AI重構(gòu)人的價值：當(dāng)機器卷走中低端產(chǎn)能，優(yōu)秀程序員更稀缺

3月5日消息，隨著各個公司紛紛引入生成式AI編程工具，開發(fā)團隊日益精簡，同時新崗位的招聘門檻也水漲船高，這些都預(yù)示著編程行業(yè)正迎來一系列變革。

在歷經(jīng)多年關(guān)于“人工智能將淘汰或替代多少工作崗位”的炒作與恐慌之后，這項技術(shù)對編程行業(yè)的深刻變革已然顯現(xiàn)。能夠自動生成大量代碼的人工智能編程工具是生成式人工智能典型的早期應(yīng)用，已經(jīng)讓編程效率提升多達兩位數(shù)百分比，代碼編寫速度也大大加快。據(jù)微軟在第四財季財報中透露，公司旗下明星產(chǎn)品GitHub Copilot發(fā)布兩年間，已經(jīng)有超過7.7萬家企業(yè)組織機構(gòu)采用。

這些工具的設(shè)計初衷是輔助而非取代人力，輸出內(nèi)容仍需人工復(fù)核。但隨著使用率的不斷上升，它們正迅速改變開發(fā)團隊的規(guī)模和業(yè)務(wù)范疇。

金融機構(gòu)KeyBank首席信息官艾米·布雷迪（Amy Brady）表示：“隨著工具的規(guī)模化應(yīng)用，2025年將會是關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。雖然還不能斷言這些工具將完全取代所有入門級代碼生成，但部分崗位被替代已是板上釘釘。”多家企業(yè)證實，精簡后的團隊借助人工智能可以完成等量甚至更多工作。自動處理重復(fù)性模板代碼，使得開發(fā)者能夠集中精力解決更復(fù)雜的問題，而且招聘新人時也不再像前幾年那么“饑不擇食”。

輕奢集團泰佩思琦（Tapestry）用GitHub Copilot讓開發(fā)效率提高了大約10%到20%。集團首席信息官Yang Lu談及生成式人工智能編程工具時表示：“這顛覆了我們對傳統(tǒng)開發(fā)者的認知?！彼f：“我們能更快完成編程，進行更多測試、驗證并加速學(xué)習(xí)迭代。開發(fā)人員不需要在調(diào)試括號位置這類低級錯誤上浪費時間?！?/p>

她認為，開發(fā)人員的工作重點正轉(zhuǎn)向如何駕馭AI工具：“我們正在培養(yǎng)開發(fā)人員的思維方式，從傳統(tǒng)編程邏輯轉(zhuǎn)向提示詞驅(qū)動的新范式。”

硅谷也未能幸免于這場變革。谷歌母公司Alphabet首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）最近表示，公司有超過四分之一的新代碼由AI自動生成。

招聘領(lǐng)域的情況也有所變化。招聘機構(gòu)羅致恒富（Robert Half）技術(shù)招聘和咨詢專家瑞安·薩頓（Ryan Sutton）表示，盡管某些領(lǐng)域依然存在技能短缺的狀況，但如今招聘開發(fā)的市場比幾年前寬松得多。但他補充稱，這種局面是經(jīng)濟大環(huán)境、疫情期招聘熱潮消退等多種因素共同作用的結(jié)果。

薩頓說，盡管所需具體技能已經(jīng)發(fā)生變化，但現(xiàn)在公司招聘時的標準明顯高了。如今企業(yè)更傾向于尋找不僅會寫代碼，還能從技術(shù)角度深入思考問題解決方案，并具備良好溝通技巧的人才。

李維斯集團首席數(shù)字與技術(shù)官杰森·高文斯（Jason Gowans）表示：“全球競爭日益激烈，人才標準和期望都在不斷提升?！比ツ昀罹S斯引入GitHub Copilot后，開發(fā)人員在初次提示后便接受編程建議的比例達到了40%。高文斯認為：“未來某些崗位可能會被取代，但頂尖人才還是供不應(yīng)求?！?/p>

咨詢公司Janco Associates援引美國勞工部數(shù)據(jù)發(fā)布的報告顯示，信息技術(shù)行業(yè)的失業(yè)率已從去年12月份的3.9%上升至今年1月份的5.7%，遠高于當(dāng)月4%的美國整體失業(yè)率。公司首席執(zhí)行官維克多·亞努萊蒂斯（Victor Janulaitis）認為，人工智能普及是發(fā)生轉(zhuǎn)變的重要因素。

面對變革，加拿大銀行TD Bank Group仍在積極招聘開發(fā)人員。公司軟件及質(zhì)量工程實踐副總裁布倫特·福斯特（Brent Foster）表示，他正在尋找能彌補工具短板的人才：那些擅長提示工程，具備高層次抽象思維，能整合現(xiàn)有服務(wù)構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)的開發(fā)人員。TD Bank Group表示，使用GitHub Copilot的工程師中有75%認為，使用工具后工作效率持平或提升。福斯特稱：“這印證了我們聚焦技能、成果以及引進頂尖人才?！?/p>

各個公司的首席信息官普遍認為，現(xiàn)有代碼生成工具仍處初級階段。Verizon首席數(shù)據(jù)與人工智能官卡利亞尼·塞卡爾（Kalyani Sekar）坦言，雖然工具能幫助團隊快速處理積壓的業(yè)務(wù)需求，但尚未到需要調(diào)整內(nèi)部員工或外部承包商的人員配置的時機：“或許等到積壓需求降到極低水平時，我們才會重新考量?！彼a充說，“但具體時間還不明朗，現(xiàn)階段還不會宣稱勝利?！保ǔ匠剑?/p>

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