認知計算機如何幫助人工智能減少能耗

認知計算機如何幫助人工智能減少能耗

我們都聽說過人工智能如何讓我們的生活變得更加高效，但真正的問題是，是什么讓人工智能變得高效？人工智能的靈魂是數(shù)據(jù)，在全球范圍內，數(shù)據(jù)中心每年消耗約200太瓦時的電力。這些能源足以支持國家每年2000萬個家庭的生活，并可為3.33億輛汽車提供一年的動力。

數(shù)據(jù)中心只不過是一個倉庫，里面裝滿了計算大數(shù)據(jù)河的計算機。近期，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量的增長引起了一個后果論的擔憂：排放。那么，讓我們來討論一下:人工智能面臨的功耗問題是什么？其解決方案有哪些？

電源問題

一位智者曾經說過：“解決問題的最好方法就是構建它?！边@句話與當今面臨的人工智能能源消耗問題產生了共鳴。這里的問題不是人工智能的能源產生，而是人工智能數(shù)據(jù)中心的整體能源消耗。人們可以將這種能源用于多種目的，例如使環(huán)境可持續(xù)并提高生活質量。

圍繞人工智能的工作原理，有一件事引起了我們的注意：數(shù)據(jù)中心。隨著各行業(yè)對人工智能的需求不斷增加，對數(shù)據(jù)中心的需求也在增長。數(shù)據(jù)中心可能是人工智能/機器學習最重要的組成部分；它們幫助計算、分析和存儲人工智能模型的數(shù)據(jù)。一個高度可擴展的數(shù)據(jù)中心可以有兩個足球場那么大，能容納大約4200個24U機架。

數(shù)據(jù)中心由數(shù)千臺高性能計算機（HPC）組成，可以幫助人工智能完成高能耗任務。此外，根據(jù)國際能源署（IEA）的數(shù)據(jù)，其排放的溫室氣體占全球溫室氣體總量的3%。這只是問題的一個階段；關鍵是提供能源消耗。

高效的解決方案

當分解問題時，會發(fā)現(xiàn)有兩個相互關聯(lián)的部分：消耗部分和排放部分。一家將技術和專業(yè)知識相結合以提高效率和可擴展性的企業(yè)推出了一種微芯片。這種微芯片是提高人工智能能源效率的關鍵。微芯片使人工智能成為科技世界的鳳凰。

認知微芯片將幫助人工智能消耗更少的電量。人工智能的最終目標是像人類一樣思考，而認知計算機可以做到這一點。其就像聰明的孩子，但可以更快地思考，更快地學習，并使用各種手段處理信息。微芯片可以學習預測和模式，并像人類一樣做出決策。認知計算機使用的三項技術是自然語言處理器、機器學習和人工智能。人工智能正在幫助自身提高能源效率，實現(xiàn)綠色科技，并實現(xiàn)每個行業(yè)渴望的可持續(xù)發(fā)展目標。

是什么讓認知計算機變得高效節(jié)能

誰會想到復制類人大腦處理能力可以給我們帶來以下好處？但事實如此。這些多核微芯片/認知計算機可以以非常高的速度執(zhí)行多任務，從而使數(shù)據(jù)中心消耗更少的能源。另一種是自適應算法，數(shù)據(jù)中心可以學習執(zhí)行任務的最有效方法。最后，這些處理器旨在消耗更少的能源，并具有像智能手機一樣的內置節(jié)能功能。

使認知計算機更快、更好、更智能的屬性是：

除此之外，認知計算機還有許多其他好處：

認知計算機還有許多好處有待探索；也許探索它們將幫助我們找到完美的解決方案。當然，認知計算機可以消除數(shù)據(jù)中心面臨的眾多挑戰(zhàn)，但一些挑戰(zhàn)也可能阻礙這些微芯片的實施。

實施這一算法需要什么？

認知計算機是功能強大的微處理器，可以使數(shù)據(jù)中心進入更高效的工作階段。該芯片可以幫助全球數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)預期的能耗軌跡。然而，這些高速數(shù)據(jù)處理計算機也面臨著自己的挑戰(zhàn)。以下是一些可能阻礙實施的挑戰(zhàn)

復雜性

這里所討論的微芯片可以利用人工智能和機器學習。其將程序和算法硬連接到集成電路（IC）上。人工智能和集成電路的一個提示可能會帶來很多復雜性。當使用其來驅動多個IC協(xié)同工作以獲得最佳結果的數(shù)據(jù)中心時，情況會變得更加復雜。

盡管現(xiàn)在是數(shù)字技術變得復雜的時代，但開發(fā)簡化框架和平臺至關重要。因此，我們在提高人工智能效率方面所采取的每一步都必須發(fā)展一個簡化分支。最后，如果一項技術不能用于改善社會，那便不值得探索。

成本

為數(shù)據(jù)中心和人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)所需能源效率的認知計算機的成本高昂。希望政府的舉措和具有成本效益的技術能夠為此做出貢獻。

技能短缺

一方面，主要問題是人們對人工智能的應用相當樂觀，幾乎沒有什么疑問。因此，這就造成了技能差距，沒有多少工人能夠學習、適應并為發(fā)展做出貢獻。認知計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術是必須大規(guī)模探索的新一代概念。全球需要有專門的項目、認證和教育機構。

總結

由人工智能驅動的新世界有利有弊，每個解決方案亦是如此。需要注意的是，我們應保留好處，同時消除負面影響。當然，人工智能使用的數(shù)據(jù)中心存在巨大的能源消耗問題，但我們正在努力實施更多消耗更少能源的綠色人工智能。

認知計算機就是一個例子，它是這一漫長旅程中的一個里程碑。最后，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是每個技術解決方案提供商的首要目標。要適應、整合、利用支撐社會發(fā)展的核心精神，爭取最有利的結果。

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