隨著5G網(wǎng)絡、存儲介質和計算能力等基礎技術的進步,數(shù)據(jù)中心有望實現(xiàn)前所未有的吞吐量水平。大型企業(yè),尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的企業(yè),對高速率、大帶寬、低時延、低功耗的以太網(wǎng)的需求越來越大。
為應對快速發(fā)展的需求,業(yè)界領先公司思科研發(fā)出首款800G數(shù)據(jù)中心交換機,經(jīng)過100%線速轉發(fā)和流量驗證等一系列測試,結果表明該交換機對大容量交換芯片、高速接口和大容量互連解決方案具有很強的適應性。
根據(jù)著名研究公司Dell'Oro Group發(fā)布的以太網(wǎng)交換機數(shù)據(jù)中心五年預測報告顯示,2021年至2026年,全球數(shù)據(jù)中心以太網(wǎng)交換機市場的復合年增長率預計將接近兩位數(shù)。未來五年,該領域的累計支出預計將達到近1000億美元。400Gbps及更高速度將占據(jù)一半的市場份額,到2025年800Gbps將超過400Gbps。這一容量上的突破將引領行業(yè)進入數(shù)據(jù)中心800G收發(fā)器時代。
傳統(tǒng)光模塊
傳統(tǒng)的光模塊是封裝III-V族半導體芯片、電氣芯片、光器件等分立器件的器件。它本質上是對光信號進行調制和接收,實現(xiàn)光電轉換。相比之下,硅光子技術利用激光束而不是電子信號進行數(shù)據(jù)傳輸。硅光子學將光學器件和電子元件集成到單個獨立的微芯片中,從而實現(xiàn)光信號處理和電信號處理的深度集成。這種轉變從傳統(tǒng)光模塊的“電互連”轉向真正的“光互連”。
硅光子收發(fā)器的優(yōu)點
硅光子集成具有多種優(yōu)勢,包括高帶寬、低功耗和高集成密度。然而,最顯著的優(yōu)勢是其成本效益。在典型的光學模塊中,光學芯片的成本約占40%,激光器的成本約占20%。如果能夠降低占成本75%的激光器成本,則可以使光學模塊的整體成本降低15%。
隨著模塊中采用硅光子技術,由于芯片上調制器和無源光路的高度集成,芯片的成本也將大幅下降。隨著光模塊向400G和800G光模塊演進,硅光子模塊的成本和技術優(yōu)勢會逐漸變得更加突出。
800GBASE-R標準
最新的800GBASE-R標準對現(xiàn)有 400GbE 邏輯框架進行了修改,以便在 8 個物理通道(每個通道運行速度為 106Gbps)上分發(fā)數(shù)據(jù)。這意味著,從技術上講,傳輸速率比800G收發(fā)器更快。該新標準的主要目標是以最小的成本實現(xiàn)最大速度要求。與400G標準相比,800G標準包括兩個新的規(guī)范:媒體訪問控制(MAC)和物理編碼子層(PCS)?;?00G光模塊標準,目前市場上的光模塊主要有兩類:
800G-SR8:這是一款專為短距離 (SR) 應用而設計的 8x100G 光模塊。它采用單模光纖解決方案,可實現(xiàn)60至100米的鏈路距離。800G-FR4:該模塊屬于4x200G類型,需要新的前向糾錯(FEC)機制。25G-800G傳輸通道和速率的以太網(wǎng)模型圖
1.6T以太網(wǎng)
隨著數(shù)據(jù)密集型應用的需求不斷增加以及用戶對速度的不斷追求,市場和技術不斷創(chuàng)新,很快就會有1.6T以太網(wǎng)數(shù)據(jù)速率的行業(yè)標準。
在1.6T以太網(wǎng)技術的研究中,從技術角度來看有幾點需要注意。
首先,在集成 PMA(MAC、PCS 和物理介質附件)時確保最佳性能非常重要。其次,必須考慮與不同供應商的子層的兼容性,以避免對互操作性產(chǎn)生任何影響。第三,1.6T以太網(wǎng)會有多種配置,選擇最適合大多數(shù)人需求的配置方案至關重要。
最初,1.6T設計將基于100G SerDes,要求PCS支持16通道。隨著200G SerDes標準的演進,PCS將需要支持PAM4或PAM6 SerDes。盡管1.6T以太網(wǎng)的標準尚未最終確定,但管理大量數(shù)據(jù)和優(yōu)化連接顯然需要一些工程創(chuàng)造力。
以太網(wǎng)鏈路速率展望
總結
隨著互聯(lián)網(wǎng)流量的激增和帶寬的快速增長,數(shù)據(jù)中心的能源消耗問題變得更加突出。節(jié)能環(huán)保的數(shù)據(jù)中心必然成為趨勢,在高性能和低功耗之間取得平衡和突破將是一個挑戰(zhàn)。滿足綠色、低碳、高效、高速、高性價比數(shù)據(jù)中心的需求也將構成挑戰(zhàn)。而且,隨著800G光模塊的廣泛采用和1.6T的發(fā)展,以及光模塊和交換機的技術迭代,如果用戶誤判過渡時間,可能會導致明顯的成本差異,給用戶帶來很大的困難。
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