谷歌的第三級火箭：無處不在的人工智能

新浪科技 鄭峻發(fā)自美國硅谷

微涼的初夏空氣，肆意的加州陽光，半露天的開放劇場。第十屆谷歌I/O大會又一次在硅谷山景城的公司總部召開。兩個多小時的主題演講，不斷更新著軟件產品，充斥著巨大的信息量。但實際上，整場活動只有一個無處不在的核心主題：人工智能。

巨頭的AI戰(zhàn)略

毫無疑問，今年是AI之年。與此前的微軟Build大會一樣，今年的谷歌I/O大會，無論是核心的移動操作系統(tǒng)，還是具體的軟件產品功能，其重要性都完全讓位于AI。新產品和新功能多是AI帶來的效果展現(xiàn)，也是提升AI實力的后續(xù)手段。

看看谷歌今日發(fā)布的重要新產品與功能：無論是智能助手Google Assistant、視覺識別工具Google Lens、圖片管理應用Google Photos、新版操作系統(tǒng)Android O或是智能家居和娛樂產品，都無處不見AI帶來的人性化效率提升。而重點強調的升級AI芯片Cloud TPU、包括AI研究、工具與應用的云服務平臺Google.ai、神經網絡設計框架AutoML和TensorFlow的移動開發(fā)工具，更是推動AI行業(yè)前進的具體生態(tài)。

無論是微軟CEO所說的“AI重新定義一切”（AI Redefine All），還是谷歌CEO提出的“移動優(yōu)先轉向AI優(yōu)先”（Mobile First to AI First），兩位印度裔CEO的戰(zhàn)略實際上同出一源：AI會成為貫穿兩位巨人的血液，滲透和提升微軟與谷歌的所有產品和業(yè)務之中。

在目前的AI領域，谷歌、微軟、IBM、亞馬遜和Facebook占據著領先優(yōu)勢。谷歌和微軟都開源了自己的機器學習和深度學習訓練平臺，貫穿著AI的技術支撐層和基礎應用層，而把方案集成層的落地蛋糕交給開發(fā)者去實施和分享，具體運用到實際的各個垂直領域。這就是他們開發(fā)者大會主打AI的意義所在。

而另一方面，這兩個科技巨頭擁有全球用戶量最大的兩大操作系統(tǒng)，分別主導著消費和企業(yè)級市場。AI帶來的人性化功能和效率提升，既能幫助他們產品獲得更多的用戶，相應產生的數(shù)據更能幫助他們進一步訓練人工智能的實力。一個完美的AI生態(tài)，一個自我進化的體系。

谷歌的三級火箭

如果把谷歌比做一枚多級火箭，那么網絡搜索和Android移動系統(tǒng)就是前兩節(jié)發(fā)動機，而人工智能則是這艘火箭的第三級。這第三級火箭給谷歌未來帶來的推動力，甚至可能遠遠超過網絡搜索和Android系統(tǒng)。

回顧下谷歌的發(fā)展之路，網絡搜索和Android系統(tǒng)無疑是兩個里程碑。兩個斯坦福學生在1998年推出搜索網站，迅速占領互聯(lián)網搜索市場，借助2000年的關鍵詞廣告實現(xiàn)了商業(yè)化，而后在2004年上市獲得超過200億美元的市值，這是谷歌火箭升空的第一節(jié)。

搜索廣告迄今依然是谷歌的核心營收來源，是支撐谷歌繼續(xù)擴張業(yè)務版圖的保障。在上一季度財報中，廣告營收占據了谷歌母公司Alphabet高達87%的營收來源。正因為在搜索領域難以撼動的市場地位和穩(wěn)定增長的廣告營收，谷歌才有足夠的資源去開發(fā)諸多未來業(yè)務。

2005年，兩位創(chuàng)始人在施密特不知情的情況下秘密收購了移動系統(tǒng)開發(fā)創(chuàng)業(yè)公司Android。2007年，谷歌聯(lián)合了運營商和設備商創(chuàng)辦了開放手機聯(lián)盟（OHA），搭建了Android生態(tài)平臺，推出了初始版本。

2008年Android推出第一款智能手機，兩年后即成為全球最大的移動平臺。得益于開放平臺帶來的海量開發(fā)者和諸多硬件廠商的硬件創(chuàng)新，Android的領先優(yōu)勢不斷擴大，目前的市場占有率已經接近九成。這是谷歌火箭升空的第二節(jié)。月活躍設備突破了20億級別。

Android戰(zhàn)略成功讓谷歌各項服務獲得了海量用戶

雖然Android是完全免費的，表面上并沒給谷歌帶來直接收入，但谷歌的全套軟件和云服務卻通過急劇增長的Android平臺，落到了幾乎所有智能手機用戶，除了中國市場。谷歌的業(yè)務開始真正飛躍，搜索、地圖、視頻、郵件、瀏覽器、應用商店等主要產品都獲得了超過十億計的海量用戶。

如今Android設備月活躍用戶已經突破了20億，超越Windows成為全球最大的操作系統(tǒng)。隨著Android戰(zhàn)略的成功，谷歌股價從300多美元持續(xù)走高到現(xiàn)在的900多美元，市值一路飆升到超過6000億美元，一舉超越微軟，成為僅次于蘋果的全球第二大上市公司。

谷歌推出AI云服務平臺Google.ai

AI是未來核心

在憑借Androd占據移動時代主導之后，谷歌又開始布局未來業(yè)務版圖，而AI就是谷歌的新增長引擎。準確地說，谷歌的未來核心是2006年開始出現(xiàn)的深度學習理論。簡單地說，機器學習是人工智能的子集，而深度學習是機器學習的子集，使用復雜結構的多個處理層對數(shù)據進行高度抽象的一系列算法。

2010年谷歌挖來斯坦福大學副教授吳恩達到X實驗室（無人車等系列未來技術的研發(fā)部門），聯(lián)合其他技術專家組建Google Brain團隊，次年推出第一代深度學習基礎架構DistBelief，通過那個著名的貓測試項目（基于海量YouTube視頻，通過神經網絡訓練來識別和定義貓）證明了技術價值。吳恩達也因此獲得了“Google Brain之父”的美譽，隨后加入百度（近期已經離職）。

不過，DistBelief與谷歌內部框架深度結合，其帶來的提升和影響力也限于谷歌各項產品。經過隨后三年多時間的研發(fā)，2015年11月，谷歌發(fā)布開源的第二代深度學習框架平臺TensorFlow，在AI開發(fā)領域迅速占據了先發(fā)優(yōu)勢，今年2月正式推出V1.0版本。值得一提的是，2013年谷歌通過收購創(chuàng)業(yè)公司DNNreserch引入了“深度學習之父”格里高利·辛頓（Geoffrey Hinton）。

有趣的是，在谷歌推出開源平臺之后，微軟、Facebook、IBM和Facebook迅速跟進，推出了基于各自優(yōu)勢的開源深度學習框架平臺。谷歌的舉動直接帶動了深度學習行業(yè)的開源潮流。

如果以代碼托管網站Github的數(shù)據來衡量，谷歌的TensorFlow已經占據了壓倒性的優(yōu)勢。無論是打星數(shù)量、代碼修改（Fork）和代碼貢獻數(shù)量衡量，TensorFlow都是排名第二框架的至少兩倍以上。

TensorFlow的最大優(yōu)勢在于：靈活性，可用于智能手機，甚至整合入電路板；支持異構分布計算，可用于單機也可用于分布式計算設備；通用性，支持多種編程語言，支持多種深度學習模型庫。同樣不可忽視的是，谷歌在開源領域對開發(fā)者擁有巨大的吸引力。

得益于谷歌提供的TensorFlow、Google.ai以及TPU等全套深度學習框架和基礎設施，開發(fā)者不用去研究復雜的數(shù)學模型、語言模型、圖像視覺模型就可以快速實現(xiàn)軟硬件的智能化。今天I/O大會主題演講發(fā)布的系列深度學習產品，進一步強化了谷歌在這領域的優(yōu)勢所在。

某種意義上說，谷歌在AI領域的戰(zhàn)略延續(xù)了Android的成功經驗。通過一套完整的、免費的開源平臺，引入大量垂直領域的開發(fā)者，將原本前沿研究階段的人工智能技術直接帶入到應用層面，而自己的研發(fā)力量可以用于更為復雜的創(chuàng)新工作。

谷歌給AI行業(yè)帶來的巨大沖擊，也是微軟、IBM、亞馬遜和Facebook隨后迅速跟進的重要原因。在這場關于未來的競爭中，誰能獲得更多的開發(fā)者，覆蓋到更多的垂直領域，誰就更有可能在AI的行業(yè)規(guī)范制定中占據更多的話語權和先發(fā)優(yōu)勢。

谷歌的收與放

從今日I/O大會的主題演講，可以清晰的看到谷歌在AI領域的戰(zhàn)略布局。谷歌已經完成了Al的初步戰(zhàn)略布局，也具備了推動AI行業(yè)前行的幾大要素：開發(fā)框架、開發(fā)社區(qū)、大計算基礎設施和用戶數(shù)據。作為自我訓練能力的神經網絡，用戶數(shù)據是完善和提高深度學習的必需條件。

一方面，通過簡化AI開發(fā)與設計，谷歌將AI在諸多垂直領域的落地交給了開發(fā)者，例如在I/O大會上提到的糖尿病醫(yī)學診斷研究。而他們在開發(fā)和應用基于深度學習的產品，改變具體行業(yè)與生活的同時，也給谷歌帶來了重要的用戶數(shù)據，幫助TensorFlow進一步訓練。

另一方面，用戶與數(shù)據本就是谷歌最大的優(yōu)勢所在。除了擁有超過20億活躍設備的Android平臺，谷歌旗下各項跨平臺的核心產品服務的用戶量也都在數(shù)億甚至十億級別。通過將AI應用在自己的產品服務中，谷歌不僅能夠極大提升自己軟件產品的體驗，進一步擴大用戶量，也能夠獲得更多、更深入的用戶使用數(shù)據，用于提升AI性能。

谷歌CEO皮查伊早在去年年底就明確表示，“機器學習是谷歌重新定義產品行為的核心變革力。谷歌希望在旗下所有產品中逐步系統(tǒng)使用機器學習，包括搜索、廣告、YouTube和Play商店等等。”

Google Lens是谷歌視覺識別AI技術的具體展現(xiàn)

而今天I/O主題演講發(fā)布的諸多新產品功能，就是皮查伊這一思路的具體落實。引入TenSorFlow系統(tǒng)之后，Gmail的垃圾郵件攔截率達到99.9%；基于語音識別的Google Home可以識別不同的用戶聲音，只需兩個麥克風就能準確識別；基于圖像識別的Google Lens可以直接拍照查信息和操作，Pixel手機可以自動清除拍照圖像的噪點；基于語義識別的Allo可以智能進行對話回復和聊天翻譯。

此外，已經有1億用戶的智能助手Google Assistant更是谷歌AI實力的具體體現(xiàn)。目前Google Home智能音箱在美國市場的占有率在兩成，落后于占據先發(fā)優(yōu)勢培育市場的亞馬遜Echo。不過，為了獲得更多的用戶和數(shù)據，提升智能助手的效率和實際用途，谷歌推出了Google Assitant的iOS版本。

此外，谷歌還再次推出了面向低端市場的簡化版Android Go，顯著降低了數(shù)據流量和硬件參數(shù)需求，降低了智能手機的成本價格。這一版本無疑是為了在印度、拉美、非洲等新興國家市場吸引到更多的首次接觸移動互聯(lián)網的人群，為未來打下用戶基礎。

實際上，數(shù)據才是谷歌的基因所在。谷歌的商業(yè)模式落地依然是獲得數(shù)據賣廣告。谷歌與蘋果存在著截然不同的基因。蘋果在意的是用戶與銷量，技術更新是基于自己的設備，是為了獲得更多的設備銷量；而谷歌在意的是用戶與數(shù)據，技術更新可以免費可以跨平臺，只要能最大化獲得用戶與數(shù)據，硬件設備的優(yōu)勢從來不是谷歌的優(yōu)先考慮。

AI技術幫助谷歌提升自己產品性能，幫助谷歌獲得更多用戶，帶來更多數(shù)據幫助谷歌提升AI實力。在個人消費級別，還沒有哪家公司能夠像谷歌這樣獲得完整的、深入的個人數(shù)據；微軟的優(yōu)勢在于企業(yè)生產力市場，而亞馬遜和Facebook則側重于電商、云服務及社交領域。

當然，要獲得谷歌更智能人性的AI改造產品體驗，就必須將個人數(shù)據交付給谷歌。這也是不可避免的行業(yè)趨勢，對谷歌以及整個AI行業(yè)提出了更高的行業(yè)準則要求。個人隱私問題也是谷歌和Facebook這兩家靠數(shù)據進行商業(yè)化的共同挑戰(zhàn)。在這一方面，谷歌和Facebook需要極為謹慎。

AI領域，巨頭既有競爭，也存在合作。去年12月，谷歌、微軟、IBM、Facebook和亞馬遜共同成立了人工智能合作組織（Partnership on AI），共同制定人工智能行業(yè)未來的發(fā)展規(guī)范。目前這個機構已經吸引了100多家公司的加入。

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