報(bào)告：人工智能的頂級應(yīng)用及實(shí)時(shí)功能發(fā)展

報(bào)告：人工智能的頂級應(yīng)用及實(shí)時(shí)功能發(fā)展

金融服務(wù)和醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)在人工智能應(yīng)用上居于領(lǐng)先地位，企業(yè)在多個(gè)行業(yè)正加速構(gòu)建實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用程序，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)實(shí)時(shí)交互并提升業(yè)務(wù)效率。Databricks近期發(fā)布的一項(xiàng)分析顯示，企業(yè)對實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的需求正在不斷增長，這種趨勢主要基于來自該企業(yè)全球超過10000名客戶的見解和數(shù)據(jù)。

頂級AI應(yīng)用趨勢：NLP、地理空間分析和圖形數(shù)據(jù)庫

分析顯示，自然語言處理（NLP）已連續(xù)第二年成為最熱門的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。四分之三（75%）的企業(yè)已在生產(chǎn)系統(tǒng)中應(yīng)用NLP，其次是55%的企業(yè)采用地理空間技術(shù)，44%使用圖形數(shù)據(jù)庫。此外，時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也逐漸被廣泛應(yīng)用，分別占企業(yè)應(yīng)用的42%和34%。這些技術(shù)支撐了企業(yè)在文本理解、空間數(shù)據(jù)分析、關(guān)系結(jié)構(gòu)探索以及視覺識別等多個(gè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，極大增強(qiáng)了企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力。

無服務(wù)器架構(gòu)：實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的核心基礎(chǔ)

隨著企業(yè)對實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)需求的增加，無服務(wù)器架構(gòu)成為了搭建實(shí)時(shí)應(yīng)用的核心基礎(chǔ)。無服務(wù)器模型服務(wù)能夠根據(jù)需求動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，企業(yè)僅需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)，從而顯著降低了運(yùn)營成本。該架構(gòu)為企業(yè)提供了快速響應(yīng)傳入數(shù)據(jù)、即時(shí)生成預(yù)測和采取行動(dòng)的能力，有效支撐了從個(gè)性化推薦到欺詐檢測等多種實(shí)時(shí)應(yīng)用。無服務(wù)器架構(gòu)還廣泛應(yīng)用于大型語言模型（LLM）的用戶交互，為AI應(yīng)用提供了穩(wěn)定、靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)。

調(diào)查指出，金融服務(wù)行業(yè)成為無服務(wù)器產(chǎn)品的最大應(yīng)用者，過去六個(gè)月中該行業(yè)的無服務(wù)器使用量增長了131%。金融機(jī)構(gòu)利用實(shí)時(shí)預(yù)測提升市場分析能力，提高了市場洞察的精準(zhǔn)度。此外，醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域在無服務(wù)器產(chǎn)品上的使用量也有顯著增長，反映了各行業(yè)對實(shí)時(shí)AI技術(shù)的高度重視。

人工智能從概念驗(yàn)證向生產(chǎn)階段全面轉(zhuǎn)型

調(diào)查顯示，人工智能應(yīng)用已逐步從概念驗(yàn)證階段轉(zhuǎn)向生產(chǎn)化。2023年投入生產(chǎn)的人工智能模型數(shù)量相比上一年增加了11倍，表明企業(yè)在模型落地上的成熟度顯著提升。企業(yè)在記錄實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄?shù)量上同比增長56%，而注冊模型增長了210%。調(diào)查顯示，企業(yè)正加速將模型投入生產(chǎn)，優(yōu)化資源分配，減少在實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蜕线^多的資源投入。

2023年初，客戶中實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ团c注冊模型的比例為16:1，即每16個(gè)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭?，約有一個(gè)模型投入生產(chǎn)。近期數(shù)據(jù)顯示，這一比例已降至5:1，表明企業(yè)在模型生產(chǎn)效率上顯著提升，優(yōu)化了模型的落地流程，將更多資源投入實(shí)際價(jià)值的生產(chǎn)模型中。

總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對AI的應(yīng)用已從實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證階段走向生產(chǎn)，廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)、醫(yī)療保健等行業(yè)。實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)和無服務(wù)器架構(gòu)的采用使企業(yè)能更靈活地響應(yīng)數(shù)據(jù)需求、提高生產(chǎn)效率，并為市場預(yù)測和個(gè)性化服務(wù)提供了強(qiáng)有力的支持。隨著AI技術(shù)在生產(chǎn)階段的加速落地，行業(yè)的創(chuàng)新能力和業(yè)務(wù)競爭力將持續(xù)提升。

CIBIS峰會(huì)

由千家網(wǎng)主辦的2024年第25屆CIBIS建筑智能化峰會(huì)即將開啟，本屆峰會(huì)主題為：“匯智提質(zhì)：開啟未來新篇章”。屆時(shí)，我們將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專家，共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技術(shù)，共同開啟未來美好智慧生活。

歡迎建筑智能化行業(yè)小伙伴報(bào)名參會(huì)，共同分享交流！

報(bào)名方式

成都站（11月05日）：https://hdxu.cn/7FoIq

西安站（11月07日）：https://hdxu.cn/ToURP

北京站（11月19日）：https://hdxu.cn/aeV0J

上海站（11月21日）：https://hdxu.cn/xCWWb

廣州站（12月05日）：https://hdxu.cn/QaqDj

更多2024年峰會(huì)信息，詳見峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com

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