Agentic AI 如何助力智能建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型 | 行業(yè)之聲

Agentic AI，即代理式人工智能，這類智能體最大特點(diǎn)是具有主動(dòng)性、自治性、適應(yīng)性，是不需要受人影響和控制的一種智能形態(tài)。如今，智能建筑行業(yè)正處于由 Agentic AI推動(dòng)的重大轉(zhuǎn)型的風(fēng)口浪尖。

Elisa R?nk? 是西門子的前高管，在智能建筑和 SaaS 領(lǐng)域工作多年，也是KASVU Growth Hub的創(chuàng)始人，她認(rèn)為建筑行業(yè)需要從根本上轉(zhuǎn)變思維方式，以充分發(fā)揮 Agentic AI 的潛力并朝著真正的自主建筑邁進(jìn)。

目前，數(shù)據(jù)可用性、一致性和標(biāo)準(zhǔn)化等基本問題阻礙了智能建筑行業(yè)的發(fā)展。

目前，構(gòu)建 SaaS 市場處于不斷變化的狀態(tài)，其特點(diǎn)是缺乏整合，有許多收購和新參與者。雖然一些 SaaS 公司已經(jīng)躍居榜首，但其他公司在短短兩年內(nèi)表現(xiàn)不佳，這表明市場充滿活力但不穩(wěn)定。盡管圍繞構(gòu)建 SaaS 應(yīng)用程序的討論仍在繼續(xù)，但該行業(yè)尚未能夠提供所需的價(jià)值或創(chuàng)新。

根據(jù) R?nk? 的說法，核心問題是智能建筑的用例在過去 5 到 10 年中一直停滯不前。盡管智能建筑行業(yè)一直在討論相同的應(yīng)用，但它并沒有達(dá)到承諾的價(jià)值或看到創(chuàng)新。R?nk? 認(rèn)為重點(diǎn)應(yīng)該是改進(jìn)現(xiàn)有用例，而不是追逐新的用例。

用戶體驗(yàn)也存在重大差距。R?nk? 指出，在 B2B 領(lǐng)域，72% 的客戶希望獲得個(gè)性化的內(nèi)容和消費(fèi)者級體驗(yàn)，而該行業(yè)在這一領(lǐng)域存在不足。當(dāng)前的 SaaS 產(chǎn)品通常很笨拙，并且與客戶期望的用戶友好型解決方案相去甚遠(yuǎn)。

Agentic AI范式轉(zhuǎn)變

R?nk? 表示，雖然生成式 AI 已經(jīng)抓住了科技界的想象力，但 Agentic AI 將成為智能建筑行業(yè)的真正變革力量。她認(rèn)為，它將超越當(dāng)前 AI 應(yīng)用的限制，并導(dǎo)致減少現(xiàn)有的 SaaS 商業(yè)模式。

Microsoft 首席執(zhí)行官 Satya Nadella 認(rèn)為，業(yè)務(wù)應(yīng)用在代理時(shí)代很可能會(huì)崩潰，因?yàn)樗鼈儽举|(zhì)上是具有業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)庫，而這種邏輯將轉(zhuǎn)移到 AI 代理。他設(shè)想了一個(gè)未來，AI 層集中了所有邏輯，允許替換后端并創(chuàng)建更多由 AI 代理編排的 AI 原生業(yè)務(wù)應(yīng)用。

根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)，到 2028 年，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用將包含 Agentic AI，而 2024 年這一比例還不到 1%。這將使 15% 的日常工作決策能夠自主做出。

R?nk? 將 Agentic AI 的特征描述為自主性、適應(yīng)性和社會(huì)智能。她解釋說，它可以在最少的人工監(jiān)督下做出決定和采取行動(dòng)。此外，它還學(xué)習(xí)、適應(yīng)和導(dǎo)航復(fù)雜的上下文，包括與人類和其他代理的交互，使其與預(yù)定義的任務(wù)和工作流區(qū)分開來。Gartner 預(yù)測，五年內(nèi) Agentic AI 在企業(yè)軟件中的使用將從 1% 躍升至 30%，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)這種快節(jié)奏的變化將改變行業(yè)。

該行業(yè)正在向“服務(wù)即軟件”模式發(fā)展，而不是簡單的軟件訂閱。R?nk? 澄清說，全部或部分工作流程任務(wù)都集成并嵌入到軟件中，這代表了向完全自主建筑邁出的下一步。

實(shí)際應(yīng)用和供應(yīng)鏈

R?nk?設(shè)想，人工智能將嵌入建筑物中，自動(dòng)化基本任務(wù)和工作流程，而不是作為現(xiàn)有系統(tǒng)之上的附加層。她指出了幾個(gè)將出現(xiàn)的關(guān)鍵用例：

采用的障礙

雖然 Agentic AI 具有巨大的潛力，但 R?nk? 強(qiáng)調(diào)了解決根本挑戰(zhàn)以充分發(fā)揮其潛力的重要性。她確定了數(shù)據(jù)可用性、一致性、標(biāo)準(zhǔn)化和互作性方面的一個(gè)重大問題。R?nk? 指出，智能建筑行業(yè)缺乏 AI 有效學(xué)習(xí)的歷史數(shù)據(jù)，并且仍在努力實(shí)現(xiàn)基本連接。此外，她說，人們認(rèn)為數(shù)據(jù)的重要性很低，尤其是在沒有監(jiān)管壓力的情況下。

R?nk? 提到了她的前雇主Siemens 的一份技術(shù)報(bào)告，該報(bào)告強(qiáng)調(diào)，即使數(shù)據(jù)類型可用，高管們通常也看不到這些數(shù)據(jù)對于利用智能解決方案的重要性。

除了數(shù)據(jù)之外，R?nk? 還指出了其他重大障礙：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維方式轉(zhuǎn)變

R?nk? 呼吁改變行業(yè)的數(shù)據(jù)處理方法，以克服這些障礙。她說，該行業(yè)必須從定義它想要實(shí)現(xiàn)的結(jié)果開始，然后確定必要的數(shù)據(jù)，最后弄清楚如何收集這些數(shù)據(jù)。她認(rèn)為，目前，該行業(yè)正在做相反的事情，在沒有明確了解其目的的情況下收集數(shù)據(jù)。

R?nk? 還強(qiáng)調(diào)了使用Haystack、Brick 或Real Estate Core等框架建立語義構(gòu)建域以確保數(shù)據(jù)一致性的重要性。此外，她敦促行業(yè)在云之外進(jìn)行全面思考，并指出可以在設(shè)備和邊緣級別實(shí)現(xiàn)大量智能。

根據(jù) R?nk? 的說法，優(yōu)化建筑級別的基礎(chǔ)知識至關(guān)重要，同時(shí)詢問在那里可以獲得哪些智能，而不是僅僅關(guān)注基于云的解決方案。

駕馭不確定性

R?nk? 承認(rèn)，外部不確定性也可能影響該行業(yè)。她指出，北美對 ESG 主題的重視程度降低，投資者退出凈零聯(lián)盟，這可能會(huì)影響與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的 SaaS 業(yè)務(wù)。

此外，R?nk? 指出，重返辦公室的要求可能是也可能不是智能建筑應(yīng)用的技術(shù)吸引力。她說，它是否會(huì)創(chuàng)造掌握和創(chuàng)新工作場所應(yīng)用程序的機(jī)會(huì)，或者它是否更像是一項(xiàng)不受技術(shù)需求驅(qū)動(dòng)的鐵腕任務(wù)，還有待觀察。

智能建筑的未來

根據(jù) R?nk? 的說法，智能建筑的未來依賴于 Agentic AI，但該行業(yè)必須首先掌握基礎(chǔ)知識。她認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量、互作性和戰(zhàn)略價(jià)值必須成為優(yōu)先事項(xiàng)。歸根結(jié)底，R?nk? 認(rèn)為，要擁抱變化、投資于數(shù)據(jù)和技能，并從孤立的 SaaS 解決方案轉(zhuǎn)向由 Agentic AI 驅(qū)動(dòng)的基于服務(wù)的集成產(chǎn)品，必須進(jìn)行根本性的思維方式轉(zhuǎn)變。

R?nk? 最后強(qiáng)調(diào)，雖然該行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是真實(shí)的，但變革和創(chuàng)新的潛力也是如此。通過關(guān)注這些根本性的轉(zhuǎn)變，她相信該行業(yè)可以釋放 Agentic AI 的變革力量，并朝著真正的自主建筑邁進(jìn)。

本文來源：eetimes、作者：Pablo Valerio

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