研究表明，建筑環(huán)境占英國總能源消耗的40%左右。然而，據估計，由于效率低下，商業(yè)建筑中30%的能源被浪費了。對于整個環(huán)境來說，提高能源效率需要付出巨大的代價。對企業(yè)來說，能源價格飆升也產生了切實的影響。這就是為什么現(xiàn)在是企業(yè)努力獲取他們的建筑能源數據，并將其投入使用的原因。真正的價值在于分析總建筑面積、租戶空間、共享空間、設備數量和區(qū)域。這樣做可以揭示建筑物使用了多少能源，還可以知道這些能源是如何使用的，以及在哪里被浪費了。
例如，企業(yè)通常將40%的能源用于供暖、通風和空調，而大部分的電力用于照明?？紤]到這些建筑系統(tǒng)在能源賬單中所占的巨大比例，究竟可以在哪里提高效率。首先，讓我們看看為什么說清晰地了解建筑能源數據很重要。為什么建筑能源數據如此重要確保了解建筑能源使用和能源性能的可見性對治理環(huán)境、社會、和公司發(fā)展都有影響。原因如下：提高能源效率商業(yè)建筑浪費了許多的能源，這是以環(huán)境和商業(yè)增長為代價的。但通過追蹤能源使用的具體信息，就能更好地采取措施來提高效率。事實上，根據一項研究，通過使用智能建筑技術，可以減少高達50%的暖通空調和照明的能源消耗。降低能源成本浪費的能量不是免費的資源。相反，這可能會嚴重影響利潤，尤其是在能源成本不斷上升的背景下。能源使用數據可以告訴我們在哪些方面可以節(jié)約能源，促進業(yè)務增長。讓員工滿意研究表明，員工更喜歡那些制定了實現(xiàn)凈零排放戰(zhàn)略的公司。但如果沒有關于建筑物能源使用的可靠數據，將無法實現(xiàn)這一目標。價值體系的提升如今，環(huán)境、社會和治理價值比以往任何時候都更加重要。85%的投資者在做投資決定時考慮ESG標準。隨著ESG法規(guī)的出臺，準確的報告可能很快就會成為業(yè)主的必需品，獲得正確的建筑數據將使ESG分數產生影響。遵守建筑法規(guī)在許多國家，現(xiàn)在已經有了控制商業(yè)和住宅建筑能源效率的法規(guī)。如果沒有數據，我們也無法確定是否達到了目標。如何收集建筑物能源數據那么，收集有關建筑物能源使用的準確數據的最佳方法是什么呢？這要從測量開始，例如使用智能物聯(lián)網傳感器來監(jiān)控建筑操作數據。通過我們的健康建筑系統(tǒng)，可以實時了解建筑健康狀況，包括建筑能耗、水資源浪費、入住率和暖通空調效率。我們讓房東、設施經理和企業(yè)機構可以輕松收集各種與能源相關的數據。該系統(tǒng)分三個步驟工作：物聯(lián)網傳感器一旦部署，零維護傳感器持續(xù)跟蹤建筑健康和能源使用的數據，例如管道系統(tǒng)、暖通空調、門窗。單個數據中心僅收集數據是不夠的。對于一個有價值的系統(tǒng)，數據需要是可訪問的和可操作的。這就是我們的數據儀表板所提供的——所有這些都集中在一個屏幕上。人工智能系統(tǒng)來自傳感器的原始數據通過我們專有的人工智能系統(tǒng)傳輸，該系統(tǒng)可提供有關建筑物能源性能的實時可行見解，并具體分析可以采取哪些措施來改進它。所有的能源使用數據都在一個地方。但是，如果想與員工、客戶、監(jiān)管機構和投資者共享這些數據，那么確保這些數據是有效的且無錯誤的是很重要的。通常，報告建筑能源數據是復雜和耗時的。雖然我們可以輕松收集能源消耗數據，但我們也可以確保數據的格式正確，適合報告需求。提高能源效率最后，有了能源使用數據，是時候開始減少能源使用量了。以下是一些提高建筑物能耗效率的方法：優(yōu)化暖通空調和照明流程《2016年建筑能源效率調查》報告稱，商業(yè)建筑67%的能源消耗用于提供照明、供暖、通風、制冷和熱水。當然，這些都是能源使用的基本部分。但它們也是造成能源浪費的重要因素。通過自動化暖通空調和照明系統(tǒng)，可以減少一半的能源使用量，同時確保員工有一個舒適和高效的環(huán)境。預測性維護維護和清潔過程通常是效率低下、不靈活，并且對廣泛的業(yè)務造成破壞。然而，事情并不一定要這樣。據估計，投資更智能的維護流程可以幫助降低高達20%的維護能源成本。借助傳感器自動跟蹤機器健康狀況，可以及時了解所需的干預措施，同時減少需要訪問站點的車輛數量?；谠频慕鉀Q方案智能系統(tǒng)基于云，確保建筑數據完全安全。但它也確保了監(jiān)控過程更加節(jié)能。人們已經發(fā)現(xiàn)，通過減少現(xiàn)場的需求，云系統(tǒng)可以節(jié)省大量的能源。- 瓴盛科技陷入破產危機：手機SoC芯片競爭太殘酷
- 2024年中國獨角獸企業(yè)榜單：量子科技三家公司不變
- 邁入智算云新時代：聯(lián)通云宣布AI全棧升級
- 四大通信央企2024年度業(yè)績考核全A
- 人工智能支持的邊緣設備安全：構建下一代邊緣網絡安全體系
- 工信部謝存：截至6月底，搭載開源鴻蒙系統(tǒng)產品超11.9億臺
- 工信部謝存：截至6月底，5G基站總數達到455萬個 5G移動電話用戶達11.18億戶
- 人工智能在制造業(yè)的應用為何現(xiàn)在至關重要？
- 美國移動市場整合最新動態(tài)：T-Mobile收購UScellular遭強烈反對
- 美國移動市場整合最新動態(tài)：T-Mobile收購UScellular遭強烈反對
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
