物聯(lián)網(wǎng)在智慧農業(yè)中的應用

人口呈指數(shù)級增長，農業(yè)需要解決養(yǎng)活人口的問題。顯而易見，我們必須依靠技術來提高農業(yè)效率并增強可持續(xù)性。

我們已經(jīng)看到許多技術正在改變不同的領域，機器學習、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在不同領域掀起波瀾，提高效率。

我們看到的物聯(lián)網(wǎng)應用包括災害管理、電子商務、音樂、旅游、制造和建筑等領域。我們將探討物聯(lián)網(wǎng)在農業(yè)中的功能及其農業(yè)應用。

智能溫室

溫室農業(yè)希望通過采用平衡控制系統(tǒng)或手動干預來調節(jié)環(huán)境參數(shù)來提高產(chǎn)量。然而，人工干預會增加勞動力成本、能源損失和產(chǎn)出損失，智能溫室是一個更好的選擇。

物聯(lián)網(wǎng)可用于建設智能溫室，無需任何人工干預，這些智能溫室就可以自行監(jiān)測和調節(jié)氣候。

智能溫室使用各種傳感器來評估環(huán)境參數(shù)并確定其對農作物的適用性。支持物聯(lián)網(wǎng)的遠程訪問消除了定期監(jiān)控的要求。

溫室內的物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供有關溫度、壓力、濕度和光照水平的基本數(shù)據(jù)。傳感器管理一切，從通風和開燈到調節(jié)溫度和冷卻。

肥料管理

物聯(lián)網(wǎng)是智能農業(yè)肥料使用的獨特工具。借助這項技術，農民可以獲得有關土壤質量的最新信息。有了這些信息，他們就可以更好地確定農場所需的肥料類型和數(shù)量。

農民可以使用各種傳感器，包括土壤濕度和濕度傳感器確保有效且高效的作物生長。例如，傳感器可以幫助農民確定他們的作物需要多少氮和鉀。

這極大有利于肥料管理，因為它將減少浪費和其他相關成本。

計算機成像

計算機成像主要使用傳感器攝像機，這些攝像機分布在整個農場，捕獲經(jīng)過數(shù)字處理的圖像。通過將數(shù)據(jù)集中的照片與農產(chǎn)品照片進行比較，圖像處理和機器學習可以確定作物的大小、顏色、形狀和生長情況，從而進行質量調整。

還可以使用計算機成像根據(jù)產(chǎn)品的質量對產(chǎn)品進行分類和分級。借助計算機成像，繪制灌溉區(qū)域地圖變得更加易于管理，并有助于決定是否在收獲前季節(jié)進行收獲。

疾病檢測

疾病控制是農業(yè)的一個重要方面，因為疾病會降低糧食產(chǎn)量，影響農業(yè)成本并威脅世界糧食供應。另一方面，過量使用農藥對環(huán)境有害，因為它會影響自然生態(tài)系統(tǒng)并污染水源。

幸運的是，物聯(lián)網(wǎng)技術的進步正在為解決這些問題創(chuàng)造新的途徑。物聯(lián)網(wǎng)和傳感器可在田間使用，以檢測疾病或蟲害的早期跡象，并持續(xù)監(jiān)測作物健康狀況。這些傳感器可以收集影響作物健康和植物生長模式的各種生物和環(huán)境因素的數(shù)據(jù)。

病蟲害控制中的物聯(lián)網(wǎng)可以預防疾病，并減輕害蟲對作物產(chǎn)量的不利影響。物聯(lián)網(wǎng)技術還促進了農業(yè)病蟲害控制的數(shù)據(jù)驅動決策。

農民可以通過檢查物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)來評估害蟲管理計劃的成功程度，并對其操作進行必要的調整。農民可以發(fā)現(xiàn)作物健康狀況，并選擇有效的害蟲防治技術。

預測分析

預測數(shù)據(jù)分析與精準農業(yè)齊頭并進。農民對數(shù)據(jù)分析的應用幫助他們理解物聯(lián)網(wǎng)技術提供的大量實時數(shù)據(jù)，使他們能夠對作物收獲時間、蟲害風險、產(chǎn)量和其他相關問題做出關鍵預測。由于農業(yè)本質上高度依賴天氣，數(shù)據(jù)分析解決方案有助于使農業(yè)更加易于管理。

例如，農民可以提前了解農作物的質量和產(chǎn)量，以及它們對干旱和洪水等惡劣天氣事件的敏感性。此外，農民可以選擇產(chǎn)量特征，以提高作物質量并最大限度地提高每種作物可用的養(yǎng)分和水量。

當應用于農業(yè)時，這些技術可以幫助生產(chǎn)者節(jié)約灌溉用水，減少過度澆水造成的肥料損失，并在任何天氣或季節(jié)提供有用的信息。

機器人和自主機器

機器人技術為農業(yè)帶來了光明的未來。農民已經(jīng)開始使用拖拉機、自動收割機和不需要人工操作的車輛。此類機器人有助于完成重復性、勞動密集型和具有挑戰(zhàn)性的任務。

例如，自動拖拉機等農業(yè)機器人，可以在預先指定的時間和路線開始工作，向農民發(fā)送進度通知等等。這些機器人是無人駕駛的，有助于降低勞動力成本。

此外，機器人還用于智能農業(yè)澆水、種植和除草種子。分配的任務是勞動密集型且具有挑戰(zhàn)性的。盡管如此，它仍然可以識別雜草并播種。通過小心操作，這些農業(yè)機器人顯著減少了植物和環(huán)境的破壞。

結論

農業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)集成前景廣闊。它改變了農業(yè)管理、畜牧業(yè)和農業(yè)種植。此外，農民需要幫助平衡不斷減少的農田和耗盡有限的自然資源。

通過利用物聯(lián)網(wǎng)的力量，農民可以通過提高產(chǎn)量、優(yōu)化資源消耗和做出數(shù)據(jù)驅動的決策，來確保可持續(xù)和有效的農業(yè)經(jīng)營。

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