12月30日消息(蘭茜)近年來,隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能行業(yè)快速興起,在產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長同時,人工智能技術(shù)的應(yīng)用與治理敲響了安全警鐘。
近日,中國信息信通研究院(以下簡稱“信通院”)發(fā)布了《人工智能治理藍皮書》。該藍皮書深入剖析了當(dāng)前人工智能治理面臨的復(fù)雜形勢、核心議題進展、多元主體協(xié)同以及治理對策建議,為推動人工智能可持續(xù)發(fā)展提供了重要參考。
藍皮書指出,人工智能技術(shù)的顛覆性突破引發(fā)了通用人工智能的新一輪發(fā)展熱潮,全球人工智能治理進入規(guī)則構(gòu)建的關(guān)鍵階段。行業(yè)發(fā)展上,大模型等新技術(shù)推動全球人工智能行業(yè)高速增長。產(chǎn)業(yè)規(guī)模上,據(jù)預(yù)測,2024 年全球人工智能產(chǎn)業(yè)收入達 6421.8 億美元,同比增長 22.2%。投融資方面,人工智能領(lǐng)域融資復(fù)蘇,人工智能、大模型領(lǐng)域融資金額大幅上升。
企業(yè)數(shù)量上,截至第三季度,全球人工智能企業(yè)數(shù)量眾多,其中美國和中國的企業(yè)占比較大,AI 獨角獸數(shù)量也大幅增加,主要賦能商業(yè)智能、AIGC 及大模型、醫(yī)療等板塊。
隨著人工智能技術(shù)的深刻變革,隨之而來的是對于政府傳統(tǒng)監(jiān)管能力的挑戰(zhàn)。藍皮書認為,以大模型為代表的人工智能具有強生成、強推理、強交互等能力特征,其新內(nèi)容生產(chǎn)方式、人機交互模式的變革以及通用泛化水平的急劇攀升,使傳統(tǒng)監(jiān)管模式面臨事前風(fēng)險審查缺乏統(tǒng)一標(biāo)準、事中介入機制缺乏實踐經(jīng)驗、事后調(diào)查溯源取證困難等重大挑戰(zhàn)。
面對人工智能治理問題,國際合作雖取得了部分關(guān)鍵成果,但各國治理共識差異并存。在人工智能技術(shù)風(fēng)險加劇的情況下,搭建完善治理框架迫在眉睫。
在人工智能治理核心議題進展上,藍皮書提出四方面治理趨勢:基于產(chǎn)業(yè)鏈治理,全要素推進負責(zé)任創(chuàng)新;確保技術(shù)普惠共享,多維度促進可持續(xù)發(fā)展;制度技術(shù)治理并存,全生命周期確保安全可控;重塑人機關(guān)系,新型風(fēng)險中推動倫理現(xiàn)行。
藍皮書指出目前,主要經(jīng)濟體治理模式逐漸成熟,企業(yè)、專業(yè)機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等主體發(fā)揮關(guān)鍵作用,國際治理也日益深化。同時,藍皮書給出人工智能治理對策建議,包括深化落地協(xié)同敏捷治理模式、系統(tǒng)監(jiān)測預(yù)警倫理社會影響、細化負責(zé)任創(chuàng)新方案、優(yōu)化安全技術(shù)工具、加速落地全球能力建設(shè)方案等。
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