7月3日消息（南山）大模型等AI人工智能技術，正在深刻改變光通信行業(yè)。尤其是數據中心光互聯，在洶涌的智能算力驅動下，傳輸帶寬高速增長。
在近期舉辦的2024中國光網絡研討會上，阿里巴巴首席通信科學家、阿里云資深技術總監(jiān)謝崇進發(fā)表演講指出，AI對算力的需求快速增長，超過了摩爾定律的增長速度。根據IDC的預測，到2027年，AI服務器市場份額將超越傳統(tǒng)服務器，主導服務器這一核心算力設備市場。
而AI計算是大規(guī)模并行計算，包括矢量并行 (Tensor parallelism)、流水線并行 (Pipeline parallelism)、數據并行 (Data parallelism)，在服務器、處理器、網絡、功耗等方面與通用計算的基礎設施存在很大差異。
例如服務器，將從x86為主的通用計算服務器，轉向GPU為主的高性能計算服務器，功率更高、算力更強、網絡帶寬更大；再如網絡，從數據中心以太網網絡，轉向基于RoCE的以太網或者IB的高性能網絡，具備高吞吐、超低時延和高可靠性。
以阿里云自研的HPN 7.0高性能AI智算集群網絡為例，創(chuàng)新性地設計了“雙上聯+多軌+雙平面”的網絡架構，并配合最新一代的51.2Tbps單芯片以太網交換機和400G高性能網卡，自研Solar-RDMA和ACCL通信庫，實現了單層千卡、兩層萬卡的高性能和高穩(wěn)定互聯。
謝崇進指出，AI時代，計算在從通用計算走向智能計算，從CPU為中心轉向GPU為中心。由于并行計算特點，智能計算帶來了大量的光互聯需求，成為光互聯的新增長引擎。
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