Gartner：對(duì)生成式人工智能未來的3個(gè)大膽預(yù)測(cè)

Gartner：對(duì)生成式人工智能未來的3個(gè)大膽預(yù)測(cè)

Gartner預(yù)測(cè)GenAI在特定領(lǐng)域模型、合成數(shù)據(jù)和可持續(xù)性方面將取得重大發(fā)展。

生成式人工智能(GenAI)技術(shù)將在未來幾年取得重大進(jìn)展。在大型科技企業(yè)和研究實(shí)驗(yàn)室的快速投資下，即使在風(fēng)險(xiǎn)投資資金普遍放緩的情況下，GenAI仍繼續(xù)蓬勃發(fā)展。Gartner概述了GenAI發(fā)展的關(guān)鍵預(yù)測(cè)，重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域特定模型、合成數(shù)據(jù)和可持續(xù)實(shí)踐。

領(lǐng)域特定模型的興起

到2027年，超過50%的企業(yè)使用的GenAI模型將針對(duì)特定行業(yè)或業(yè)務(wù)功能進(jìn)行定制，比2023年的1%大幅增長。通用模型雖然用途廣泛，但不能滿足各個(gè)部門對(duì)專門應(yīng)用日益增長的需求。特定于領(lǐng)域的模型更小，計(jì)算需求更少，也減少了與一般模型相關(guān)的不準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)。組織應(yīng)該準(zhǔn)備好管理多個(gè)特定于領(lǐng)域的模型，選擇現(xiàn)成的解決方案，可以定制以滿足其需求。

合成數(shù)據(jù)利用

Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，75%的企業(yè)將利用GenAI生成合成客戶數(shù)據(jù)，而2023年這一比例還不到5%。人工生成的合成數(shù)據(jù)在真實(shí)數(shù)據(jù)稀缺、昂貴或受到隱私法規(guī)限制的情況下尤其有價(jià)值。它使組織能夠模擬環(huán)境并創(chuàng)新新產(chǎn)品，尤其是在受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)中。企業(yè)應(yīng)優(yōu)先在推動(dòng)增長的領(lǐng)域使用合成數(shù)據(jù)，例如客戶細(xì)分和數(shù)字體驗(yàn)開發(fā)。

可持續(xù)的GenAI實(shí)踐

到2028年，在可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃的推動(dòng)下，30%的GenAI實(shí)施將針對(duì)能源效率進(jìn)行優(yōu)化。GenAI的環(huán)境影響已成為一個(gè)關(guān)鍵問題，促使企業(yè)盡量減少AI訓(xùn)練和開發(fā)所需的資源。企業(yè)將采用可再生能源解決方案并優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施，以減少GenAI的生態(tài)足跡。企業(yè)應(yīng)在AI訓(xùn)練期間實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)商多元化并利用優(yōu)質(zhì)可再生資源，以管理成本并實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

隨著生成式人工智能不斷融入各種業(yè)務(wù)應(yīng)用，了解這些趨勢(shì)對(duì)于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言至關(guān)重要。向特定領(lǐng)域模型的轉(zhuǎn)變、合成數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性使用，以及對(duì)可持續(xù)AI實(shí)踐的推動(dòng)將塑造GenAI的未來。積極適應(yīng)這些變化的組織將能夠更好地利用AI獲得競爭優(yōu)勢(shì)和可持續(xù)增長。

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