2014年大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的動力

從預(yù)測市場趨勢到獲取客戶需求的洞察力，預(yù)測分析可以幫助企業(yè)利用他們的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的機遇并贏得競爭對手。

然而， 研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)并不是用大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析來實現(xiàn)他們的全部潛力。

這并不是說他們沒有看到好處： 85%的機構(gòu)受訪者表示，預(yù)測分析對他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了積極的影響，而77%的人認(rèn)為這能幫助他們在競爭中占上風(fēng)。

主要的障礙是技能，有四分之三的受訪者發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)需要新的數(shù)據(jù)科學(xué)技能來利用技術(shù)。

●越來越重要

為什么預(yù)測分析變得越來越迫切？

在過去的幾年中關(guān)于大數(shù)據(jù)我們已經(jīng)聽到了很多。企業(yè)收集顧客的信息移動習(xí)慣、購買習(xí)慣、瀏覽習(xí)慣… 還可以列舉很多。然而，企業(yè)如何處理這些數(shù)據(jù)才是最重要的。分析技術(shù)讓企業(yè)分析顧客數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可行的洞察力，讓企業(yè)受益。

預(yù)測分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)的核心推動者，允許企業(yè)使用歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶洞察力來預(yù)測未來事件。它可能是任何東西，從預(yù)期客戶的需求，預(yù)測更廣泛的市場趨勢或管理風(fēng)險，從而提供競爭優(yōu)勢，推動新的機遇的能力，最終增加收入。

●多云的天空

云是如何改變預(yù)測分析的？

預(yù)測分析和云都是業(yè)內(nèi)持續(xù)的熱點話題。更多的企業(yè)正在尋求充分利用手頭的數(shù)據(jù)，同時利用基于云的服務(wù)從資本費用轉(zhuǎn)向運營費用。下一步當(dāng)然是把兩者結(jié)合起來。

云中的預(yù)測分析正在獲得動力。這一結(jié)合讓預(yù)測分析更加可擴展、靈活和易于部署。它利用云眾所周知的優(yōu)勢提高投資回報率和及時做出最先進的市場分析。

●最大價值

企業(yè)目前從預(yù)測分析中獲得了最大價值嗎？

目前，我們看到預(yù)測分析的很大潛力 （以及因此的大數(shù)據(jù)）尚未開發(fā)。對于意識到預(yù)測技術(shù)高投資回報率的企業(yè)， 他們必須通過將預(yù)測模型嵌入到應(yīng)用程序中將前瞻性洞察力融入日常工作。這意味著企業(yè)各級員工需要能夠解釋數(shù)據(jù)并將這一洞察力反饋回業(yè)務(wù)。

然而，獲得并理解數(shù)據(jù)直到最近仍被視為一種復(fù)雜和高技能的任務(wù)，有統(tǒng)計學(xué)的高學(xué)位和前沿分析經(jīng)驗。這種動態(tài)無法簡單地跟業(yè)務(wù)規(guī)模的步伐， 因此企業(yè)不能獲得最大的價值。

●技能的匱乏

對于未能占領(lǐng)先機的人來說采用它們的障礙是什么？

這是常有的事，它涉及到兩件事 - 技能的短缺和時間。人們普遍認(rèn)為需要技能有效地從數(shù)據(jù)中獲得洞察力并反饋給業(yè)務(wù)務(wù)。根據(jù)SAP的調(diào)查，75%的英國企業(yè)相信，他們的企業(yè)內(nèi)需要新的數(shù)據(jù)科學(xué)技能，而81%的人希望專門培訓(xùn)將分析融入他們的日常工作。

然而，隨著日益更新的預(yù)測分析技術(shù)的可用性更直觀和用戶友好，各種層次的業(yè)務(wù)員都可以“自助服務(wù)”他們需要的洞察力。

●復(fù)雜的任務(wù)

要充分利用這些技術(shù)，你認(rèn)為最需要的技能是什么？

我已經(jīng)談及了過去將預(yù)測分析看成是一種熟練和復(fù)雜的任務(wù)。曾經(jīng)， 讓數(shù)據(jù)變得有意義是少數(shù)領(lǐng)域，專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的事情，復(fù)雜的預(yù)測分析目前正轉(zhuǎn)向廣泛的用戶。

企業(yè)正在尋找的技能有一個真正的轉(zhuǎn)變。最重要的資格可能不一定是學(xué)位，證書或工作經(jīng)驗，而是所謂的“軟技能”--好奇心，創(chuàng)造性的天賦，想象力以及用講故事的方式在各種業(yè)務(wù)中和非技術(shù)人員清晰地溝通。

●發(fā)現(xiàn)技能

企業(yè)如何提升現(xiàn)有勞動力的技能，應(yīng)該尋求怎樣的人才？

我們可能會在幾年中處于這樣的情況，多達(dá)半數(shù)的員工使用預(yù)測分析的某些能力以成為其日常工作的一部分。對現(xiàn)有的勞動力進行技能提升來滿足這一需求將是一部分， 還有招聘有我已經(jīng)提到過的軟技能的新人才。

但我們不必都成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。在分析能力越來越重要的同時， 企業(yè)主開始在希望加入他們的企業(yè)的CVs的人們身上尋找證據(jù)， 但事實是， 高級預(yù)測分析技術(shù)使分析更易于被普通人所獲得。更直觀的技術(shù)加上易于使用的界面，反映消費技術(shù)的趨勢意味著并不總是要求專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能為個別業(yè)務(wù)解釋數(shù)據(jù)和回饋洞察力到更廣泛的業(yè)務(wù)中。

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