極客網(wǎng)·網(wǎng)絡通信11月11日 最新消息，專注于為AI數(shù)據(jù)中心服務器設定全新的高速、低延遲的通信標準的UALink （Ultra Accelerator Link）聯(lián)盟，已正式獲得法人資格，并即將于2025年一季度發(fā)布UALink 1.0標準。
UALink董事會成員包括AMD、英特爾、Meta Platforms、思科、惠普、谷歌、微軟、Astera Labs和AWS等科技巨頭，目標是建立一個不同于英偉達NVLink的標準。該聯(lián)盟目前正在邀請更多的科技公司作為貢獻者成員加入這一行列。
據(jù)報道，這些董事會成員還在今年5月共同成立了UALink Promoter集團。UALink總裁兼英特爾行業(yè)技術支持經(jīng)理Willie Nelson強調(diào)，該聯(lián)盟歡迎更多成員的加入，為創(chuàng)建開放和高效的AI加速器互連標準提供支持。
UALink攜手超以太網(wǎng)聯(lián)盟，挑戰(zhàn)英偉達AI加速器互連標準
UALink旨在為可擴展的AI加速器互連創(chuàng)建一個全行業(yè)的開放標準，將其明確定位為Nvidia專有NVLink技術相抗衡的競爭對手。NVLink標準促進了Nvidia GPU之間的通信，并與Infiniband標準相結合，能夠實現(xiàn)更高的可擴展性。
Infiniband標準現(xiàn)在面臨著來自新興的超以太網(wǎng)（Ultra Ethernet）技術的激烈競爭，后者作為一項獲得眾多知名科技公司支持的開放標準，其目的是試圖挑戰(zhàn)英偉達在市場中的主導地位。
UALink計劃在今年推出UALink 1.0標準，該標準將為配備多達1024個加速器的AIpod提供每通道速度高達200Gbps的強勁性能。UALink 1.0標準在初期將主要應用于連接約8臺服務器的較小規(guī)模集群，而超以太網(wǎng)技術則為用戶提供了進一步的升級潛力。UALink標準將于2025年第一季度發(fā)布，同時還將發(fā)布超以太網(wǎng)的首個版本。
行業(yè)分析師指出，由大型科技公司組成的這兩個聯(lián)盟旨在尋求英偉達專有標準的替代品，以減少對其產(chǎn)品的依賴。在行業(yè)巨頭的廣泛支持下，這兩個聯(lián)盟正逐步構建AI數(shù)據(jù)中心的開放標準體系，從而挑戰(zhàn)英偉達的主導地位。
AI加速器互連技術領域，或將形成兩大對立陣營
AMD數(shù)據(jù)中心解決方案集團執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Forrest Norrod表示：“UALink聯(lián)盟當前正在致力創(chuàng)建一個開放、高性能、可擴展的AI加速器結構，這對AI的未來發(fā)展至關重要?！?/p>
除了聯(lián)盟的發(fā)起人和董事會成員之外，UALink的貢獻者成員包括Auradine、Cadence、聯(lián)想和Xconn Technologies，以及Activara Technology和DreamBig Semiconductor。而三星電子有望在今年6月明確表示有意加入UALink之后成為貢獻者會員。
在超以太網(wǎng)聯(lián)盟（Ultra Ethernet Consortium，UEC）方面，其指導成員包括AMD、Arista、博通、思科、Eviden、惠普企業(yè)（HPE）、英特爾、Meta、微軟和甲骨文。普通成員包括阿里云、百度、華為、字節(jié)跳動、聯(lián)想和中興通訊等中國領軍企業(yè)，以及高通、IBM和戴爾等國際知名企業(yè)。
與此同時，預計英偉達將獨立推廣其專有的NVLink和Infiniband技術，并積極尋求更多合作伙伴的支持。分析認為，英偉達希望利用其在AI數(shù)據(jù)中心領域的領導地位，努力構建競爭性護城河，這一舉動可能導致兩大主導陣營之間的對峙。
- 無智聯(lián)，不AI：品智聯(lián)接數(shù)據(jù)通信商業(yè)市場創(chuàng)新峰會成功舉辦
- 物聯(lián)網(wǎng)智能HVAC：商業(yè)建筑能效提升
- 凈零建筑的策略：太陽能儲能與熱電混合
- 擴展生成式人工智能：解鎖實際業(yè)務價值的運營模式革新
- 我國移動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)收入首度披露：2024年綜合收入達到452.71億元
- 建筑管理的未來：把握趨勢，引領變革
- 小米集團發(fā)布小米AI眼鏡；海爾已成立機器人事業(yè)部，也會與宇樹科技探討合作——2025年06月27日
- 綠色云：為互聯(lián)網(wǎng)提供可持續(xù)動力
- 為什么在工業(yè)運營中擴展視覺人工智能如此困難
- 為何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理阻礙了人工智能時代的到來
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
