隨著我們對互聯網和智能技術的需求推向新的高度，信息行業(yè)的用電量正在增加。因此，我們必須減少數據中心的用電量，并實施更節(jié)能的解決方案以減少二氧化碳排放。然而，問題仍然是我們如何以最明智的方式解決這個問題。以下是有助于數據中心在未來數據使用量不斷增加的情況下更具可持續(xù)性的四項關鍵方法。
數據中心行業(yè)的收入預計到2023年將達到3421億美元，到2027年將達到4104億美元。
年增長率是當今數字化社會的直接反映。由于業(yè)務流程、云使用和大數據的逐步數字化，數據中心對世界各地的私人和公共機構越來越重要。與此同時，允許計算機使用機器學習算法生成內容的生成性人工智能應用已經成為游戲規(guī)則的改變者。對于數據中心行業(yè)來說，這意味著他們需要為其數字基礎設施找到一個不同的云計算框架，并重新配置服務器場，以優(yōu)化它們以滿足人工智能的數據處理要求。
在收入和數據使用量增長的同時，該行業(yè)的二氧化碳足跡也在增長。據估計，數據中心在燃料使用方面產生的碳排放量與全球航空業(yè)相同，約占全球電力消耗的4%，占全球溫室氣體排放量的1%。盡管這些數字看似微不足道，但考慮到交通和建筑行業(yè)等其他主要行業(yè)的可比足跡，它們意義重大。
隨著預測的市場增長，迫切需要重新考慮我們如何以及在何處，建設數據中心以滿足未來的數據需求，同時降低其沉重的氣候足跡。關鍵是要同時關注能源綠色化和能源減量化再利用。
那么我們如何使數據中心更具可持續(xù)性？
1.選址是出發(fā)點
在構建可持續(xù)數據中心時，第一個決定確實需要從地面開始。請記住，數據中心的每個方面都受到選址的影響：電源、供水、巖土條件、工作可用性、當地規(guī)劃和法規(guī)以及棕地使用的可能性。許多這些因素是實現許多國家建筑法規(guī)中規(guī)定的所需LCA目標（生命周期評估）的先決條件。一旦數據中心啟動并運行，最佳位置也將實現最高效率。
2.將可持續(xù)性放在設計的首位
使數據中心更具可持續(xù)性的第二步是查看實際建筑的設計方式。數據中心碳排放的最大原因之一是設施本身的建設。數據中心設施通常采用傳統(tǒng)建筑技術和建筑材料建造，如混凝土、鋼材和隔熱材料。
采用替代方案，減少CO?-重型材料和簡化物理布置，企業(yè)可以顯著減少其數據中心的碳足跡。通過選擇高質量、耐用的建筑材料，也可以最大限度地減少垃圾填埋，同時降低用于維護的新材料的能源和來源。
3.優(yōu)化操作
在設計階段，就需要考慮如何優(yōu)化建筑運營，以提高效率并減少用于非IT設備用途的能源浪費。幸運的是，效率不僅有利于環(huán)境，也有利于企業(yè)。
數據中心的大部分能源需求來自為服務器供電。它們反過來會產生熱量并需要冷卻。冷卻服務的暖通空調系統(tǒng)也需要能量并產生多余的熱量。目前，冷卻系統(tǒng)和服務器的熱量都被釋放到周圍環(huán)境中。
熱能再利用、水循環(huán)以及風能和太陽能等可再生能源的采購，是建筑設計必須具備的一些基本手段，它們將大大提高建筑的運營效率。
4.電網整合和行業(yè)耦合的力量
在真空中構建和運營數據中心的日子已經結束。如果數據中心要達到碳中和，就必須被視為社會的一個組成部分。如前所述，數據中心在冷卻服務器機架時會產生過多的熱量，并為此消耗大量能源。
通過改進能源規(guī)劃并將不同部門更好地整合到能源系統(tǒng)中，我們將能夠發(fā)揮協(xié)同作用。這些可以通過鄰近社區(qū)的區(qū)域供熱網使用數據中心的余熱，而不是投資額外的供熱。
部門整合通?？梢酝ㄟ^城市規(guī)劃，確?？拷梢耘抛哂酂岬钠渌ㄖ锘蛲ㄟ^大型區(qū)域能源網絡實現。
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