可以“聽懂”健康狀況的情緒智能 如何完成護理工作

“情感計算”領域已經存在好多年了。研究表明，如果我們要想與機器人進行互動或者是舒適地生活在一起，這些機器應該去理解人類的情緒并適當?shù)貙@些情緒做出反應。而這片領域里還有很大的進步空間，可能性是巨大的。

基于 AI 的虛擬助手正在快速發(fā)展，越來越多的人也希望“機器”能夠在情感上更進一步 —— 在言語，音調或手勢的細微提示下，來評估一個人的心情和感覺。亞馬遜的 Alexa 在越來越多的家庭中得到應用，它和類似的人工智能技術很快就會對醫(yī)療產生影響。

據(jù)了解，在電影《 Her 》中，人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣理解你、體諒你，甚至還能和人類談戀愛?，F(xiàn)實生活中，這樣的個人助手也正在成為現(xiàn)實，如蘋果的Siri、微軟的 Cortana 以及谷歌的 Google Now 等語音助手，以及更多服務型機器人的出現(xiàn)。

隨著技術的不斷發(fā)展，機器人正進一步地讀懂人類的情緒變化，與我們進行更流暢的交互。

了解到，美國一家公司 Cogito 研發(fā)了一款客服軟件，這個軟件有個有趣的功能。這款軟件學習了大量人類語音的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，只要分析音頻數(shù)據(jù)，它就能知道說話的人心情怎么樣。

心理學家認為，當人們心理變的激動或者憤怒，情緒在轉變時，相應的語調和語速都會發(fā)生變化。

這比判斷用詞要準確，成語有說：心口不一。但是情緒的波動則沒那么容易控制，一般人也容易忽略。但對于 AI 來說，這些都是波形圖上的變化。

而在近日，IBM也在沃森服務器中增加了一個新功能：Tone Analyzer for Customer Engagement，客戶互動音調分析。這個功能可以通過檢測人的聲音，讓人工智能可以檢測出相應的情緒：沮喪、滿足、興奮、禮貌、悲傷、同情……等等。

用虛擬助手分析聲音以確定健康狀況

影響身心健康和醫(yī)療保健的方法非常有趣。通過對聲音的解讀，人工智能平臺或許可以檢測到抑郁癥，甚至可能是潛在的慢性疾病，如心臟病。

例如，一家名為 Beyond Verbal 的創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)可與 Alexa 等進行合作的分析工具，以此了解行為和聲音模式。

該公司首席執(zhí)行官 Yuval Mor 在6月份表示：“在不久的將來，我們的目標是為我們的功能集上添加聲樂生物標記分析，使虛擬助手能夠分析你的聲音，以確定具體的健康狀況。”

總部位于芝加哥的咨詢公司 West Monroe Partners 的生命科學實踐主管 Anthony Chambers 表示，近期，隨著技術不斷完善，醫(yī)院希望能夠感受到 AI 和 EI 帶來的好處，同時他們也需要好好考慮在何處以及如何部署技術。

(公眾號：)了解到，在醫(yī)療保健領域，人工智能應用的案例種類繁多。支持語音的虛擬助手可幫助臨床醫(yī)生訪問筆記或讓外科醫(yī)生看到安全檢查表。它們可以幫助工作人員處理編碼和轉錄作業(yè)。一個情感智能的 AI，無論是陪伴某人（例如談話治療）還是幫助我們執(zhí)行某些任務（例如刑事審訊），它都有很多潛在的優(yōu)勢。

“醫(yī)院已經意識到他們坐擁大量數(shù)據(jù)，”Chambers 表示，“過去幾年，他們開始采取Narrative Science，自然語言生成和其他機器學習技術來獲得競爭優(yōu)勢。我們看到我們的客戶在病人護理過程中進行識別和預測等方面取得了很大進展。”

“很多醫(yī)院現(xiàn)在正在使用 AI 和機器學習來預測問題在哪里：在哪里可以獲得更高的吞吐量，護理管理過程如何更高效。“他說。但在未來的幾年里，可能是病人自己在 AI 平臺上花費大量的時間 -——這就是情感智能開始變得越來越重要的地方。

Chambers 說：“真正令人著迷的是，我們還沒有看到它，但是我們看到關于它的討論 ——是關于護理質量的潛在價值。“這仍然是一個未開發(fā)的‘處女地’，與人工智能相結合的情感智能的未來可能會出現(xiàn)。”

情緒智能如何支持護理的過程？

醫(yī)院和制藥公司正在探索這些平臺如何幫助臨床試驗管理。 Chambers 說，自然語言處理工具可以幫助收集數(shù)據(jù)并預測結果，“同時向醫(yī)師和制藥公司提供幾乎實時的反饋。”考慮到臨床試驗對病人的壓力，這一點尤其有用。提供一種較少侵入性的方式將結果傳達給供應商和制藥公司可能是一個福音。“如果我們可以使用互動機器人，那么患者隨后就可以通過智能手機或某些東西進行交談，這可能是一個改變游戲規(guī)則的因素，因為臨床試驗對人群的壓力非常大，而且開展試驗的費用也會增加。“

Chambers 表示，他也看到越來越多的供應商開始把目光放在病人的“入院和出院”的醫(yī)療過程中。他補充道:“想想面部表情，手勢，節(jié)奏和語調。如果你將這些碎片分解成聊天機器人、機器人或其他與人類的互動點，那就成了人工智能和大數(shù)據(jù)算法可以用來評估結果的指標或數(shù)據(jù)。”

隨著醫(yī)院越來越多地關注這些有前瞻性的應用，有一些很重要的問題， CIO 們和其他 IT 專家應該記住，Chambers 說。

對于希望利用 AI 和 EI 來幫助客戶體驗或提高護理質量的機構來說，我認為醫(yī)院或臨床醫(yī)生要決定的第一個問題是情緒智能如何支持護理的過程。“情緒智能是否會取代人與人的互動？如果情緒智能取代了（人與人的互動），它將在哪些方面支持病人，我們該如何使用這種交流方式？

盡管在應用前景上，人工智能存在很多優(yōu)勢，但還存在很多道德問題和風險。我們是否可以讓 AI 陪伴老年癡呆癥患者，明明它只是個機器，不會有感情，我們卻依舊相信它有感情，這是否正確？顯然不是。

Chambers說:“因為你真的在改變著你如何與病人互動的模式。”“在病人的治療周期中，你看到需求了嗎？”

假設這些問題已經解決，還有一個重要的事情要考慮。他說:“你打算怎么處理這些數(shù)據(jù)？這是病人級的數(shù)據(jù)，是實時的。然后把它變成電子健康記錄嗎？用社交媒體來標記它嗎？索賠數(shù)據(jù)是否使用它？它是如何整合的？”

他說，隱私問題“有點讓人氣餒”。“你如何管理病人的情商"font-size: 14px;line-height: 25px;">

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