愛啃蘿卜機器人CEO佘元博：智能市場帶動AI成風口，交互技術是開發(fā)最終目的

4月17日，以“進擊?融合”為主題的《獵云網&AI星球2018年度人工智能產業(yè)峰會》，在深圳大中華希爾頓酒店隆重召開。此次峰會由獵云網&AI星球主辦，銳視角、獵云資本、獵云財經、創(chuàng)頭條、蜂巢協(xié)辦。上百位人工智能行業(yè)頂級專家、知名投資人和精英創(chuàng)業(yè)者到場，與會共同交流現(xiàn)今國內人工智能行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新變革與機遇，旨在促進行業(yè)整體向前發(fā)展。峰會現(xiàn)場干貨滿滿，座無虛席。

現(xiàn)場，由松禾資本合伙人汪洋主持，愛啃蘿卜機器人CEO佘元博、極視角聯(lián)合創(chuàng)始人羅韻、SpeakIn勢必可贏科技COO易鵬宇、馭勢科技首席生態(tài)官邱巍，以及慧拓智能機器有限公司CEO曹東璞就“融合裂變，預見AI技術創(chuàng)新下一幕”的主題展開圓桌討論。

其中，佘元博認為，人工智能突然火起來，一方面是趨勢，另一方面是國家政策的推動，還有智能市場的推動。智能手機的發(fā)展帶動了其他產業(yè)的發(fā)展，像傳感器都變得微電子化，價格成本也降低了下來。種種因素結合在一起，導致智能機器人整體上游產業(yè)鏈非常健全。加上技術層面的因素，這就是智能機器人行業(yè)最近幾年爆發(fā)起來的主要原因。

另外，如今各行各業(yè)都在談AI，但是關于其具體細分應用以及是否解決剛需的問題仍待討論。在面對主持人提出“AI到底解決了哪些問題時”，佘元博回答道：要么是讓人機交互更自然，要么是讓機器人執(zhí)行任務更自主。現(xiàn)在人工智能的發(fā)展主要是兩條學術主導的線，一條線是計算機主導的線，還有自動化主導的線。

從交互的角度評判，AI如果與人的交互越自然，與環(huán)境的交互越自主，這個系統(tǒng)就越智能。從2010年到2014年，以美國為主，很多國家的新鮮技術都公開化。有了國內或者國際上這些技術平臺的支持，AI的進步速度飛快。

以下為圓桌論壇實錄，獵云網整理刪改：

汪洋：大家好！今天非常高興參加獵云網在深圳舉行的活動，我是松禾資本的汪洋。論壇的第一個環(huán)節(jié)，我想請臺上的嘉賓各自介紹一下自己的公司和情況。

佘元博：大家好！我是愛啃蘿卜機器人CEO兼系統(tǒng)架構師佘元博，我們主要做應用于倉儲物流和工業(yè)自動化的移動機器人產品。我們未來希望能集成更多的人工智能技術，讓機器人在移動方面更加自主、智能，未來希望讓移動機器人變得無所不在。

汪洋：大家都知道人工智能這兩年特別火，人工智能不是新鮮的東西。人工智能的研究大概已經有60多年的歷史，從最早的文本研究到上世紀90年代，大家都知道當時IBM深藍機器人擊敗了國際象棋的大師。上世紀90年代之后到2015年之后，這20多年時間里面，人工智能并不是很活躍。也就是在2015年之后真的掀起了一波熱潮，所以我想問一下，人工智能為什么最近幾年一下子變得很活躍起來，變成風口上的豬？

佘元博：人工智能突然火起來，一方面是趨勢，另一方面是國家政策的推動，還有智能市場的推動。除了這幾個方面，我想重點說一下在技術和相關聯(lián)的產業(yè)上的進展。最近幾年，智能機器人領域的人工智能在技術層面有很大的進展。從2010年到2014年，尤其是以美國為主，很多新鮮的技術都公開化。國內或者國際上的很多技術有了國外平臺的加持，進步很快。

相關的產業(yè)領域，譬如說智能手機，它的發(fā)展帶動了一些產業(yè)的發(fā)展，像傳感器都變得微電子化，價格也變得非常便宜。所以，在整體智能機器人的供應鏈、產業(yè)鏈上會大大降低成本。再就是電動車產業(yè)、體感游戲等等，這導致智能機器人整體上游產業(yè)鏈非常健全，加上技術層面的因素，我覺得這是智能機器人行業(yè)最近幾年爆發(fā)起來的主要原因。

汪洋：我談談我對這個問題的看法，主要是三個因素：1）人工智能離不開數(shù)據，前十幾年互聯(lián)網發(fā)展給人工智能的數(shù)據做了很好的積累。這是人工智能今天能夠再次火起來的前提。2）算法和框架的完善，有了理論基礎。3）和硬件相關，大家都知道做訓練的時候有GPU，GPU的迅速發(fā)展，給人工智能解決了訓練的瓶頸。

第二個問題想問，最近幾年大家都講互聯(lián)網，互聯(lián)網本質解決的是連接和信息推送的問題，這是互聯(lián)網解決的問題。人工智能最終是要解決什么問題？

佘元博：現(xiàn)在的人工智能是兩條學術主導的線，一條線是計算機主導的線，還有自動化主導的線。

計算機以自然語言處理、計算機視覺、機器學習為主。在這三個領域，自然語言處理主要解決的問題是語音的識別、語音的合成以及目前難度比較大的語義理解。計算機視覺這條線，主要解決的是基于視覺的感知。以機器學習為主的領域是從大量數(shù)據里面學習出一些模型，應用數(shù)據學習出來的模型做分類、做預測。以自動化為主的線是和機器人相關，它最主要的是自主決策，讓機器人具備自主決策的功能、能力，以及自動化控制。

我們是想如何讓機器人越來越自主，不再像以前的自動化技術只是按照程序設定任務，而是代替更多的人。我們站在智能機器人的行業(yè)和產業(yè)上面思考：什么才是智能機器人呢？我們從交互的角度評判，一方面是我們認為，AI如果與人的交互越自然，與環(huán)境的交互越自主，我們就會覺得這個系統(tǒng)更加智能。所以我覺得人工智能所解決的問題，要么是讓人機交互非常自然，要么是在機器人執(zhí)行任務層面機器人非常自主。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。