邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中的作用是什么

從智能烤箱到用于工業(yè)研究的數(shù)據(jù)收集設(shè)備等連接設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展。據(jù)預(yù)測，到2025年，將有416億臺聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，產(chǎn)生79.4ZB的數(shù)據(jù)。這些設(shè)備中的大多數(shù)會將它們在早期物聯(lián)網(wǎng)時代收集的所有數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行分析。當(dāng)我們試圖向云中發(fā)送數(shù)萬億兆字節(jié)的數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)上傳開始變慢。這就是邊緣計算的用武之地，它可以讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在本地處理部分?jǐn)?shù)據(jù)，而不是將其發(fā)送到云端。這就是名稱的來源，信息不是被發(fā)送到其他地方，而是在自己的網(wǎng)絡(luò)邊緣處理。

邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中的作用在當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，邊緣計算有著獨特的用途。得益于這種分布式的本地計算架構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不存在延遲和連接問題，否則這些問題將阻止一些物聯(lián)網(wǎng)用例的實現(xiàn)。這一關(guān)鍵技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)，這些應(yīng)用使用分類數(shù)據(jù)，需要快速或低延遲決策，發(fā)生在易受攻擊或不存在云訪問的環(huán)境中，并具有數(shù)據(jù)密集型用例，例如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施。與基于云的分析相反，邊緣計算設(shè)備具有最小的延遲，因為數(shù)據(jù)是在本地計算的。這有可能影響或破壞物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功能，以實現(xiàn)對時間敏感的任務(wù)的精確性。邊緣計算可以大規(guī)模利用物聯(lián)網(wǎng)，而不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)被盜或網(wǎng)絡(luò)過載的危險，邊緣計算在計算上是安全的、負(fù)擔(dān)得起的、私密的和有效的。此外，邊緣計算為關(guān)鍵任務(wù)增加了一層冗余和彈性。即使某個元素出現(xiàn)故障，業(yè)務(wù)也可以繼續(xù)正常運(yùn)行，因為這一過程是分散的，而不是集中到單個系統(tǒng)中。這并不是說邊緣計算不能與基于云的技術(shù)共存。它當(dāng)然可以，而且經(jīng)常這樣做。在這些情況下，邊緣計算可能能夠提供一些實時數(shù)據(jù)，并充當(dāng)過濾器，以確定哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該隨著時間的推移上傳到云端，以便用于更深入或更復(fù)雜的分析技術(shù)。邊緣計算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)情況下被適當(dāng)?shù)刈钚』?，例如在生產(chǎn)工廠的地板上，以降低停機(jī)或數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，并更有效地管理大量數(shù)據(jù)。邊緣計算的低延遲組件對于使用它的制造商來說是一個巨大的工人安全優(yōu)勢。例如，與其等待云分析，后者的延遲可能導(dǎo)致停機(jī)和部件報廢，如果從數(shù)據(jù)適配器收集的數(shù)據(jù)顯示微妙的異常，比如說顫動，這可能表明應(yīng)力斷裂或其他形式的短期故障，則可以立即關(guān)閉機(jī)器?？傊吘売嬎惴治鲆恍┛拷镜鼐W(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，而不是將其發(fā)送到云端，以實現(xiàn)更快的、冗余的、連接獨立的、易于擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)處理。云計算例子考慮一個由大量高質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī)保護(hù)的結(jié)構(gòu)。攝像頭只發(fā)射原始視頻信號，然后不斷地將其發(fā)送到云服務(wù)器。為了確保只有有活動的剪輯被添加到服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中，所有攝像機(jī)的視頻輸出都通過云服務(wù)器上的一個運(yùn)動檢測應(yīng)用程序運(yùn)行。由于傳輸了大量視頻內(nèi)容，對建筑物的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施存在持續(xù)而嚴(yán)格的需求。云服務(wù)器承受著巨大的壓力，因為它同時處理來自所有攝像機(jī)的視頻。

想象一下網(wǎng)絡(luò)邊緣接收運(yùn)動傳感器計算。如果每臺攝像機(jī)在將必要的鏡頭發(fā)送到云服務(wù)器之前，在其內(nèi)部計算機(jī)上運(yùn)行運(yùn)動檢測軟件會怎樣？由于大部分?jǐn)z像機(jī)鏡頭不需要傳輸?shù)皆品?wù)器，因此將顯著減少使用的帶寬量。因此，云服務(wù)器將只負(fù)責(zé)保存關(guān)鍵鏡頭，使其能夠與許多相機(jī)通信，而不會變得負(fù)擔(dān)過重。這是邊緣計算的一個例子。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。