度來講，必須建立一個可伸縮、可擴展、高性能的數據倉庫平臺，才能為將來不斷的完善、不斷發(fā)展打下一個良好的基礎；同時，由于數據倉庫項目要涉及多個業(yè)務系統(tǒng)，數據量非常龐大，所以本身的投入也是很大的，在保證系統(tǒng)高效穩(wěn)定的前提下，盡量降低成本是非常重要的。

3.如何進行主題規(guī)劃

正如前面所講，建立數據倉庫需要長遠的規(guī)劃，我們建議企業(yè)“自底向上”地建立數據倉庫，并不意味著不需要在設計階段的長遠規(guī)劃。采用逐步積累的方式建立數據倉庫，其最大的問題是已有的主題是否有助于形成企業(yè)級的主題，數據加載模塊時候能夠重用等。數據倉庫的長遠規(guī)劃，并不僅僅是技術部門的事情，應當把數據倉庫的構建作為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的一個重要組成部分。

數據倉庫設計的第一步是主題的確定，從現在的情況看，主題的范圍太大實現不了，太小沒有意義，應該選擇相對獨立而且技術上可行的一些業(yè)務。例如客戶分析、產品分析、收入分析和市場分析等。因為這些分析與企業(yè)當前的業(yè)務運行聯(lián)系最緊密，通過它們，可以了解：

·哪個企業(yè)擁有哪些不同類型的客戶？

·哪些是給我最大收益的客戶？如何提升他們的價值？

·如何掌握新的競爭形勢下客戶的需求與行為？

·哪些業(yè)務最受歡迎，利潤最高？

·業(yè)務的分布如何？

·快速成長的新的收入來源有哪些？

·應收賬款、欠費情況如何？

·與其他同行競爭對手的結算金額占整個收入的比例？

·我的客戶是否打算選擇其他競爭對手？

·運營成本和收益？

·哪些市場活動是有成效的，收益多少？

在完成第一階段的實施后，可以開始第二階段的實施。第二階段主要是從市場營銷、資源管理、網絡管理、客戶服務等部分入手；第三階段可繼續(xù)擴展到財務、績效等更高層次的、全局性的財務、運營情況分析。這時候，所有的重要信息都已連成一體，CEO可以了解有關成本、利潤、市場營銷還有客戶發(fā)展趨勢等多方面的企業(yè)宏觀層面的決策信息，它們?yōu)槎ㄖ茟?zhàn)略決策提供了充分的依據。決策的制定再也不是單憑經驗和感覺了。從而大大的提高了決策的質量，規(guī)避了風險。減少了決策失誤造成的巨大損失。這也正是數據倉庫高投資回報率的重要體現。

當然，在進行主體規(guī)劃的時候，必須重點強調的是：技術框架和系統(tǒng)設計必須從整個企業(yè)的角度來考慮，即使剛開始實施的時候是面向某個部門的。以電信企業(yè)為例，在進行“客戶”主題設計的時候，就必須考慮到同一用戶還有可能是長途電話、移動電話的用戶。因此在設計時如果同時考慮固定電話用戶，就不僅要解決不同系統(tǒng)的互聯(lián)問題，在不同系統(tǒng)中用戶數據的集成也將是一個巨大的挑戰(zhàn)。

4.領導層的參與和支持

數據倉庫是面向業(yè)務主題的分析型應用。它既需要業(yè)務部門的全力配合，又需要先進可靠的技術手段及良好的項目管理過程來實現。它涉及眾多的業(yè)務部門、系統(tǒng)開發(fā)部門、系統(tǒng)運維支撐部門等。在設計和實施階段需要不同部門的溝通和協(xié)作，是一個負責的系統(tǒng)工程。只有領導層從戰(zhàn)略的高度上認識到它的重要性，在項目實施過程中給與大力支持和配合，協(xié)調各部門資源，保證他們可以及時到位，全職投入才能取得項目的成功。所以數據倉庫項目又通常被稱為“一把手”工程。從這一點上看，建立一個企業(yè)級的數據倉庫，主要的障礙不在于技術，而是不同部門之間組織、協(xié)調的問題。而高層領導的大力推動和支持，無疑是解決這一問題的最有效的途徑。

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