人工智能加速可持續(xù)發(fā)展的三種方式

人工智能加速可持續(xù)發(fā)展的三種方式

在當今全球化的商業(yè)環(huán)境中，可持續(xù)發(fā)展已成為企業(yè)長期成功的關(guān)鍵因素之一。氣候風(fēng)險、社會公平和道德治理等曾經(jīng)被視為次要問題，如今卻成為企業(yè)必須重點關(guān)注的核心領(lǐng)域。僅僅追求利潤已無法滿足時代的要求，企業(yè)需要在塑造可持續(xù)未來方面發(fā)揮重要作用。幸運的是，技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)提供了強大的新工具，幫助它們應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。其中，人工智能（AI）不僅是提升運營效率的驅(qū)動力，更是推動更智能、更可持續(xù)決策的催化劑。

可持續(xù)發(fā)展報告的挑戰(zhàn)與機遇

企業(yè)如今不僅要管理成本、利潤率、利益相關(guān)者和風(fēng)險，還必須應(yīng)對日益復(fù)雜的可持續(xù)發(fā)展報告要求。目前，全球已有600多項可持續(xù)發(fā)展報告規(guī)定，例如歐盟不斷發(fā)展的企業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告指令（CSRD）。該指令要求企業(yè)報告關(guān)鍵績效指標（KPI），包括減少碳足跡、供應(yīng)鏈排放、對生物多樣性的負面影響以及能源使用情況等。這些法規(guī)的目標是推動商業(yè)模式的變革，提高能源效率，減少浪費，并將循環(huán)經(jīng)濟融入供應(yīng)鏈。

然而，企業(yè)在應(yīng)對這些要求時面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，65%的采購主管缺乏對一級供應(yīng)商以外的客戶的了解，供應(yīng)鏈透明度成為他們面臨的最大難題之一。許多企業(yè)還報告稱，數(shù)據(jù)缺乏或不可靠，難以準確追蹤物料以滿足循環(huán)經(jīng)濟的關(guān)鍵績效指標（KPI）。為了克服這些障礙，企業(yè)必須投資并轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)流程，確保其運營面向未來。

以ERP為中心的方法助力企業(yè)領(lǐng)先

企業(yè)需要能夠提供超越合規(guī)報告的商業(yè)智能系統(tǒng)。他們必須專注于能夠提升運營效率的高價值可持續(xù)發(fā)展計劃，并找到將可持續(xù)發(fā)展指標與財務(wù)績效聯(lián)系起來的方法。建議采用以ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）為中心的方法，將供應(yīng)鏈中的業(yè)務(wù)和可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)連接起來，并將其嵌入到業(yè)務(wù)流程中。如果不采用這種方法，數(shù)據(jù)雖然可以收集，但往往存儲在缺乏業(yè)務(wù)背景的數(shù)據(jù)湖中，無法獲得用于綜合業(yè)務(wù)和可持續(xù)發(fā)展決策的可行洞察。

人工智能加速可持續(xù)發(fā)展的三種方式

人工智能可以通過以下三種方式幫助促進和加快企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標并推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型：

1. 提升供應(yīng)鏈透明度

人工智能可以提取第三方信息，幫助提升一級供應(yīng)商以外的可見性。以某知名ERP供應(yīng)商的新功能“AI輔助聲明圖像分析”為例。企業(yè)每年可能會收到數(shù)千份供應(yīng)商的可持續(xù)發(fā)展聲明，這些聲明傳統(tǒng)上都是手動處理的。隨著認證可持續(xù)材料數(shù)量的增長，企業(yè)需要一種高效、自動化且可靠的方法來管理這些聲明。該功能允許企業(yè)自動搜索、審查和提取供應(yīng)商可持續(xù)發(fā)展聲明中的信息，并識別任何缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。這不僅有助于企業(yè)快速輕松地處理大量供應(yīng)商數(shù)據(jù)，減少錯誤，還能使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟袃r值的任務(wù)。

2. 優(yōu)化碳排放管理

人工智能可用于將排放因子映射到產(chǎn)品和物料類型。某知名可持續(xù)發(fā)展管理軟件客戶可以使用此功能，選擇未關(guān)聯(lián)排放因子的產(chǎn)品，并使用人工智能生成排放因子。該工具甚至?xí)鶕?jù)排放因子的相關(guān)性對其進行評級，方便用戶在接受之前進行審核。這顯著減少了手動映射的時間和精力，降低了人為錯誤的風(fēng)險，并且完全可審計，從而增強了數(shù)據(jù)的可信度。通過這種方式，企業(yè)可以更準確地計算和管理其碳足跡，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標奠定基礎(chǔ)。

3. 高效生成可持續(xù)發(fā)展報告

人工智能可以幫助企業(yè)生成報告和文檔，例如ESG（環(huán)境、社會和治理）報告，以確保合規(guī)性和透明度。此前，收集相關(guān)信息和起草報告需要耗費大量資源，涉及多個數(shù)據(jù)源和團隊成員。借助某知名可持續(xù)發(fā)展管理工具的最佳實踐模板以及企業(yè)的ESG指標和數(shù)據(jù)，人工智能可以創(chuàng)建一份包含數(shù)據(jù)可視化圖表的精美報告草稿，以供審核。與人工監(jiān)督相結(jié)合，它可以生成可供審計的可持續(xù)發(fā)展報告，從而顯著減少合規(guī)所需的時間和成本。

行業(yè)情況分析

隨著“雙碳”目標的推進，企業(yè)面臨著越來越嚴格的環(huán)境監(jiān)管要求。例如，我國的碳排放權(quán)交易市場正在逐步完善，企業(yè)需要更精準地核算碳排放數(shù)據(jù)，以滿足合規(guī)要求并優(yōu)化碳資產(chǎn)配置。同時，供應(yīng)鏈管理也在向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，許多企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提升供應(yīng)鏈的透明度和效率。

在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過程的優(yōu)化，通過智能調(diào)度和能源管理系統(tǒng)，企業(yè)能夠顯著降低能耗并提高生產(chǎn)效率。在物流行業(yè)，人工智能驅(qū)動的路徑優(yōu)化和智能倉儲系統(tǒng)正在幫助企業(yè)減少運輸碳排放并提升運營效率。此外，金融科技企業(yè)也在探索利用人工智能技術(shù)為企業(yè)提供可持續(xù)發(fā)展評估和融資支持，助力綠色金融的發(fā)展。

人工智能的深遠影響

這些人工智能功能不僅增強了企業(yè)的技術(shù)能力，提高了透明度和可審計性，還釋放了寶貴的時間，從而加速了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，以實現(xiàn)更可持續(xù)、更高效、更具彈性的未來。企業(yè)通過采用人工智能技術(shù)，不僅可以更好地應(yīng)對日益嚴格的可持續(xù)發(fā)展法規(guī)，還能在市場競爭中脫穎而出，贏得利益相關(guān)者的信任和支持。

總之，人工智能為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了強大的支持。企業(yè)應(yīng)積極投資并戰(zhàn)略性地應(yīng)用人工智能技術(shù)，以推動可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)，并為未來的商業(yè)模式奠定堅實的基礎(chǔ)。

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