中國電信李俊杰：“云改數轉”為基，以數字化+AI助力光網絡智能化運營

5月7日消息（水易）2020年11月，國家互聯(lián)網信息辦公室副主任楊小偉表示，“十三五”時期，我國網信事業(yè)蓬勃發(fā)展、碩果累累：數字經濟規(guī)模從“十三五”初的11萬億元，增長到2019年的35.8萬億元，占GDP比重超過36%，對GDP貢獻率達67.7%。

可見，數字經濟已經成為我國社會發(fā)展的重要引擎。在此背景下，中國電信提出“云改數轉” 戰(zhàn)略轉型策略，并在去年的年中工作會上，提出從云網融合、體制機制創(chuàng)新、開放合作、內部數字化四個方面“加快云改數轉、推動高質量發(fā)展”。

今日，在光通信高質量論壇系列活動的第三場線上活動“當AI遇到光：智能光網絡”上，中國電信光傳輸技術首席專家李俊杰指出，電信行業(yè)作為新基建中新型信息基礎設施能力，無疑是社會和經濟數字化轉型的基礎支撐力量。因此電信行業(yè)自身就必須率先完成數字化。

“云改數轉”下的光網絡運營管控架構

李俊杰指出，運營系統(tǒng)是內部數字化的核心內容，為此中國電信構建新一代云網運營系統(tǒng)。

為什么要構建新一代云網運營系統(tǒng)？李俊杰表示現(xiàn)有集團/省兩級建設的煙囪式OSS系統(tǒng)存在數據信息孤島、系統(tǒng)間接口多、系統(tǒng)能力不透明、功能集成度差等多方面問題，無法適應新一代云網融合業(yè)務的發(fā)展要求。迫切需要從技術架構、業(yè)務功能、運營體系等維度統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一構建“新一代云網運營系統(tǒng)” 。

據介紹，新一代云網運營系統(tǒng)全面承接CTNet2025戰(zhàn)略要求，實現(xiàn)簡潔、敏捷、集約、開放、安全的云網端到端運營，打破網絡與IT的傳統(tǒng)職能壁壘，按照云、網、系統(tǒng)深度融合方式，實現(xiàn)全集團“一張網、一朵云、一個系統(tǒng)、一套流程”。

具體到光網絡，作為中國電信云網基礎設施的重要部分，如何融入新一代云網運營系統(tǒng)中并發(fā)揮作用？中國電信研究院網絡技術研究所高級工程師胡騫介紹，中國電信目前的總體思路是末端傳輸設備網元直控；城域/骨干傳輸設備分層管控。

ROADM和城域/骨干OTN設備采用了分層管控方式，由廠商網管管理各自設備，但北向統(tǒng)一通過中國電信定義的I2接口與采控層對接，當前中國電信為客戶提供OTN精品專線業(yè)務客戶自服務門戶，從業(yè)務操作內容中的GIS平臺選址、帶寬隨選到查詢可視內容中的故障進度可視、時延可視等，使客戶服務能力獲得較大程度的提升。

自主研發(fā)的UMS系統(tǒng)采用直控網元方式，直接管理接入型OTN設備，實現(xiàn)多廠商設備統(tǒng)一管控、設備即插即用、設備斷電告警、業(yè)務自動配置、端到端時延測試及OAM等能力，為電路時延可視提供了能力保障。

胡騫強調，無論是直控網元還是分層管控模式，最終實現(xiàn)了對設備數據的統(tǒng)一采集，在傳輸網能力調度子系統(tǒng)中實現(xiàn)了ROADM全光跨域調度、OTN端到端管控等開放能力。

數字化+AI助力光網絡智能化運營

“光網絡運營管控技術的演進路徑從封閉到開放，從構建新一代到實現(xiàn)數字化，我們距離智能光網絡越來越近。” 胡騫指出，但是想要實現(xiàn)從數字化到智能化仍有一定的差距，而數據采集就是其中的關鍵，也是一步之遙的距離。

據悉，傳統(tǒng)方式采用“拉”模式，數據采集方式效率比較低，一般為分鐘級、小時級，數據量小，無法滿足需求。而雖然人工智能技術在很多領域都已經有廣泛應用，算法的研究已經比較成熟，但是人工智能現(xiàn)在應用在光網絡中的最大問題是數據，而不是算法。“所以我們必須去提高數據的采集量，提高數據的采集效率。”

目前來看，Telemetry能滿足相關需求。Telemetry采用“推”模式，在訂閱以后可以持續(xù)地推送數據，可以達到秒級甚至亞秒級，能夠極大程度的豐富數據量。實現(xiàn)支持智能運維系統(tǒng)管理更多設備，為網絡問題快速定位等提供大數據基礎，監(jiān)控數據擁有更高精度、更加實時。

胡騫表示，解決了數據問題，再結合新一代云網運營系統(tǒng)提供的開放能力和數字化平臺，就可以引入人工智能技術來挖掘數據價值，打造智能光網絡。目前來看，智能光網絡的價值至少能體現(xiàn)在4個方面：優(yōu)質服務、簡化運維、優(yōu)化網絡、降低成本。

胡騫介紹，智能光網絡能夠在流量預測、故障定位、OSNR預測、劣化預測等典型應用場景中發(fā)揮作用。中國電信也在積極探索更多應用場景，希望人工智能技術能夠在規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化等不同階段滿足應用需求，目前已經在光模塊故障定位和流量預測等方面進行了有益的實踐。

最后，胡騫指出，要實現(xiàn)光網絡智能化運營，需要數字化和AI的助力。在此過程中，需要滲透數字化理念，SDN理念的集約和開放有利于打破煙囪壁壘，統(tǒng)一接口和北向能力開放是引入AI的重要架構基礎。同時重視數據獲取，對網絡管理數據實現(xiàn)“應采盡采”，打造數據湖。另外，數據是石油，提煉才能產生價值。此外，還需關注AI算法，這是未來光網智能化的重要技術抓手。

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