螞蟻數科能源電力大模型引領預測精度新標準，超越谷歌亞馬遜

螞蟻數科能源電力大模型引領預測精度新標準，超越谷歌亞馬遜

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）在各個領域的應用日益廣泛，尤其在新能源行業(yè)，AI技術的影響力愈發(fā)顯著。近日，螞蟻數科正式發(fā)布能源電力時序大模型EnergyTS，通過精準預測發(fā)電量、供需情況等，為新能源行業(yè)發(fā)展優(yōu)化經營策略，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關注。

能源電力大模型EnergyTS的發(fā)布，是螞蟻數科在AI大模型業(yè)務布局上的一次重要突破。螞蟻數科CEO趙聞飆曾斷言，AI時代，大模型技術創(chuàng)新帶來了傳統(tǒng)行業(yè)的變革機遇，大模型的多模態(tài)感知理解能力，將引發(fā)新交互、新服務，AI鏈接物理世界成為可能。這一論斷在新能源領域得到了充分的驗證。

在新能源光伏和風力發(fā)電環(huán)節(jié)，能源電力大模型EnergyTS的應用具有重要意義。它能夠加強發(fā)電量預測的準確性，對電站的投資選址、行業(yè)收益評估、儲能調度運營效率、資產風險管控等關鍵環(huán)節(jié)至關重要。尤其在容易受到太陽輻照、風速、云量、溫度、設備性能等多重因素影響的發(fā)電環(huán)節(jié)，大模型的引入無疑為行業(yè)注入了新的活力。

EnergyTS作為專為新能源行業(yè)定制的能源電力垂類時序大模型，其融入了新能源行業(yè)的專業(yè)知識和垂類場景的多模態(tài)數據，具備多尺度訓練、多模態(tài)融合、多任務學習、零樣本冷啟等優(yōu)勢。這使得它在光伏發(fā)電、風力發(fā)電、儲能、微電網、電力交易、虛擬電廠等多個場景中均有廣泛的應用前景。企業(yè)無需額外的訓練，即可實現“開箱即用”，大大提高了使用效率。

據螞蟻數科提供的EnergyTS大模型測試數據顯示，在發(fā)電預測這一典型場景中，無論是T+1天的預測，還是T+3天的預測，EnergyTS的表現均超越了谷歌（TimesFM-V2.0）和亞馬遜（Chronos-Large）。在預測精度上，EnergyTS的MAE（平均絕對誤差）僅為0.0233，較谷歌提升了約22.4%，較亞馬遜提升了62.4%。這一數據無疑證明了EnergyTS在新能源領域的強大實力。

值得一提的是，螞蟻數科能源電力大模型的發(fā)布有望打破歐美企業(yè)在能源AI領域的技術壟斷，大幅提升新能源行業(yè)運營效率，輔助風控決策，提高經濟效益。這一成果的實現，離不開螞蟻數科在AI技術研發(fā)上的持續(xù)投入和在新能源領域深厚的研究積累。

螞蟻數科作為螞蟻集團旗下科技商業(yè)化板塊，一直致力于將最前沿的科技應用于實際場景，推動社會的發(fā)展。獨立運營后的螞蟻數科，將以更靈活的機制和更強大的實力，引領新能源行業(yè)的科技創(chuàng)新，為社會帶來更多的可能性。

總的來說，螞蟻數科能源電力大模型EnergyTS的發(fā)布，是新能源領域的一次重大突破，也是AI技術在新能源行業(yè)應用的一次成功實踐。它的出現，將引領預測精度新標準，超越谷歌亞馬遜等國際巨頭，為新能源行業(yè)的繁榮發(fā)展注入新的動力。

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