AI到底能改變什么？在醫(yī)療方面將大有作為

從AlphaGO打敗李世石開始，人工智能（AI）的領域地圖已經(jīng)日漸鋪向生活的各方各面。從圖像處理技術到語音處理技術，從數(shù)據(jù)分析到深度學習，AI正在逐步瓦解困擾人類文明進步的難題。隨著越來越多的大公司的深入探索，AI技術的應用已經(jīng)逐漸進入到各行各業(yè)中，可以肯定的說，人工智能必定會是“The Next Big Thing”，是社會進步的必然方向，是科技發(fā)展的熱門領域，是關注不減的社會話題。包括Google、Apple、Facebook在內的全球頂尖科技公司都在這股浪潮之上，而民族企業(yè)百度、海信等也位列其中。

除了會識別圖像、分析語音指令、下棋以外，人工智能更大的貢獻在于通過大量的數(shù)據(jù)分析生成精準的解決方案，以彌補并優(yōu)化人類在視野、經(jīng)驗、穩(wěn)定性等方面的不足，例如在與我們息息相關，卻擁有不少死結的醫(yī)學領域，基于AI技術的精準醫(yī)療正在向我們悄悄靠近。

Google I/O主打人工智能 圖像識別技術奠定未來醫(yī)學

在5月17日召開的 Google I/O大會上，Google CEO 桑達·皮蔡開場再次強調了從“移動為先”轉變成一個“人工智能”為先的公司的戰(zhàn)略，稱 Google 會因此重新思考自己的所有產品，還要把人工智能用到學術研究、醫(yī)學的層面。

去年12月，Google研究人員在美國醫(yī)學協(xié)會雜志JAMA（Journal of the American Medical Association）上發(fā)表了一篇論文，表明Google的深度學習算法，經(jīng)過大量眼底影像數(shù)據(jù)訓練后，能夠以超過90％的準確度檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變。該技術是基于Google的圖像識別和檢索功能，用深度學習來識別糖尿病患者的眼底掃描識別神經(jīng)網(wǎng)絡結構，通過眼部掃描圖像判斷患者的視網(wǎng)膜是否發(fā)生了病變，從而使醫(yī)用資源有限環(huán)境中的患者免于失明。

圖像+數(shù)據(jù) 兩大核心助力海信突破精準醫(yī)療

海信作為一家在“圖像顯示技術”和“數(shù)據(jù)處理技術”領域深耕多年的企業(yè)，不僅在“客廳-家-社區(qū)-城市”整體布局的各個環(huán)節(jié)中進行了大量AI技術結合的實踐，也同步將AI技術更有針對性的運用到了與“人”相關醫(yī)療領域。

在上周的CMEF展上，海信向世界展示了其醫(yī)療領域的技術突破—— “精準數(shù)字化手術室系統(tǒng)”。該系統(tǒng)共包含五大核心設備，即計算機輔助手術系統(tǒng)（CAS）／外科智能顯示系統(tǒng)（SID）、智能中控、一體化工作站、專業(yè)顯示器、移動示教系統(tǒng)。其中，計算機輔助手術系統(tǒng)可通過對患者CT數(shù)據(jù)進行三維重建，將傳統(tǒng)的二維影像資料轉換為三維立體圖像，以幫助醫(yī)生精確、明晰的診斷病情和病灶位置，進行手術規(guī)劃與手術模擬。醫(yī)院則可以根據(jù)需求定制數(shù)字手術室服務，使手術過程如GPS導航一樣精準。

目前，海信計算機輔助手術系統(tǒng)已在國內清華長庚醫(yī)院、復旦大學附屬兒科醫(yī)院、青島大學附屬醫(yī)院等全國30多家三甲醫(yī)院臨床使用，完成手術已達1000余例。更值得一提的是，這套系統(tǒng)在兒童疾病上的運用。

新生嬰兒是一個家庭希望的象征，但每年卻有一部分新生兒有各種各樣的疾病。連體嬰兒作為醫(yī)學界的一道難題，也因為其分離的難度，幾乎每一次成功的分離都會成為大新聞。2016年，復旦大學附屬兒科醫(yī)院就完成了國內第一例利用海信CAS分離連體嬰兒的手術。對醫(yī)生和患者來說，大大降低了手術風險。其中，CAS本身具備的延展性在配準過程中起了關鍵作用，這也正是精準醫(yī)療的優(yōu)勢。

人工智能將科學技術與傳統(tǒng)醫(yī)術結合，完成了人力難以企及的探索，同時規(guī)避了由人為因素造成的不穩(wěn)定性。構筑一個高效、智能、以人為本的新世界，是全人類正在共同努力改變的格局，也是海信構建智慧生態(tài)的目的所在。

人類與人工智能的故事才剛剛開始，細枝末節(jié)的改變就在身邊，社區(qū)，城市，小家，大家。

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