圖示：Android工程副總裁戴夫·伯克在2017年Google I/O大會上宣布TensorFlow Lite的誕生。
谷歌今天推出了TensorFlow Lite，它為應(yīng)用開發(fā)者提供在移動設(shè)備上部署人工智能的能力。在Google I/O開發(fā)者大會上，谷歌首次公布了廣受歡迎的開源人工智能程序的移動版本。TensorFlow Lite同時支持使用Android和iOS系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)者。
自今年5月推出TensorFlow Lite以來，一些針對移動設(shè)備人工智能的產(chǎn)品之間的競爭出現(xiàn)了，其中包括蘋果的CoreML、Clarifai在移動設(shè)備上培訓(xùn)人工智能的云服務(wù)，以及華為Mate 10智能手機中的麒麟970人工處理器等等。
TensorFlow團隊今天在博文中表示：“正如大家所知，TensorFlow已經(jīng)通過TensorFlow移動API支持移動和嵌入式部署模式。”“未來，TensorFlow Lite應(yīng)該被視為TensorFlow 移動設(shè)備的發(fā)展，隨著它的成熟，它將成為在移動設(shè)備和嵌入式設(shè)備上部署模型的推薦解決方案。TensorFlow Lite將作為開發(fā)者預(yù)覽版發(fā)布，而TensorFlow 移動設(shè)備仍然支持生產(chǎn)應(yīng)用。”
TensorFlow Lite推出了有限數(shù)量的預(yù)先培訓(xùn)人工智能模型，比如MobileNet和Inception v3。它們用于進行計算機視覺對象識別，以及智能回復(fù)，它是一種自然語言處理方式，這些模型已經(jīng)可以在Gmail和聊天應(yīng)用Allo等谷歌制造的產(chǎn)品中提供有效的反饋和建議。
你也可以使用你自己的數(shù)據(jù)集組成的自定義模型。
TensorFlow團隊在博文中表示，未來他們還會根據(jù)用戶的需求增加更多的模型和功能。
TensorFlow Lite使用Android神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，而且當加速器硬件無法使用時，它會回到CPU執(zhí)行狀態(tài)，以確保模型仍然可以在設(shè)備管理的范圍里運行。
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