生成式人工智能：電子商務(wù)領(lǐng)域的下一個前沿

隨著人工智能的真正潛力剛剛開始顯現(xiàn)，技術(shù)將幫助電子商務(wù)行業(yè)實現(xiàn)更高的生產(chǎn)力和卓越的客戶服務(wù)。

隨著電子商務(wù)初創(chuàng)企業(yè)和獨角獸企業(yè)面臨盈利壓力和應(yīng)對客戶流失的壓力，提高運營效率和提供卓越的客戶體驗是該行業(yè)企業(yè)的首要任務(wù)之一。人工智能的使用及其通貨緊縮效應(yīng)對于實現(xiàn)這兩個目標非常有幫助。集成人工智能的企業(yè)可以利用全系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以及基于音頻/文本的人工智能自然對話，將其客戶服務(wù)提升到更高的水平。生成式人工智能可以進一步徹底改變電子商務(wù)利益相關(guān)者之間的互動原則，這是一組新興的應(yīng)用：

1、徹底改變客戶支持：客戶支持是電商行業(yè)最先開始人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域。從傳統(tǒng)的聊天機器人模型開始，提供有限且有些笨拙的響應(yīng)，更多地旨在降低成本，而不是改善客戶體驗。然而，由于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方法以及對客戶查詢更自然的響應(yīng)，生成式人工智能可以提供更好的結(jié)果。這些應(yīng)用分析上下文保護，生成自然響應(yīng)，并使用最優(yōu)化的響應(yīng)來有效地處理客戶查詢。中國的一些領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)能夠使用人工智能解決大量的客戶需求。

2、產(chǎn)品目錄：OpenAI的不同產(chǎn)品已經(jīng)證明了利用人工智能進行內(nèi)容生成的力量?，F(xiàn)在有不同的企業(yè)提供專門的功能來生成文本、圖片和視頻，以滿足電子商務(wù)需求。“基于人工智能的文本生成”、“文本轉(zhuǎn)圖片”和“文本轉(zhuǎn)視頻”功能不僅降低了目錄創(chuàng)建成本，而且還顯著加快了整個周期。從編寫有說服力的描述到簡化產(chǎn)品入門、分類和標簽，生成式人工智能工具可以將時間和成本效率提升到一個新的水平。此外，使用人工智能驅(qū)動的搜索引擎優(yōu)化工具可以為企業(yè)提供幫助其在搜索結(jié)果中保持領(lǐng)先地位的策略，從而提高企業(yè)的知名度。

更重要的是，這些程序的特殊能力還允許內(nèi)容、發(fā)布平臺和交付媒介的實時變化，可以幫助電子商務(wù)企業(yè)實現(xiàn)廣泛的覆蓋、有影響力的品牌推廣以及與目標客戶的卓越互動。由于所有這些優(yōu)勢，難怪Jasper.ai、Writesonic和Frase.io等人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品描述編寫工具受到全球客戶的青睞。

3、個性化能力：生成式人工智能提供動態(tài)和交互式內(nèi)容，并幫助電子商務(wù)平臺根據(jù)目標客戶過去的搜索、購物和反饋歷史為其提供個性化的建議/推薦。以Personalize.AI為例，這是一種人工智能驅(qū)動的推薦工具，可幫助電子商務(wù)企業(yè)利用來自過去互動、忠誠度計劃和營銷活動的客戶數(shù)據(jù)，來了解哪些內(nèi)容、產(chǎn)品、體驗和優(yōu)惠對目標受眾最有意義。

開發(fā)人員聲稱該工具可以實現(xiàn)超過25%的收入增長，這是一個相當可觀的收益。中國的電子商務(wù)體系在這方面已經(jīng)相當領(lǐng)先。與大多數(shù)其他電子商務(wù)業(yè)務(wù)不同，GMV的很大一部分已經(jīng)由“推薦”驅(qū)動，并且變得類似于媒體消費，其中推薦比“搜索”驅(qū)動更高的消費。生成式個性化的一種高級形式是創(chuàng)建個性化目錄，例如服裝和配飾的虛擬試穿體驗，讓客戶在購買前了解產(chǎn)品穿在身上的效果。

4、眾包反饋：事實證明，生成式人工智能對于電子商務(wù)領(lǐng)域多個平臺、渠道和市場的“綜合”客戶反饋非常有幫助。人工智能工具配備反饋分類和聚類功能，將相似的反饋分組在一起，幫助電商企業(yè)快速分享、分析戰(zhàn)略利益問題并采取行動。生成式人工智能工具還可以對反饋進行情感分析，為反饋添加更多背景信息。通過簡化這些信息源，企業(yè)可以更好地控制產(chǎn)品開發(fā)和品牌推廣工作，同時快速有效地響應(yīng)消費者的投訴。

5、人工智能主導(dǎo)的產(chǎn)品設(shè)計：事實證明，生成式人工智能有助于幫助電子商務(wù)行業(yè)充分發(fā)揮共同創(chuàng)造的潛力，即C2M（客戶到制造商），這一過程允許客戶成為產(chǎn)品的一部分/服務(wù)創(chuàng)建過程。C2B可以幫助電子商務(wù)平臺與品牌建立更好的關(guān)系，同時獲得額外收入或排他性等好處。Visualhound等人工智能工具可以根據(jù)潛在買家以文本提示形式輸入的輸入來設(shè)計獨特的服裝和商品。

我們正處于生成式人工智能的早期階段，其應(yīng)用范圍非常廣泛。這項技術(shù)的變革潛力才剛剛開始顯現(xiàn)，但已做好充分準備，釋放下一波生產(chǎn)力浪潮，并在此過程中可為全球經(jīng)濟增加高達4.4萬億美元的價值（根據(jù)McKinsey Digital的數(shù)據(jù)）。

特別是，到2032年，該技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的采用將達到21億美元，2023年至2032年復(fù)合年增長率為14.9%。此外，生成式人工智能在電子商務(wù)中的集成可能會帶來更高水平的自動化，從而釋放人力資源，用于審議更重要的戰(zhàn)略問題。

總而言之，生成式人工智能的時代已經(jīng)到來，而這項技術(shù)成為整個商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)價值鏈上電子商務(wù)的支柱只是時間問題。

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