“千城千面”的智慧城市到底要解決什么問題?頂層設計是否有規(guī)律可循?在2018年(第四屆)中國智慧城市國際博覽會上，記者試圖通過華為展示的智慧城市案例尋找答案。
廣東省深圳市，這里是全國車輛密度最高的地方，平均每公里510輛車，曾經部分路段高峰時速僅為10.7Km/h;如今，深圳平均車速提升了15%，在今年一季度全國城市擁堵排名第46，為一線城市排名最低。
在山東省青島市，華為與青島海水稻研發(fā)中心合作，為海水稻項目提供先進的ICT技術。通過部署在稻田地表下的傳感器，可以感知土壤溫度、光照、鹽堿度以及農作物的生長態(tài)勢，再通過人工智能等技術和專家診斷系統(tǒng)，對土壤精確的施肥、用藥和質量監(jiān)測，可以實現(xiàn)節(jié)水30%、節(jié)肥40%，經濟收益提升20%。
在湖南省益陽市，農業(yè)人口占比高達80%，農林牧漁GDP占比僅為28.5%，通過利用物聯(lián)網、大數據、互聯(lián)網等新ICT技術，益陽農業(yè)從“一茶一漁一平臺”開始，將使得農產品增產10-20%，農藥化肥降低10-30%，百姓綜合收益提升6-30%。
毋庸置疑，ICT已經成為城市數字化轉型的使能器。不過，在智慧城市的建設中，有兩個問題需要突破：一個是信息資源共享，如何實現(xiàn)跨部門數據交換共享和共用;另一個是，如何建立一套專業(yè)化的城市運營管理和服務的理念及實體。作為參與了全球40多個國家、120多個智慧城市建設的華為來說，對此有著更多的體會。
智慧城市“千城千面”
在深圳市的智慧交通建設中，華為提供了可同時抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機;專門用于智能分析，每天可處理上億張圖片的Atlas人工智能服務器;上百種基于交通場景的人工智能算法等等。
深圳從過去的“車看燈，讀秒數通行”，變成了現(xiàn)在的“燈看車，讀車數放行”，這種變化不止發(fā)生在交通領域，物聯(lián)網、云計算、大數據、人工智能、5G等技術正在深刻地改變各行各業(yè)和整個城市。
對于智慧城市來說，正可謂是“千城千面”。從需求來看，一線城市需要城市大腦，需要智慧交通、電子政務;而在一些縣級城市，需要的則是諸如智慧農業(yè)、污染治理，甚至更具體到礦山越界開采管理、大車超載治理這樣更加具有地方特色的“智慧城市”建設。
綜合來看，智慧城市的目的主要是為了解決三個層面的問題：
1、讓城市管理更高效，通過城市中不同部門間數據的打通，讓部門之間的業(yè)務更協(xié)同，給市民和企業(yè)提供更有效率的服務;
2、讓城市運行更智能，基于無處不在的感知和數據的傳輸、處理、人工智能技術的應用，讓以前需要人工干預的工作實現(xiàn)自動干涉;
3、讓城市協(xié)同更便利，基于同樣的社會平臺、技術底座的標準，打造的智慧城市之間數據的打通、業(yè)務的協(xié)同。
在這樣的背景下，華為將自己定位在打造智慧城市的神經系統(tǒng)，做智慧城市的使能者和推動者。對此，華為EBG中國區(qū)副總裁楊萍解釋道：“智慧城市的神經系統(tǒng)是一個完整的系統(tǒng)，包括中樞神經系統(tǒng)和周圍神經系統(tǒng)，不僅需要有城市的大腦，還需要從城市的各種狀態(tài)，通過信息感知、上傳、分析、處理、決策，再到行動的完成。指令的閉環(huán)是一個完整的，涵蓋了感知、互聯(lián)和智能的系統(tǒng)。”
華為EBG中國區(qū)副總裁楊萍
在這個框架中，華為提供了“沃土”數字平臺，它可以實現(xiàn)物聯(lián)網統(tǒng)籌、大數據統(tǒng)籌、GIS一張圖統(tǒng)籌、視頻云統(tǒng)籌，以及融合通信統(tǒng)籌這五大城市基礎數字資源的統(tǒng)籌。“通過這五大統(tǒng)籌，使智慧城市的各類基礎資源得以共享使用，并以最高效率向生態(tài)合作伙伴開放，共同服務于城市的治理與創(chuàng)新。”
通過“沃土”數字平臺的建設，華為聚合并使能了大量合作伙伴，可以提供智慧城市建設所需要的頂層設計、集成、運營和業(yè)務應用等各個方面的能力，全方位地滿足智慧城市的建設需求。“華為堅持‘平臺+生態(tài)’的戰(zhàn)略，通過打造智慧城市的神經系統(tǒng)，為城市的轉型提供數字化的底座，這是我們智慧城市的基本戰(zhàn)略定位。”楊萍說。
智慧城市要“耐得住寂寞”
龍崗智慧中心是華為和深圳共同打造的智慧城市運行中心，為外界稱道的是——龍崗區(qū)建設用地面積17748平方米，包括“一個中心，三個平臺，N個應用”：一個中心即為智慧中心，三個平臺包括基礎信息平臺、協(xié)同辦公平臺和公眾服務平臺，各種與城市相關的應用在系統(tǒng)中高效運行。龍崗因此成為了國內領先的智慧城市標桿區(qū)，在全國范圍內實現(xiàn)了最多的業(yè)務應用場景。
而不被外人熟知的卻是——華為和他的合作伙伴們在項目初期用了一年半時間，做整體的規(guī)劃和數據的打通，而這段時間里并沒有業(yè)務呈現(xiàn)。“只有扎實地在基礎設施上做投資，包括在數據打通和融合方面做扎扎實實的數據治理工作，才能在最后真正實現(xiàn)向智慧城市的蛻變。”楊萍強調，“建設智慧城市不存在一蹴而就的捷徑，建設基礎設施、打通‘部門墻’、融合數據、復雜而繁瑣的數據治理工作，這些都是必須要做的。”
有戰(zhàn)略耐心、有在基礎設施、數據治理方面投入的決心固然重要，但是，城市建設速度的要求又將如何兼顧呢?華為的做法是“邊修路邊跑車”。“我們在做頂層設計的時候，會根據當地的特色、根據客戶的需求，邊進行基礎設施的修建，邊進行數據治理的工作。同時加快適合當地特色、適合當前階段基礎設施能力支的業(yè)務上線。”楊萍表示，管理者們一些階段性的信心很重要，這樣會使大家對智慧城市的投入有更高、更大程度的共識和更好的戰(zhàn)略耐心。
在過去的120年間，工業(yè)革命、電力革命和信息技術革命實現(xiàn)了人類文明的3次巨大突破，所釋放出的生產力遠超數千年文明所積累的總和。
在過去10年間，華為研發(fā)投入累計近4000億元人民幣，未來計劃每年投入150億到200億美元的研發(fā)費用，并不斷加大基礎研究與前沿技術領域的探索。截至2017年12月31日，華為累計專利授權74307件，其中90%以上均為發(fā)明型專利。
圖片來源：企查查
“我們這些投入的成果都將通過‘數字化底座’向各行各業(yè)開放能力，與包括智慧城市在內的各行各業(yè)客戶共同實現(xiàn)數字化轉型。”楊萍說。
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