從智能到智能：AI如何改變數(shù)字基礎設施

在當今數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術(shù)正成為推動數(shù)字基礎設施革新的核心力量。從智能到智能，AI不僅重塑了數(shù)字基礎設施的形態(tài)，還極大地提升了其性能和效率。本文將探討AI如何改變數(shù)字基礎設施，并通過實際案例展示其帶來的深遠影響。

AI對數(shù)字基礎設施的影響

重塑基礎設施形態(tài)

AI技術(shù)正在重塑數(shù)字基礎設施的形態(tài)，使其更加智能化、高效化。傳統(tǒng)的數(shù)字基礎設施主要側(cè)重于硬件設備的堆疊和網(wǎng)絡連接，而AI的引入使其具備了自我學習、自我優(yōu)化的能力。例如，中國電信在2024年提出的新一代數(shù)字信息基礎設施，強調(diào)了“高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控”六大核心特征。這種新型基礎設施不僅能夠支持AI的訓練和推理，還能通過AI技術(shù)實現(xiàn)智能化管理和優(yōu)化。

提升基礎設施性能

AI技術(shù)能夠顯著提升數(shù)字基礎設施的性能。通過智能算法，AI可以優(yōu)化網(wǎng)絡流量、提高數(shù)據(jù)處理效率、降低能耗。例如，新一代AI基礎設施通過“大中心+節(jié)點”布局，建設跨地域互補、協(xié)同調(diào)度的超大規(guī)模AI算力網(wǎng)絡。這種布局不僅能夠滿足大規(guī)模模型訓練的需求，還能在應用階段實現(xiàn)訓練和推理的高效協(xié)同。

降低運營成本

AI技術(shù)還可以降低數(shù)字基礎設施的運營成本。通過自動化和智能化的管理工具，企業(yè)能夠減少人工干預，提高運維效率。例如，SenseCore新一代AI基礎設施通過支持大模型的爆發(fā)式發(fā)展，實現(xiàn)了AI算力成本的持續(xù)下降。這種成本的降低使得更多的企業(yè)和機構(gòu)能夠享受到AI帶來的紅利。

AI在數(shù)字基礎設施中的應用場景

智能算力基礎設施

AI技術(shù)正在推動智能算力基礎設施的發(fā)展。例如，中電金信的“源啟”系列通過構(gòu)建異構(gòu)多元智能算力架構(gòu)，支持國內(nèi)外多款GPU，實現(xiàn)了算力資源的高效管理和調(diào)度。這種融合型基礎設施能夠同時容納通用算力和智能算力，滿足不同場景下的需求。

數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化

AI技術(shù)在數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化方面發(fā)揮著重要作用。通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，企業(yè)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、處理和分析。例如，青島啤酒通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動+生態(tài)賦能”的模式，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)知識管理平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的結(jié)構(gòu)化和知識化。這種平臺不僅能夠提升數(shù)據(jù)處理效率，還能為企業(yè)提供智能化的決策支持。

智能化應用開發(fā)

AI技術(shù)正在改變智能化應用的開發(fā)模式。例如，Agent云智能體云服務平臺賦予企業(yè)級智能體長期記憶、知識傳承和經(jīng)驗傳遞的能力。通過這種平臺，企業(yè)可以快速獲得專屬的AI智能助理，實現(xiàn)多維度的智能化輔助，如智能文檔撰寫、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務流程優(yōu)化。

網(wǎng)絡基礎設施優(yōu)化

AI技術(shù)也在優(yōu)化網(wǎng)絡基礎設施。例如，智傳網(wǎng)（AIFlow）通過發(fā)揮電信主干網(wǎng)的優(yōu)勢，解決了數(shù)據(jù)傳輸延遲高、網(wǎng)絡帶寬占用大等問題。這種技術(shù)可以廣泛應用于航空、礦山開采、制造業(yè)等領域，推動業(yè)務從單點智能向全域智能演進。

AI改變數(shù)字基礎設施的實際案例

中國電信的實踐

中國電信在新一代數(shù)字信息基礎設施建設中，全面深入實施云改數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)略，推動從傳統(tǒng)電信運營商向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型。通過構(gòu)建具有“高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控”六大核心特征的新一代數(shù)字信息基礎設施，中國電信不僅提升了自身的運營效率，還為社會提供了更高效、更智能的數(shù)字服務。

SenseCore的實踐

SenseCore通過新一代AI基礎設施，支持大模型的爆發(fā)式發(fā)展，實現(xiàn)了知識工程的生產(chǎn)力變革。例如，SenseCore的“大中心+節(jié)點”布局，建設了跨地域互補、協(xié)同調(diào)度的超大規(guī)模AI算力網(wǎng)絡，滿足了大規(guī)模模型訓練和推理的需求。此外，SenseCore還通過支持國產(chǎn)化生態(tài)建設，增強了基礎設施的自主可控能力。

AI改變數(shù)字基礎設施的未來展望

更高性能的基礎設施

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，未來的數(shù)字基礎設施將具備更高的性能。例如，新一代AI基礎設施將通過支持大模型的訓練和推理，實現(xiàn)更高的算力和更低的延遲。這種高性能的基礎設施將為AI應用的廣泛落地提供有力支持。

更智能化的管理

未來的數(shù)字基礎設施將更加智能化。通過AI技術(shù)，基礎設施將具備自我學習、自我優(yōu)化的能力。例如，中國電信的新一代數(shù)字信息基礎設施通過AI技術(shù)實現(xiàn)了智能化管理和優(yōu)化。這種智能化的管理將提高基礎設施的運行效率，降低運營成本。

更廣泛的生態(tài)合作

未來的數(shù)字基礎設施將促進更廣泛的生態(tài)合作。通過融合型基礎設施，企業(yè)、機構(gòu)、科研院校等將共同推動數(shù)字基礎設施的發(fā)展。例如，中電金信呼吁行業(yè)側(cè)與產(chǎn)業(yè)側(cè)加大協(xié)同力度，共同進行軟硬件供應鏈管理，探索適度開源協(xié)作。這種生態(tài)合作將加速數(shù)字基礎設施的規(guī)模化和應用現(xiàn)代化升級。

總結(jié)

AI技術(shù)正在深刻改變數(shù)字基礎設施的形態(tài)、性能和管理方式。從智能到智能，AI不僅提升了基礎設施的性能和效率，還降低了運營成本，推動了智能化應用的開發(fā)和落地。通過實際案例可以看出，AI技術(shù)在數(shù)字基礎設施中的應用已經(jīng)取得了顯著的成效。未來，隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展，數(shù)字基礎設施將更加智能化、高效化和綠色化，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供堅實支撐。

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