人工智能如何支持業(yè)務(wù)流程和智能安全

人工智能如何支持業(yè)務(wù)流程和智能安全

盡管人工智能的最新進(jìn)展令人興奮，但重要的是要避免宣傳泛濫。相反，對于組織而言，重要的是要了解人工智能處在哪以及如何使用，并探索其為業(yè)務(wù)增加價值的可能性。

自今年年初以來，像ChatGPT這樣的生成式人工智能(AI)工具風(fēng)靡全球。這是可以理解的。盡管基于人工智能的解決方案長期以來被廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)，但這些解決方案通常是在幕后運行的。另一方面，生成式人工智能的進(jìn)步已經(jīng)被高度宣傳，普通公眾突然意識到人工智能已經(jīng)走了多遠(yuǎn)。曾經(jīng)被視為科幻小說素材的能力，正迅速成為日常生活的一部分。

也就是說，對于組織而言，保持對人工智能實際能力的現(xiàn)實理解是很重要的，并且要警惕任何供應(yīng)商向其承諾的世界。人工智能可以成為一個非常有用的工具，特別是在安全、商業(yè)智能和運營效率等領(lǐng)域，但生成式人工智能不會是一個通用的解決方案。

人工智能使當(dāng)今的安全解決方案更加智能

在安全領(lǐng)域，基于人工智能的解決方案一直在幫助組織保持其位置的安全。許多人的腦海中仍然有一個孤獨的保安盯著幾十個墻上的監(jiān)視器的形象，但事實是，這種看法已經(jīng)有一段時間不符合現(xiàn)實了?？偟膩碚f，模擬攝像機(jī)已經(jīng)逐漸被現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)攝像機(jī)所取代，這些攝像機(jī)連接到網(wǎng)絡(luò)，能夠與音頻解決方案、訪問控制系統(tǒng)和其他安全解決方案集成。

也許更重要的是，攝像頭本身變得更強(qiáng)大了。這不僅意味著更高質(zhì)量的圖像，而且意味著更強(qiáng)的處理能力。在過去，分析不能本地運行，視頻源需要發(fā)送到中央服務(wù)器進(jìn)行處理和分析。但是，對于許多組織而言，計算能力、帶寬和存儲能力會成為限制因素。多虧了現(xiàn)代芯片組，如今的設(shè)備能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣運行強(qiáng)大的、基于人工智能的分析，只將相關(guān)的元數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。其結(jié)果是，幾乎任何企業(yè)都可以使用單一的監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)代分析。

很難量化這些基于人工智能的分析在多大程度上提高了現(xiàn)代安全能力。如今的攝像頭可以通過編程對可疑活動進(jìn)行實時警報，如果在禁區(qū)內(nèi)發(fā)現(xiàn)入侵者，或者一個人或一群人在入口附近游蕩，或者有人從事攻擊性或危險行為，便會通知安全人員。與音頻解決方案相結(jié)合，其可以立即識別出痛苦的呼喊、玻璃破碎聲響，甚至是槍聲。

即使在光線較暗的環(huán)境下，也能分辨出人與動物的區(qū)別。隨著人工智能變得越來越強(qiáng)大，物體識別和跟蹤等功能變得更加準(zhǔn)確和先進(jìn)，其正在幫助組織將監(jiān)控設(shè)備從被動工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃庸ぞ摺?/p>

人工智能已經(jīng)成為商業(yè)推動者

盡管許多基于人工智能的分析都植根于安全性，但組織正在越來越多地確定利用其來推進(jìn)業(yè)務(wù)的方法。監(jiān)控可疑活動的設(shè)備還可以配備更多以業(yè)務(wù)為中心的分析功能。例如，零售商可能對能夠計算給定時間內(nèi)商店中有多少顧客，或跟蹤顧客在整個商店中的移動的分析感興趣。或者，還對跟蹤有多少顧客是步行到達(dá)，或者有多少人對某種促銷活動感興趣。

所有這些信息都能對零售商的底線產(chǎn)生真正的影響。其可以讓零售商在最繁忙的時候更有效地分配員工，或者改變商店布局，使交通更順暢。其還能告訴零售商哪些產(chǎn)品吸引了最多的注意力，使之能夠被放在戰(zhàn)略位置，并幫助更好地了解哪些營銷活動會產(chǎn)生最大的影響。在排隊時通知員工，可大大減少等待時間，從而改善客戶體驗。

零售商是一個簡單的例子，但同樣的原則適用于廣泛的行業(yè)。制造商可以尋找改善工廠車間運動的方法，或者在裝配線上尋找有缺陷的產(chǎn)品。能源企業(yè)可以監(jiān)控遠(yuǎn)程位置的潛在維護(hù)問題，幫助避免代價高昂的停機(jī)時間。城市和市政當(dāng)局可以跟蹤交通模式、事故數(shù)據(jù)和犯罪統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以便更有效地部署應(yīng)急和執(zhí)法人員。這些見解對效率和運營成本有著真實的、可衡量的影響，幫助組織更好地管理其費用和簡化運營，而那些未能認(rèn)識到人工智能價值的人實際上是在浪費金錢。

當(dāng)然，觸及生成式人工智能的潛能是很重要的。雖然這項技術(shù)在現(xiàn)實世界中的能力在很大程度上還沒有得到證實，但從安全角度和商業(yè)角度來看，其潛力是令人感興趣的。一些人推測，生成性人工智能解決方案可能會改進(jìn)報告功能，為警報提供額外的背景信息，并使安全人員能夠全面了解現(xiàn)場發(fā)生的情況。其還可以識別和報告人類觀察者可能忽略的購物者行為模式，從而增加新的商業(yè)智能洞察力。簡而言之，生成式人工智能的宣傳周期仍處于早期，但隨著其變得更加先進(jìn)和更容易獲得，企業(yè)應(yīng)該開始尋找利用其的方法。

謹(jǐn)慎樂觀地?fù)肀斯ぶ悄?/p>

生成式人工智能解決方案已經(jīng)抓住了公眾的想象力——這是有充分理由的。隨著這些解決方案變得更加先進(jìn)，其可能會以我們無法預(yù)料的方式改變世界。但人工智能并不是一項新技術(shù)。事實上，企業(yè)甚至可能沒有意識到自己已經(jīng)在安全解決方案中利用人工智能很多年了。在進(jìn)入“下一件大事”之前，組織應(yīng)該確保其從已經(jīng)擁有的人工智能解決方案中獲得最大的收益。如今的技術(shù)已經(jīng)能夠為企業(yè)帶來巨大的價值，而那些沒有利用這一優(yōu)勢的企業(yè)則有被甩在后面的風(fēng)險。

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