9月26日消息(岳明)5G正乘風破浪,6G已揚帆起航。
業(yè)界普遍認為,6G除了提供無處不在、可靈活定義和極致性能的無線連接之外,還需要滿足未來2B/2C的智能普惠、網(wǎng)絡安全可信等基本訴求,實現(xiàn)通信、算力、數(shù)據(jù)和行業(yè)智慧在網(wǎng)絡內的深度融合,使得6G網(wǎng)絡原生蘊含并支持泛在AI應用,構建全新的6G網(wǎng)絡生態(tài)。
作為針對這一技術趨勢而成立的開放性產(chǎn)學研平臺,6G Alliance of Network AI(6GANA)一直在致力于推動AI成為6G網(wǎng)絡的內生能力和服務 (AIaaS),為實現(xiàn)6G Network AI技術領域在研究、標準、產(chǎn)業(yè)培育等方面工作的推進提供參考。
9月23號,6GANA在上??萍即髮W召開了第二次全體會議,會議采取線上線下方式進行,約300+名專家參與了此次會議的研討。本次會議由6GANA和上??萍即髮W聯(lián)合主辦,上海霧計算實驗室承辦,張江實驗室主任、上??萍即髮W書記、中國科學院院士李儒新,中國工程院院士鄔賀銓,中國移動研究院副院長黃宇紅,華為Fellow、華為無線CTO童文,上??萍即髮W教授、上海霧計算實驗室主任楊旸,英國薩里大學計算機與電子工程學院講席教授高躍等專家在會上做了精彩致辭和報告。
李儒新院士在歡迎辭中指出,當5G步入商用軌道后,6G就不僅僅是個愿景;雖然6G仍處于早期階段,但相關研究在全球已全面展開。李儒新建議,從驅動、需求、挑戰(zhàn)、關鍵技術和生態(tài)等多個方面進行系統(tǒng)思考和頂層設計,學術和產(chǎn)業(yè)等多個維度形成共識與合力,推進Network AI所涉及的科學問題、關鍵技術、產(chǎn)業(yè)落地等核心問題的解決。
全球移動通信技術發(fā)展遵循“使用一代、建設一代、研發(fā)一代”的規(guī)律。鄔賀銓院士在主題報告中表示,6G需要十年時間從需求、標準、技術、試驗才能走到商用,因此現(xiàn)在啟動6G研究正當時。“5G是從無線空口技術開始并向網(wǎng)絡層擴展,6G的研究還需要有新的思路。”
鄔賀銓指出,從6G技術儲備情況來看,目前還沒有發(fā)現(xiàn)具有很大潛力的無線空口技術。6G不僅需要在無線物理層技術上繼續(xù)努力,還需要更多關注網(wǎng)絡技術和應用層的創(chuàng)新。鄔賀銓認為,6GANA提出網(wǎng)絡內生智能,打通了從物理層到網(wǎng)絡層再到業(yè)務應用層全智能過程,是值得探索和充滿期待的。“6G的研究不是簡單的十年一代循環(huán),對6G的研究創(chuàng)新比任何時候更重要,6G時代中國要努力在原創(chuàng)性技術上有貢獻。”
作為6GANA的首批發(fā)起方,中國移動研究院副院長黃宇紅發(fā)表了題為《從5G網(wǎng)絡智能化到6G智慧內生》的演講。從5G自動駕駛網(wǎng)絡愿景各個階段的目標,到面向6G網(wǎng)絡自治的內生智慧如何實現(xiàn),黃宇紅在發(fā)言中進行了詳細介紹。
黃宇紅指出,6G網(wǎng)絡以實現(xiàn)L5等級的自動駕駛網(wǎng)絡為目標。6G新增內生的智慧面、數(shù)據(jù)面和虛實交互的數(shù)字孿生網(wǎng)絡,并通過內生智慧與數(shù)字孿生網(wǎng)絡的交互與融合,實現(xiàn)6G網(wǎng)絡全生命周期的高水平自治,但在工程實現(xiàn)上,還面臨著數(shù)據(jù)、模型、算力等多重挑戰(zhàn)。
上??萍即髮W教授、上海霧計算實驗室主任楊旸在《多層次算力網(wǎng)絡中的多任務調度》的主題報告中指出,智能世界可以“以每個用戶為中心提供個性化服務”,而要實現(xiàn)這個終極目標,就需要在終端、數(shù)據(jù)、算法和算力等多個維度持續(xù)創(chuàng)新。楊旸表示,中心化的云端計算資源,制約了算法的部署和使用范圍,限制了人工智能應用的運行速度;只有構建自動化、智能化的多層次算力網(wǎng)絡,才能最大限度提升系統(tǒng)資源利用效率,滿足用戶個性化需求。
華為無線CTO童文博士在報告中指出,6G將催化AI革命,以深度學習為代表的人工智能技術將走向成熟,而6G將成為普惠智能服務的使能器,如當下以通用CPU處理器為主的芯片體系將逐步走向以GPU為代表的AI芯片所取代;AI還將顛覆現(xiàn)有的軟件開發(fā)體系,軟件開發(fā)將從人類編碼的軟件1.0進入由數(shù)據(jù)編碼的軟件2.0時代。童文表示,智能提供商(ISP)將重塑ICT產(chǎn)業(yè)上下游,在細分市場塑造新一代獨角獸;基于深度學習的智能供應商將是分專業(yè)的巨頭的業(yè)務,但是AI推理供應商可以普及,滲透到每個人甚至到每個“物”,即深度學習AI的訓練是新的OTT,而深度學習的推理則是新運營商。
在此次會議上,6GANA 7個工作組分別針對第一次全會工作目標計劃,匯報了目前各自的工作進展,包括白皮書框架內容以及后續(xù)的工作方式和計劃更新;各工作組還分享了各自最新的研究進展和思考,明確了具體需要解決的技術挑戰(zhàn)等。
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