物聯網如何改變工業(yè)自動化?
工業(yè)自動化中的物聯網實現了機器和過程的遠程監(jiān)控和控制。
不斷變化的行業(yè)定期經歷結構性變化,刺激新的價值創(chuàng)造,并實現內容和通信服務的數字化。2023年,工業(yè)自動化中引入物聯網將通過提供關鍵工具、合格人員和先進技術來促進數字化轉型。
物聯網如何運作?
物聯網(IoT)無需人工接觸,即可實現物與物之間的無縫通信和自動化,從而徹底改變了數據傳輸和處理。物聯網設備充當網絡的骨干,毫不費力地從多個來源收集和傳輸數據,以允許連接的物品做出適當的反應。這些設備由由處理器和微芯片組成的嵌入式系統(tǒng)驅動,可以有效地從設備域獲取數據。由支持網絡的智能設備、網絡協(xié)議和應用組成的完整生態(tài)系統(tǒng)與物聯網設備協(xié)同工作,創(chuàng)建一個促進數據傳輸和接收的網絡。該系統(tǒng)的功能圍繞著四個重要組件,即傳感器、連接、數據處理和終端用戶,這些組件可以實現連續(xù)和自主的數據流。
物聯網在推動各個行業(yè)的重大變革方面發(fā)揮了至關重要的作用,尤其是工業(yè)自動化領域。以下是物聯網改變工業(yè)自動化的5種方式:
1. 質量控制和缺陷檢測:物聯網傳感器和數據分析在質量控制中的應用徹底改變了工業(yè)自動化。持續(xù)監(jiān)控生產參數和產品質量,可以快速檢測偏差和不規(guī)則情況。其的早期發(fā)現可以通過快速采取補救措施,并減少浪費來提高產量。通過實時分析,企業(yè)可以提高質量標準、流程效率和客戶滿意度。
2. 高效的庫存管理:物聯網支持的實時庫存水平追蹤徹底改變了庫存管理。通過使用傳感器和RFID標簽,企業(yè)可以監(jiān)控庫存水平、追蹤產品移動,并自動化補貨過程。其持續(xù)的溝通可實現有效的供應鏈管理,消除缺貨和過剩庫存。
3. 數據驅動的決策:物聯網設備和傳感器可以從設備和流程中收集大量數據,使組織能夠獲得重要的見解并做出明智的決策。實時生產數據訪問使生產者能夠快速了解運營情況,從而改善決策。組織可以通過記錄和分析設備和設備數據來快速檢測和解決問題,從而最大限度地減少浪費并提高生產力。
4. 增強安全性:物聯網驅動的工業(yè)自動化通過實時設備和過程控制和監(jiān)控,大大提高了行業(yè)的安全性。企業(yè)可以通過持續(xù)收集和分析設備數據來主動檢測,并最大程度地減少可能的安全問題。物聯網傳感器對于測量溫度、濕度和氣體濃度等環(huán)境因素至關重要,可以提醒操作人員注意任何潛在的危險變化。
5. 減少人工錯誤:人為錯誤,無論多么小,都可能會中斷操作并降低準確性。在可靠性和實用性方面,物聯網設備具有顯著的優(yōu)勢。物聯網通過自動化減輕了企業(yè)的壓力,使之能夠專注于更重要的活動,而不是過度關注人工操作。組織可以利用物聯網的可靠性能消除與人為錯誤相關的風險,并確保持續(xù)正確的工作執(zhí)行。
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