數據庫遷移涉及將數據從一個或多個源平臺移動到不同的數據庫。企業(yè)經常創(chuàng)建數據庫遷移策略，以幫助將遷移過程與特定的業(yè)務需求保持一致。例如，企業(yè)可能決定將其內部數據遷移到基于云的數據庫以降低成本。另一個企業(yè)可能會選擇遷移到提供更適合當前需求的擴展功能的數據庫。
什么是云數據庫
云數據庫是通過云平臺訪問和構建的托管服務。用戶只需向云提供商請求一個數據庫實例，它就會自動部署到云基礎設施上。云數據庫具有傳統(tǒng)數據庫的許多功能，并具有云計算提供的額外靈活性。
以下是云數據庫的典型特征：
● 用戶無需購買專用硬件就可以托管數據庫
● 供應商管理數據庫基礎架構
● 數據庫可以根據需要進行縮放
● 支持關系數據庫引擎和NoSQL數據庫
● 用戶可以通過API或web界面訪問數據庫。
為什么要把數據庫遷移到云上
以下是我們應該考慮將本地數據庫遷移到云端的主要原因
1.節(jié)約成本
將數據庫遷移到云端可以減少對內部IT人員和數據中心設施的需求。云數據庫遷移也不需要管理復雜IT環(huán)境所需的專門工具和資源。隨著時間的推移，數據庫云遷移會降低資本成本，減少暖通空調和電氣運營支出。
2.取消物理基礎設施
云計算供應商在云數據庫環(huán)境中提供存儲、服務器和其他基礎設施。它負責維護高可用性和維護基礎設施。操作和擁有數據庫的企業(yè)負責配置數據庫，以及加載、管理和保護數據。
3.可擴展性和靈活性
當遷移到云時，我們可以更容易地擴大或縮小數據庫。云計算還提供了更大的彈性和靈活性。云數據庫遷移支持動態(tài)擴展，因此可以創(chuàng)建更多的數據庫實例以滿足不斷變化的應用負載。
4.災難恢復
企業(yè)正在使用云來幫助他們執(zhí)行強大的災難恢復計劃。企業(yè)可以通過云計算將整個虛擬服務器復制或備份到異地數據中心。
可以在幾分鐘內啟動虛擬主機上的虛擬服務器。這樣做的好處是，無需重新安裝服務器，就可以安全、準確地恢復遠程數據中心中的數據庫。因此，可以縮短災難恢復時間。
5.提高分析能力
將數據庫遷移到云端時，企業(yè)的關鍵目標是改進分析功能，包括數據湖和數據倉庫。甚至可以準備高級分析，例如，機器學習和人工智能。
數據現代化是啟動可擴展分析功能的初始步驟。企業(yè)可以使用云計算實現實時數據可用性。
通過云，企業(yè)可以可視化其數據，并為更多的員工提供訪問，以改善決策。最重要的是，云提供商提供了一系列數據分析和機器學習服務，可以幫助企業(yè)獲得更深入的數據洞察力，而無需對基礎設施進行重大投資。
為云托管的未來做準備
云數據庫服務正在成為云IT運營的支柱。傳統(tǒng)上，管理數據庫基礎設施和諸如擴展性和高可用性等問題是IT團隊優(yōu)先考慮的重點，因為數據庫通常是任務關鍵型應用。如今，許多企業(yè)正在轉移到云端，并將這些問題外包給第三方提供商。
將數據庫遷移到云中很方便，但也涉及到一定程度的控制損失。在本地數據中心中，IT人員可以選擇他們的數據庫版本、實施定制、微調性能，并輕松地將其數據庫與傳統(tǒng)系統(tǒng)集成。在托管服務中，所有這些都變得更加困難，如果不是不可能的話。
也就是說，遷移到云上有許多強大的驅動因素，比如節(jié)省成本、消除物理基礎設施、更容易的可擴展性、災難恢復和改進的分析。
節(jié)省成本：云數據庫可以顯著減少數據庫的前期投資和持續(xù)運行成本。
消除物理基礎設施：在云中運行數據庫減少了維護內部服務器、高端網絡和其他設備的需要。
更容易擴展：云的最大好處可能是，您可以比在本地更容易地向上和向下擴展數據庫。根據所選擇的部署模型，這可以是自動的，也可能需要手動操作。
災難恢復：在云中，建立遠程災難恢復站點相對簡單，可以幫助您從中斷中恢復。
改進的分析：云提供商提供與云數據庫無縫集成的分析和人工智能服務。
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