5月16日消息（水易）近日，在由中國通信標準化協(xié)會主辦，中關村科學城管委會支持、中國通信標準化協(xié)會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)承辦的“2024DataOps發(fā)展大會”上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所大數據與智能化部主任姜春宇正式發(fā)布了《DataOps實踐指南2.0》。
姜春宇介紹，《DataOps實踐指南2.0》從能力框架解讀、實踐初探、典型誤區(qū)及未來展望幾個方向指引企業(yè)進行DataOps落地應用，從而更高效地發(fā)揮數據價值，進一步優(yōu)化企業(yè)運行效能。
姜春宇表示，數據驅動時代，業(yè)務需求快速變化，數據處理流程紛繁復雜，企業(yè)必須處理好旺盛數據需求與數據生產力不足之間的矛盾，革新數據開發(fā)流程，加大數據供給力度，從而更好地響應需求、賦能業(yè)務發(fā)展。人人用數的場景下，傳統(tǒng)數據開發(fā)范式開始出現(xiàn)效率瓶頸，需要引入敏捷、協(xié)作、精益等新的理念以尋求變革。
DataOps作為一種新的數據開發(fā)模式，通過構建高效協(xié)同機制，建立精細化數據運營體系，打造規(guī)范化、一體化的數據開發(fā)流程，實現(xiàn)數據產品高質量與高效率地交付。
DataOps能力模型圍繞數據開發(fā)流水線，從業(yè)務需求出發(fā)，以創(chuàng)造業(yè)務價值為目標，形成"4+3”的能力框架，即4個核心環(huán)節(jié)和3項實踐保障。數據開發(fā)流水線包括數據的研發(fā)管理、交付管理、數據運維和價值運營，保障職能用于支撐流水線順暢運行，包括系統(tǒng)工具、組織管理和安全管控。
目前，越來越多的企業(yè)開始意識到數據作為核心資產的價值，著力于通過DataOps改善數據開發(fā)流程，提升數據質量，加速數據流動，并促進數據在產品開發(fā)和消費端的高效利用。在工作組對企業(yè)實踐的廣泛調研中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在實踐DataOps理念的過程中展現(xiàn)出了不同的建設特點，從敏捷數據開發(fā)能力建設、數據文化滲透、跨域協(xié)同優(yōu)化、數據研發(fā)治理流水線搭建四個方面總結了四大特征，分析了DataOps建設現(xiàn)狀。
不過，DataOps作為一種新的數據開發(fā)范式正在越來越多的行業(yè)和企業(yè)中落地，但在實施過程中也面臨重重困難，以及一系列誤區(qū)。包括盲目跟風，沒有“量體裁衣”；決策機制模糊，導致資源浪費或投入不足；過度依賴技術解決所有問題；追求短期收益。實踐指南分別給出急用先行，把握節(jié)奏；定權責、常溝通、重反饋、建流程、勤宣貫；業(yè)務導向，“組織、流程、技術”三位一體共同推進；長短結合，久久為功，控制預期，革新認知的解決思路。
姜春宇表示，經過2、3年的實踐，國內DataOps體系逐步完善起來，然而DataOps仍然還在發(fā)展變化中，一方面通用人工智能的發(fā)展為DataOps注入了智能化的血液，另一方面數據估值與資產化對DataOps的能力提出新的要求。
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