北京時間1月3日上午消息,根據(jù)美國麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室(以下簡稱“CSAIL”)的最新研究,如果能進行適當?shù)膬?yōu)化,只需3000輛專車即可取代紐約市的13250輛出租車。
CSAIL的丹妮拉·露絲(Daniela Rus)和他的團隊設計了一套算法,對紐約市的300萬單出租車數(shù)據(jù)進行了分析。結果顯示,只需3000輛4座專車即可滿足該市98%的需求(等待時間為2.3分鐘),而3000輛2座專車則可以滿足94%的需求,僅需2000輛10座專車即可滿足95%的需求。
“據(jù)我們所知,這是首次有科學家對車隊規(guī)模、容量、等待時間、出行延遲和運營成本等因素之間的權衡展開定量分析。”露絲在新聞稿中說,“另外,該系統(tǒng)尤其適合無人駕駛汽車,因為它可以根據(jù)實時請求不斷變更汽車路徑?!?/p>
在規(guī)劃和設計路徑方面,Uber和Lyft等當今的很多專車系統(tǒng)都不夠靈活。相比而言,露絲的系統(tǒng)可以在合適的時候重新匹配車輛和乘客,并通過將空車派往繁忙區(qū)域來應對更高的需求。研究人員稱,這套系統(tǒng)比標準服務速度提升20%.
“專車服務有很大的潛力,可以給社會帶來積極影響,解決擁堵、污染和能源消耗等問題?!甭督z說,“我認為關鍵是提升這些交通系統(tǒng)的效率和可靠性?!?br/>
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