如今，大數(shù)據(jù)的話題正圍繞著企業(yè)內部部署的系統(tǒng)之中，Google正在建設在云中分析大數(shù)據(jù)的服務。Google的這項服務被稱為BigQuery,Google 產品經理Ju-Kay Kwek在近日在紐約舉行的GigaOM會議上表示BigQuery將有助于企業(yè)在沒有硬件基礎設施的情況下分析他們的數(shù)據(jù)。同時可以建立應用程序和數(shù)據(jù)共享的所有服務。
BigQuery是Google推出的一項Web服務，該服務讓開發(fā)者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結果。
但Google目前只為少數(shù)客戶提供服務，對于何時完全開放服務現(xiàn)在還不確定。參與測試的客戶通過各種方式測試BigQuery服務，客戶將它們的他們的數(shù)據(jù)流上傳到服務器，然后通過Google的算法和查詢語言來分析數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢，BigQuery服務無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務也相當完善。
Google高管看到了云時代BigQuery模式的機遇，Google內部已經制定相關的工具并在使用。Kwek表示在數(shù)據(jù)爆炸的時代，(Google 搜索引擎)索引網頁就是大數(shù)據(jù)的問題。同時Google的Gmail也面臨同樣的問題。而Google成功的關鍵就在于可保持所產生的所有數(shù)據(jù)的細粒度。 在線廣告商就通過收集范圍內相關的數(shù)據(jù)。例如用戶在行為，然后收集這些數(shù)據(jù)以便更精準的投放廣告。
Google產品經理Ju-Kay Kwek還表示，新的BigQuery服務提供了全新的REST API,開發(fā)人員可以將此項服務編譯進他們的代碼中，并且可以有效地實現(xiàn)多任務管理及權限控制。查詢的數(shù)據(jù)表還可以導出到Google的云存儲服務中。此外，BigQuery還帶來了一個新的Web界面，提供更加清潔的查詢結果顯示。
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