6月24日消息（艾斯）2024年3月26日，英國監(jiān)管機構Ofcom發(fā)布了《2024/2025年人工智能（AI）戰(zhàn)略方針》，其中提到了該機構將研究如何利用AI提高其工作效率。雖然一些監(jiān)管機構已經探索了電信業(yè)如何開始利用AI，但很少有機構真正研究過在自身組織中使用AI的方法。
市場研究公司Omdia的最新報告寫到，監(jiān)管機構在自身組織內部利用AI的例子屈指可數，這其中包括美國的FCC、英國的Ofcom和西班牙的CNMC。然而，還有許多其他可以使用AI的方式，這些方式尚未得到充分探索，例如加強公民對政策制定的參與、開發(fā)新的創(chuàng)新公共服務以及組織管理。
監(jiān)管機構評估電信業(yè)對AI的使用，但在內部采用方面卻處于落后狀態(tài)
2024年3月26日，Ofcom發(fā)布了《2024/2025年人工智能（AI）戰(zhàn)略方針》，重點聚焦于應對AI風險以及AI對競爭的影響。在戰(zhàn)略規(guī)劃中，只有一小部分提到了Ofcom如何利用AI來改善其工作和效率。這與全球其他地方的監(jiān)管機構并無不同。AI等技術出現在各行各業(yè)的廣泛用例中，一些國家已經公布了國家AI戰(zhàn)略。在監(jiān)管方面，許多監(jiān)管機構已經開始研究制定道德、隱私和安全準則，并探索電信業(yè)如何開始利用AI。然而，只有少數監(jiān)管機構開始在自身組織內部使用AI。
其中一個例子是美國聯邦通信委員會（FCC），FCC在其寬帶地圖繪制中使用AI來研究不同的地理位置、人口密度和經濟因素，以幫助確定哪種類型的寬帶技術在該地區(qū)最具經濟意義。美國國家標準與技術研究院（NIST）也在射頻干擾檢測項目中使用了AI，例如，支持3.5GHz頻段的頻譜共享。同時，該機構還利用機器學習（ML）模型來進行信號檢測、識別和分類，以識別噪聲和干擾水平，從而實現共享頻譜訪問的動態(tài)協調。
西班牙國家管理委員會（CNMC）使用AI來改進對反競爭行為的檢測，通過開發(fā)基于數據挖掘、定量技術和取證分析的工具來識別串通模式，尤其是在公共采購中的串通投標卡特爾中。
英國Ofcom探索了使用AI來衡量在線體驗的可能性，英國競爭與市場管理局（CMA）也在消費者、合并和反壟斷案件中使用數據工程、ML和AI來檢測可疑評論，并了解企業(yè)的算法如何工作運行以及它們如何使用數據，以評估是否發(fā)生了違反競爭法或消費者法的行為。
在新西蘭，政府使用AI來審查監(jiān)管文本，以發(fā)現不一致之處。與此同時，在意大利，競爭管理機構（Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato）開展了一個基于數據分析、AI和ML的項目，以調查在線平臺及其排名算法，從而發(fā)現潛在的競爭問題，例如價格歧視和勾結。
Omdia監(jiān)管首席分析師Sarah McBride指出，在采用AI方面，大多數電信監(jiān)管機構似乎仍處于早期階段，到目前為止，大多數監(jiān)管機構都采取了謹慎的態(tài)度。不過，監(jiān)管機構可以通過多種方式利用AI系統(tǒng)來提高效率，支持政策制定、公共服務提供和內部管理。例如，利用AI來挖掘更多類型和更大規(guī)模的數據，以支持更好的決策制定，并支持監(jiān)管機構讓更多的利益相關者（如公民）參與政策制定、實現公共服務個性化或自動化交互以及自動化的報告。
此外，監(jiān)管機構還可以使用AI來支持資源的優(yōu)先級排序，監(jiān)控員工的操作、對文件進行數字化或匿名化、識別異常、支持采購或用于網絡安全目的（見圖1）。重要的是，監(jiān)管機構希望使用AI來利用其廣泛的數據資產以改善其運營。
圖1：監(jiān)管機構潛在的AI使用場景。資料
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
