8月23日早間消息，微軟周二下午宣布Brainwave，這是一套基于FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）的超低延遲云端深度學習系統(tǒng)。早期的基準測試顯示，在使用英特爾Stratix 10 FPGA時，Brianwave可以在沒有任何批處理的情況下在大型門控循環(huán)單元上保持39.5 Teraflop運算速度。
微軟一直在向FPGA投入研發(fā)資源，在其數(shù)據(jù)中心里部署了許多FPGA。可以在FPGA中編寫算法，大幅提升其效率，并且易于重新編程。這種特點使之非常適合機器學習，尤其是平行計算。
依靠這項工作，微軟已經把DPU或DNN處理單元集成到FPGA中。他們希望通過專注于深度神經網絡，可以讓該公司的基礎設施更快地適應研發(fā)速度，并提供近乎實時的處理效率。
FPGA其實是一種比較古老的技術，但最近幾年得到了復興。FPGA創(chuàng)業(yè)公司Mipsology一直在與亞馬遜密切合作，希望通過AWS和其他平臺提供這項技術。
如果說過去幾十年的主題是開發(fā)通用CPU來處理各種各樣的計算任務，過去幾個月的主題則變成了開發(fā)具有卓越表現(xiàn)的專用芯片，很多企業(yè)都把目標瞄向了機器學習專用芯片。
目前為止最引人注目的項目就是谷歌的TPU，這是一種專門針對TensorFlow開發(fā)的芯片，早期基準測試顯示其前景廣闊。事實上，多數(shù)大型科技公司都在圍繞未來的計算技術開展附屬項目，包括量子芯片和FPGA等。很多創(chuàng)業(yè)公司也樂于為科技巨頭提供幫助，包括RIgetti、Mythic和Wave等。
目前還不清楚Brainwave何時會向微軟Azure用戶開放。該系統(tǒng)目前可以與谷歌的TensorFlow和微軟自己的CNTK配合使用。該公司對這項技術非常看好，所以今后幾個月肯定還會有更多消息傳出。
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