8月6日午間消息(蔣均牧)未來,5G業(yè)務(wù)不斷在中國落地將推動海量的計(jì)算需求,摩爾定律到達(dá)極限,帶來數(shù)據(jù)中心行業(yè)的千億美元級市場空間,F(xiàn)rost & Sullivan大中華區(qū)咨詢總監(jiān)郭銘今日在5“機(jī)”峰會上表示。
“5G+計(jì)算,構(gòu)筑無處不在的‘端邊云’協(xié)同形態(tài)。”他指出,為了應(yīng)對大量產(chǎn)生在邊緣側(cè)的需求,就必須將部分算力下沉到邊緣側(cè),從而形成“端邊云”協(xié)同計(jì)算形態(tài)。而相較于傳統(tǒng)中心化的云計(jì)算,這種新的計(jì)算形態(tài)在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下?lián)碛腥髢?yōu)勢。
首先是反應(yīng)速度快,時延低。比如在智能制造場景中,可將優(yōu)化整個工廠的作業(yè)流程放在中心云上進(jìn)行,將“某個機(jī)器人下一秒要把螺絲釘打在什么位置”這樣的任務(wù)放在邊緣側(cè)進(jìn)行。再比如在云游戲場景中,若采用傳統(tǒng)云服務(wù),中心云將完成大量的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù),包括畫面的渲染、推流和轉(zhuǎn)碼等,消耗的時間大約在100ms左右,用戶遲滯感感嚴(yán)重;采用邊緣計(jì)算的架構(gòu)后,邊緣側(cè)可完成大部分計(jì)算任務(wù),且內(nèi)容傳輸?shù)穆烦炭s短,時延可降低至5ms之內(nèi)。
其次是隱私安全性更好。有些業(yè)務(wù)的運(yùn)算涉及到敏感和隱私數(shù)據(jù),企業(yè)不愿意放在公有云上,就可以設(shè)置一個專有的邊緣節(jié)點(diǎn)來計(jì)算這些業(yè)務(wù),這樣數(shù)據(jù)既不需要通過主干網(wǎng)絡(luò)傳輸,也不需要在公有云上進(jìn)行運(yùn)算,帶來很好的隱私安全性。
最后是更經(jīng)濟(jì),更節(jié)約主干網(wǎng)絡(luò)資源。“端邊云”協(xié)同計(jì)算機(jī)構(gòu)在更靠近用戶側(cè)的位置提供計(jì)算能力,僅將部分?jǐn)?shù)據(jù)回傳至中心云進(jìn)行深度處理,這樣至少可節(jié)省超過30%的帶寬使用,具有低功耗、低成本的優(yōu)勢。
郭銘指出,為實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的“端邊云”協(xié)同計(jì)算架構(gòu),必須對現(xiàn)在的算力進(jìn)行重構(gòu),這給計(jì)算行業(yè)至少帶來了三大機(jī)遇——第一,在5G時代,移動APP大量上云使得云計(jì)算需求結(jié)構(gòu)改變,云側(cè)算力將從以X86架構(gòu)為主轉(zhuǎn)到以ARM架構(gòu)為主;第二,萬物互聯(lián)帶來AI訓(xùn)練算力的快速增加;第三,ZB級的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來的高性能、高并發(fā)、高吞吐的算力需求。這些因素驅(qū)動了對數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的投資呈指數(shù)式增長。
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